Исследователи построили математическую модель, в которой несколько конкурирующих фирм решают, сколько сотрудников заменить ИИ. Сначала кажется, что все логично: ИИ обходится дешевле людей, поэтому автоматизация повышает прибыль. Однако авторы обратили внимание на скрытую угрозу. Уволенные сотрудники - это те же потребители, которые перестают покупать товары. Когда массовые увольнения происходят по всему рынку, общий спрос падает, и в конечном счете страдают все компании, включая тех, кто увольнял раньше других.

Компании попадают в "ловушку". Каждая фирма получает всю выгоду от экономии на зарплатах, но лишь малую долю ущерба от падения спроса - потому что этот ущерб распределяется между всеми конкурентами. В результате даже если все владельцы бизнеса видят надвигающийся кризис, ни у кого нет стимула остановиться первым.

Чем совершеннее становится ИИ, тем хуже ситуация. Исследователи сравнивают это с "бегом на месте": каждая компания внедряет мощный ИИ в надежде вырваться вперед, но так как это делают все одновременно, никто не получает преимущества. В итоге позиции фирм на рынке не меняются, но из-за сверхэффективного ИИ увольнения становятся массовыми, и покупательная способность людей падает еще быстрее.

Исследователи проверили, способен ли бизнес решить эту проблему самостоятельно, например, через коллективные соглашения о сохранении рабочих мест или передачу акций сотрудникам. Вывод неутешителен: саморегуляция не работает. Добровольные союзы распадаются, так как любой отдельной фирме выгодно нарушить договоренность ради конкурентного преимущества. Даже участие работников в прибыли лишь слегка смягчает ситуацию. Рынок заперт в классической "дилемме заключенного": преследуя индивидуальную выгоду, компании неизбежно приходят к коллективному проигрышу.

Еще один вариант социальной поддержки - пособия или безусловный базовый доход. Однако исследование доказывает, что это лишь борьба с симптомами, а не с болезнью. Подобные выплаты помогают уволенным выжить, но никак не влияют на рыночные стимулы самих компаний.

Из всех предложенных мер только одна действительно работает - налог на автоматизацию. Если ввести плату за каждого замененного сотрудника, которая равна недополученной выгоде от падения спроса, то стимулы компаний меняются. Они начинают учитывать ущерб, который наносят рынку в целом. При этом собранные налоги авторы предлагают направлять на переобучение уволенных сотрудников. Это создает положительный круг: чем больше людей возвращаются к работе, тем меньше падает спрос, и тем ниже может быть налог в будущем.