Сельское хозяйство, строительство и контрольно-надзорная деятельность дополнят в перспективе сферы использования беспилотных авиационных систем (БАС) в Оренбургской области после введения в регионе экспериментального правового режим в сфере цифровых инноваций по эксплуатации БАС. Об этом сообщили ТАСС в департаменте информационной политики Оренбургской области.

"В перспективе планируется расширить сценарии применения и использовать БАС в таких сферах, как сельское хозяйство, строительство и контрольно-надзорная деятельность", - сказано в ответе департамента на запрос агентства.

По данным региональных властей, в настоящее время ведущие предприятия топливно-энергетического комплекса уже применяют в Оренбуржье беспилотники с целью мониторинга газо- и нефтепроводов. БАС успешно заменяют традиционную пилотируемую технику и показывают положительный экономический эффект. Кроме того, министерство природных ресурсов, экологии и имущественных отношений Оренбургской области с 2026 года планирует использовать БАС в целях мониторинга лесопожарной опасности.

"Сегодня БАС демонстрируют ряд ключевых преимуществ перед традиционными технологиями в различных сферах применения. Их эффективность проявляется в скорости, точности, экономической выгоде, безопасности и возможности работы в труднодоступных условиях", - уточнили в департаменте.

Экспериментальный правовой режим в сфере цифровых инноваций по эксплуатации беспилотных

авиационных систем в соответствии с постановлением правительства РФ начал действовать на территории Оренбургской области в октябре 2025 года. Этот специальный механизм позволяет тестировать и внедрять новые технологии в условиях ограниченного регулирования. Как разъяснили в департаменте, принцип действия режима основан на упрощении процедур допуска к полетам БПЛА, снижении административных барьеров, тестировании технологий в реальных условиях, применении систем управления полетов опытного района, внедрении цифровых платформ для автоматизации процессов и контроля полетов.

Реализация постановления, по данным региональных властей, будет осуществляться поэтапно, с акцентом на интеграцию беспилотных воздушных судов в общее воздушное пространство и их применение в различных отраслях. Эксперимент допускает применение легких (от 5 кг), средних и тяжелых БПЛА (свыше 500 кг) самолетного, вертолетного и мультироторного типа. При этом нет ограничений в зависимости от страны-производителя аппарата.

Учёные из Национального института информационных и коммуникационных технологий Японии (NICT) установили мировой рекорд скорости передачи данных, достигнув показателя в 1,02 петабита в секунду на расстоянии 1807 километров (эквивалент расстояния между Майами и Кливлендом).

"Специалисты из Национального института информационных и коммуникационных технологий Японии достигли скорости передачи данных в 1,02 петабита в секунду на дистанции 1807 километров. Этого достаточно для того, чтобы скачать всю библиотеку Netflix за долю секунды.

Рекорд стал возможен благодаря 19-ядерному оптоволоконному кабелю стандартного диаметра, как у современных сетей. Каждое ядро передаёт данные отдельно, что позволяет многократно увеличить пропускную способность без замены уже проложенных кабелей - около 1,4 млн километров подводных линий по всему миру"

Издание Nikkei сообщает, что OpenAI, известная по чат-боту ChatGPT, намерена разработать "терминал" на базе генеративного искусственного интеллекта, который потенциально может прийти на смену смартфонам. Об этом рассказал журналистам глава компании Сэм Альтман.

ИИ-помощник Rabbit R1

Подробностей о "терминале" OpenAI пока нет, кроме планов компании сделать подобный гаджет. Недавно мы видели ИИ-агента OpenAI Operator - виртуального помощника, способного выполнять вместо пользователя разные действия в интернете. Можно лишь предположить, что OpenAI хочет сделать устройство, которое бы всегда было с человеком и могло ответить на любой его запрос или команду.

В прошлом году вышло несколько подобных ИИ-устройств, включая Humane AI Pin и Rabbit R1. Они тоже позиционировались как замена традиционным смартфонам. Однако оба продукта оказались провальными в техническом и коммерческом плане.

Пока нет никаких подробностей о дизайне, форме распространения или сроках выхода устройства OpenAI. Не исключено, что оно и вовсе никогда не увидит свет.

Исследователи из Принстонской инженерной школы и Индийского института технологий (IIT) использовали искусственный интеллект (ИИ), чтобы значительно сократить время и стоимость разработки новых чипов беспроводной связи. В статье, опубликованной 30 декабря в журнале Nature Communications, исследователи описывают свою методологию, в рамках которой ИИ создает по заданным параметрам сложные электромагнитные структуры и связанные с ними схемы в микрочипах. То, что раньше занимало недели высококвалифицированной работы, теперь можно выполнить за несколько часов. Более того, ИИ, лежащий в основе новой системы, создал конструкции с необычными схемными узорами. Каушик Сенгупта (Kaushik Sengupta), ведущий исследователь, отметил, что эти конструкции неочевидны и вряд ли могли бы быть разработаны человеческим разумом. Однако они часто демонстрируют значительные улучшения даже по сравнению с лучшими стандартными чипами.

"Мы создаем структуры, которые сложны и выглядят случайно, но при подключении к схемам они обеспечивают ранее недостижимую производительность. Люди не могут полностью понять их, но они работают лучше," - сказал Сенгупта, профессор электротехники и компьютерной инженерии, а также содиректор программы NextG Принстона, направленной на развитие коммуникаций следующего поколения.

Эти схемы могут быть оптимизированы для более энергоэффективной работы или для обеспечения их работы в огромном диапазоне частот, что в настоящее время недостижимо. Более того, методика позволяет синтезировать сложные структуры за считанные минуты, в то время как традиционные алгоритмы могут требовать недель. В некоторых случаях новая методология позволяет создавать конструкции, которые невозможно синтезировать с использованием существующих техник.

Данные отслеживания торговли показывают, что индийская фирма продает в Россию топовые серверы Dell, оптимизированные для искусственного интеллекта. Как пишет агентство Bloomberg, неприметная фармацевтическая компания является частью системы по прибыльной торговле передовыми американскими технологиями с РФ.

Это вызывает беспокойство США и их европейских союзников из-за растущей роли Индии как посредника в этих продажах. Shreya Life Sciences лишь один из множества представителей сферы коммерческих предприятий, которые поддерживают оживленную жизнь в районе Андхери, крупнейшем мегаполисе Индии.Анализ Bloomberg News данных, собранных компаниями ImportGenius и NBD, отслеживающими торговлю, показывает, что в апреле - августе этого года Shreya экспортировала в Россию 1111 единиц самых современных серверов Dell Technologies Inc.

Серверы, известные как PowerEdge XE9680, содержат высокопроизводительные процессоры, оптимизированные для искусственного интеллекта, произведенные Nvidia Corp. или Advanced Micro Devices Inc., описание которых доступно на сайте Dell. Данные спецификаций, доступные для 998 поставленных серверов, показывают, что они были оснащены чипами Nvidia H100. Остальные содержали чипы других производителей.

Серверы и чипы входят в список товаров, ограниченных США и Европейским союзом для ввоза в РФ "для удара по чувствительным секторам российского военно-промышленного комплекса". Однако поставки стоимостью 300 миллионов долларов, импортированные двумя российскими торговыми компаниями Main Chain Ltd. и IS LLC, были лишь частью большой сделки экспортных поставок передовых технологий, которые Shreya осуществила в РФ с сентября 2022 года и по сей день, как свидетельствуют данные.

Результаты подчеркивают пробелы в попытках западного правительства перекрыть доступ Москвы к технологиям двойного назначения с потенциальным военным применением, а также передовой характер поставляемого оборудования. Индия все чаще становится посредником по обходу санкций: теперь она является вторым по величине поставщиком ограниченных технологий в Россию после Китая, заверяют эксперты агентства Bloomberg.

Российские разведчики штурмовали и захватили позицию Вооруженных сил Украины (ВСУ) в районе Соледара, используя исключительно дроны. Об этом сообщил ТАСС соучредитель компании "Беспилотные технологии", основатель благотворительного фонда "Донбасс" Иван Утенков.

"Мы только неделю назад вернулись из командировки, работали на запорожском направлении и в районе Соледара. В районе Соледара <...> разведывательный батальон осуществил штурм с использованием исключительно дронов, ни одного человека из личного состава не потеряли и не было раненых. Использовали исключительно дроны типа Mavic и FPV, в результате чего была занята позиция. И один боец ВСУ сделал правильное решение - сдался [в плен]", - сказал он.

В годы моей бурной юности в ходу были пятидюймовые дискеты. Их и вправду можно было назвать "floppy", то есть, гибкими - футляр из плотного коленкора довольно легко сгибался, пробивался степлером и даже с некоторым усилием сворачивался в трубку. Перфокарты я тоже застал - родители иногда приносили их домой из вычислительного центра, в котором работали, и маленький я рисовал на этих забавных карточках с напечатанными типографским способом рядами цифр (и совой, сова с надписью "КАНГАС" почему-то накрепко засела в памяти) короткими фломастерами от плоттеров-графопостроителей, которые в ассортименте добывались там же, в ВЦ. Сейчас, используя многогигабайтовое облако, смешно вспоминать эту бумажную карточку емкостью 80 байт. Зато можно сказать, что эволюцию носителей информации от перфокарт к облаку я увидел собственными глазами.

Перфокарты активно использовались в вычислительных центрах советских НИИ еще в середине 80-х, но появились на свет намного раньше. Во второй половине XIX века математик и изобретатель Герман Холлерит придумал систему представления данных в виде пробитых на картоне отверстий. Эта технология нашла применение в 1890 году, когда Голльриттер основал компанию "The Tabulating Machine Company", специализировавшуюся на выпуске электрических табуляторов. Перфокарты, изначально использовавшиеся для обработки статистической информации, стали чрезвычайно эффективным инструментом хранения данных. В 1928 году фирму Холлерита приобрела корпорация IBM, что и послужило отправной точкой в истории превращения перфокарт в носитель информации для электронно-вычислительных машин.

Перфокарта Холлерита и табулаторная машина

Перфоленты также активно использовались еще в XIX веке в телеграфной связи и автоматических ткацких станках. В первой половине следующего столетия перфоленту, изготовленную из целлулоидной кинопленки, применял для хранения инструкций своего электромеханического компьютера германский инженер Конрад Цузе.

Ткацкий станок, использующий перфоленту в механизме управления

Однако ни перфолента, ни перфокарты широко не использовались в качестве переносного носителя информации, хотя из одного учреждения в другое данные на перфокартах иногда передавались. И все-таки по-настоящему "съемными носителями" можно назвать лишь магнитные ленты и дискеты, появившиеся в 70-х. Нет, попытки создать компактное устройство для хранения информации предпринимались и до этого: так, еще в 1962 году для IBM 1311 был разработан оригинальный аппаратный комплекс хранения данных. В качестве носителя в нем использовался специальный картридж, включавший набор текстолитовых дисков с магнитным слоем, внешне напоминавший кастрюлю с ручкой для переноски.

Устройство хранения информации IBM_1311

Клоны этой системы активно использовались и в Советском Союзе, правда, лично я застал уже тот период, когда диски из таких картриджей встречались повсеместно разве что в виде телевизионных антенн, - их изготавливали из списанных накопителей многочисленные умельцы.

Типичная телевизионная антенна из магнитного диска от ЕС ЭВМ

Исторически стримеры появились раньше дискет, и можно сказать, что просуществовали даже дольше. Накопители на магнитной ленте применялись еще в мейнфреймах, а с распространением в начале 80-х домашних персоналок стали основным средством хранения программ. Бытовые магнитофоны были распространены повсеместно и стоили дешевле дисководов, которые, к тому же, можно было подключить далеко не к каждому ПК, что и стало причиной такой популярности магнитной ленты. Каждый, кто застал эпоху "Спектрумов", прекрасно помнит кассеты с наборами игр, которые в изобилии продавались на барахолках и в подземных переходах метро. Некоторые совместимые с IBM-PC компьютеры, вроде отечественного "Поиска", тоже имели возможность загружаться и сохранять информацию на аудиокассеты. Впрочем, в компании, где я работал, еще в конце 90-х архивы писались не на DVD-R, а на ленточный накопитель стандарта DDS2 фирмы Hewlett Packard, который жужжал и свистел в процессе записи, словно астродроид из "Звездный Войн". Сохранить на такую кассету можно было до 4 Гбайт данных, что считалось по тем временам довольно внушительным объемом. На следующем видео можно посмотреть, как работал стример этого типа. Пожалуй, самым существенным недостатком ленточных накопителей было время доступа к информации - файлы на такие устройства сохранялись и считывались с них о-о-очень долго.

Ну, а первая дискета образца 1971 года довольно заметно отличалась от ее более поздних потомков. Разработка этого типа накопителей началась в IBM в 1967 году под руководством инженера Алана Шугарта, который помимо создания дискет запомнился еще в качестве изобретателя стандарта SCSI. Первый восьмидюймовый гибкий диск и устройство для работы с ним IBM представила в 1971 году. Объем хранящейся на таком диске информации зависел от файловой системы и составлял от 80 до 1200 Кбайт данных. В нашей стране такие дискеты тоже были в ходу, в частности, использовались совместно с компьютерами серии ЕС ЭВМ.

Но гораздо лучше нашим пользователям знакомы дискеты стандарта 5,25 дюйма, повсеместно использовавшиеся еще в первой половине 90-х. Помимо размера, они отличались от своих восьмидюймовых собратьев расположением индексного отверстия (справа, а не сверху). На боковом торце дискеты имелся специальный вырез для защиты от записи: если заклеить его жвачкой "Турбо" липким стикером или кусочком скотча, можно было обезопасить содержимое диска от случайной перезаписи или форматирования. Стандартная емкость накопителя составляла 360 Кбайт, с использованием записи в режиме двойной плотности получалось 720. Такие дискеты продавались в бумажных конвертах, и, к сожалению, были недолговечными - я таскал на них курсовики, лабораторные работы и написанные мною на домашнем ПК программы в институт, при этом дискеты хватало примерно на семестр.

Эволюция "значка сохранения файла" в большинстве программ - кое-кто уже и н помнит, что это такое

Появление 3,5-дюймовых дискет стало в этом отношении настоящим подарком судьбы: они стоили гораздо дороже (и далеко не все институтские ЕС 1840 были оборудованы такими дисководами), но пластмассовый корпус добавлял устройству надежности, да и емкость в 1,44 Мбайта позволяла сохранять гораздо больше полезных файлов. Вместо выреза на корпусе имелась удобная защелка, позволявшая заблокировать или, наоборот, разрешить запись (она со временем выпадала из паза и при необходимости заменялась жёваной бумажкой). Кроме прочности, такие дискеты были очень компактными. Правда, специальный кейс для их переноски оставался по карману далеко не всем студентам, а при ношении в сумке "россыпью" у дискет постоянно отваливались металлические защитные шторки, после чего носитель выходил из строя: внутрь корпуса попадала пыль и грязь. Век у 3,5-дюймовых дискет оказался долгим: лично я активно пользовался ими еще в начале "нулевых".

На тернистом пути развития съемных носителей информации, как и в любой эволюционирующей системе, существовали тупиковые ветви. После окончания института я устроился на работу в рекламно-полиграфическую компанию, часто отправлявшую в типографии очень объемные PS-файлы, которые на дискеты, естественно, не влезали. Для создания долговременных архивов проектов применялся стример, а вот "смежникам" файлы передавались с использованием магнитооптики - на наших компьютерах стояли накопители Iomega ZIP, хотя тогда же, в конце девяностых, были популярны и иные магнитооптические стандарты: например, SyQuest и Fujitsu MO.

Iomega ZIP

Я хорошо запомнил эти "толстые дискеты" - пухленькие пластиковые диски привычного формата 3,5-дюйма, под шторкой которых пряталась переливавшаяся всеми цветами радуги оптическая начинка. На таком диске можно было многократно сохранить до 750 Мбайт данных, что делало его поистине уникальным накопителем для середины-конца 90-х. Помнится, я отчаянно мечтал завести на своем домашнем компьютере такое устройство, но и сам дисковод, и диски для него стоили каких-то неприличных денег. Магнитооптика активно использовалась рекламщиками и издательствами вплоть до начала двухтысячных (а кое-где и позже), после чего ее окончательно вытеснили с рынка пишущие оптические приводы.

Собственно, перезаписываемые CD в начале нулевых считались настоящим сокровищем. Мы трепетно подсчитывали количество скоростей на чтение и на запись у появлявшихся в рознице приводов. Первые болванки, допускавшие однократную запись, стоили довольно дорого - в нашей фирме велся их строгий учет. Образ диска старались сформировать таким образом, чтобы на болванке по возможности не оставалось свободного места, ведь на нее можно было сохранить еще что-нибудь полезное!

Чуть позже, с появлением перезаписываемой оптики и удешевлением самих носителей, эта вынужденная экономия как-то сама по себе сошла на нет. Затем в продажу поступили пишущие DVD-приводы, диски Blue Ray... Но вплоть до появления флешек я носил с собой толстые мягкие папки на молнии, в недрах которых в специальных конвертиках хранилось несколько десятков оптических дисков с полезным софтом и нужными файлами. А дома целую секцию шкафа занимала коллекция фильмов в DivX: на рынке "Юнона" можно было за небольшую плату взять любые новинки напрокат, скопировать дома понравившееся кино на болванки, а в следующие выходные - поменять диски у того же продавца на новые.

А вот появление флешек в моей памяти почему-то не отложилось, они вошли в нашу жизнь как-то незаметно, исподволь. Собственно, с перезаписываемой памятью на полупроводниках на основе технологии EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory) экспериментировал еще в начале 70-х израильский инженер Дов Фроман. В 1977 году другой израильтянин, Элай Харари, разработал технологию EEPROM, позволявшую, в отличие от предшественницы, стирать данные из энергонезависимой памяти с использованием электричества, а не облучения ультрафиолетом. Харари впоследствии основал известную корпорацию SanDisk, но портативные накопители на полупроводниках все же пошли в серию значительно позже, после изобретения компанией Toshiba технологии NAND в 1989 году, а сами чипы стали достаточно дешевыми для массового производства.

Это тоже флешка

Собственно, флешками я активно пользовался до конца первого десятилетия XXI века, когда коллеги показали мне Dropbox. Быстро оценив преимущества персонального облачного хранилища, избавившего меня от необходимости таскать с собой сразу несколько флеш-накопителей, я окончательно "ушел в облака", хотя временами флешки все же приходится использовать, например, для установки операционной системы.

Помимо простых облачных дисков в последние годы активно развиваются блочные и объектные хранилища, но они в первую очередь предназначены для решения корпоративных задач, таких как сохранение больших объемов неструктурированных файлов или баз данных.

Сейчас в моей личной облачной "файлопомойке" хранится более 60 Гбайт данных. Таким образом, за 53 года, прошедшие с момента появления первой дискеты, ёмкость персонального носителя информации буквально на наших глазах выросла в 786432 раза - с 80 до 62914560 Кбайт. Интересно, как будет выглядеть такой носитель еще через 50 лет. Возможно, наши потомки будут вспоминать нынешние "облачные диски" с такой же ностальгической улыбкой, с которой я вспоминаю сейчас перфокарты с совой из начала 80-х, на которых я так любил рисовать в детстве.

Российский блогер Максим Горшенин, известный под ником imaxairu, обнаружил в мониторе V-Max ПЦВТ.852859.300 российской компании LightCom отечественный чип, который, по его словам, ни за что не отвечает. Блогер считает, что чип был использован "для вида", чтобы Минпромторг мог внести монитор в реестр российской продукции. На фоне этих заявлений Минпромторг начал проверку заключения о степени локализации данной модели монитора.

Ранее блогер заявил и продемонстрировал это на практике, что даже если выпаять с платы заявленный как основной микроконтроллер российский чип зеленоградской компании "Миландр" и соединить нужные контакты питания проволокой, монитор продолжит работать как ни в чём не бывало. Всё дело в том, что основным компонентом монитора является микросхема тайваньского происхождения RTD2525AR от Realtek, скрытая от посторонних глаз под радиатором. Горшенин, в прошлом сотрудник МЦСТ (разработчик процессоров "Эльбрус"), опубликовал на YouTube ролик, в котором разобрал упомянутый монитор, внесённый в реестр отечественной электроники 22 марта 2023 года, и имеющий 140 баллов локализации. Это высокий показатель, а присутствие монитора в реестре открывает LightCom доступ к госзаказам.

Теперь же пресс-служба Минпромторга объявила, что ведомство начало проверку заключения Торгово-промышленной палаты, которое было выдано монитору V-Max ПЦВТ.852859.300 на основании достаточной степени локализации. До этого на основе заключения ТПП ведомство внесло монитор в единый реестр российской радиоэлектронной продукции. В пресс-службе отметили, что монитор был бы внесён в реестр "даже без применения отечественного контроллера", поскольку он набрал 140 баллов, из которых лишь 30 были начислены за контроллер. Напомним, для включения в реестр необходимо набрать 65 баллов. "Благодарим Максима Горшенина за активную позицию и готовность сообщать о подобных сомнительных фактах", - отметили в Минпромторге.

Любопытно, что в упомянутом видео Максим Горшенин подчеркнул, что LightCom не нарушила российское законодательство по части импортозамещения и госзакупок, поскольку в текущей редакции оно предполагает, что для попадания в реестр Минпромторга тому или иному устройству достаточно иметь в своём составе российские процессоры и контроллеры, а не использовать их в работе.

В ООО "Лайтком", которое является юрлицом LightCom, заявили, что показанная в ролике блогера информация не соответствует действительности. "Информация от блогера не соответствует действительности и расценивается нами, как акция чёрного пиара. Вместе с тем, для попадания в реестр Минпромторга российская интегральная схема в мониторе не нужна. Кроме того, количество баллов за локализацию производства (при преодолении порога в 65 баллов в текущем году и 90 - с 1 января 2024 года) не дают никаких преференций в госзакупках для этого вида продукции", - сказано в заявлении ООО "Лайтком".

Представители "Миландр" также заявили, что опубликованные блогером данные не соответствуют действительности. "Если хотите можете приехать к нам в Зеленоград. Выберите любой монитор на складе "Лайткома". И попробуйте повторить фокус блогера", - добавил представитель "Миландр".

Максим Горшенин также прокомментировал ответ разработчиков: "Что мешало с самого начала им меня пригласить к себе, а только после ролика таким заниматься? В видео я звонил в "Лайтком" минимум три раза (на это видео есть) и один раз в "Миландр", который точно связывался с ними по поводу меня. Плюс я им отправлял письмо до звонков, в видео так же есть скрин письма". Блогер добавил, что прав он или нет, должны устанавливать компетентные органы.

Самый последний механический жесткий диск будет продан в 2028 году, что положит конец эре магнитных накопителей. По крайней мере, так считает Шон Розмарин из Pure Storage, компании, которая, как вы уже догадались, специализируется на твердотельных накопителях.

"3% мировой мощности находится в центрах обработки данных. Примерно треть из них приходится на системы хранения. Почти все это представляет собой вращающиеся диски. Так что если я могу избавиться от вращающегося диска и перейти на флэш-память, и я могу, по сути, снизить энергопотребление на 80 или 90 процентов, изменив плотность на несколько порядков в среде, где цены на NAND продолжают падать, то становится очевидно, что жесткие диски уходят в прошлое", - объяснил Розмарин Blocksandfiles.

Если он прав, то к 2028 году закончится примерно 75-летняя история жестких дисков. Самым первым коммерчески доступным компьютером, работающим на жестком диске с магнитным диском, был, вероятно, IBM 305 RAMDAC 1956 года, машина с ламповым, а не транзисторным питанием.

Он имел не менее 50 24-дюймовых магнитных пластин, а общая емкость хранилища эквивалентна примерно 5 МБ в обычном двоичном хранилище. Он также заполнял комнату приличного размера, как показано на изображении ниже.

большим доступным жестким диском является диск Western Digital емкостью 26 ТБ, хотя это модель для центра обработки данных. Самый большой диск, который вы можете вставить в ПК, - это Red Pro 22 ТБ SATA III от Western Digital, эта модель будет вашей за пустяковые 500 долларов.

В любом случае, независимо от того, будет ли последний жесткий диск продан в 2028 году или технология просуществует немного дольше, в настольных ПК она уже почти устарела. В то время как графические процессоры остаются раздражающе дорогими, цены на твердотельные накопители резко упали за последние несколько лет.

Также ожидается, что в этом году цены на флэш-память упадут еще больше, и нетрудно представить, что к 2028 году действительно почти не будет аргументов в пользу одного из этих своеобразных приспособлений с вращающимися магнитными пластинами.

Источник: Hard drives predicted to be history after 2028

Microsoft тайно разрабатывает ИИ-чипы с 2019 года, а некоторые сотрудники Microsoft и OpenAI проверяют, насколько хорошо они обучают последние большие языковые модели, такие, как GPT-4, для работы нейросетей - и то, и другое необходимо для генеративного ИИ, обработки Big Data, распознавания шаблонов и генерации текста для имитации человеческого разговора.

В настоящее время NVIDIA является ключевым поставщиком ускорителей вычислений для ИИ. По оценкам, OpenAI потребовалось более 30 000 ускорителей NVIDIA A100 для коммерциализации ChatGPT. Новейшие графические процессоры NVIDIA H100 продаются на eBay по цене более 40 000 долларов, что свидетельствует о спросе на высокопроизводительные чипы, которые могут помочь в развертывании программного обеспечения ИИ.

Microsoft надеется, что её чип будет работать лучше, чем решения других производителей, что сэкономит время и деньги на дорогостоящих системах для искусственного интеллекта. Другие крупные технологические компании, включая Amazon и Google, также производят собственные чипы для ИИ. Неясно, сделает ли Microsoft когда-нибудь эти чипы доступными для своих облачных клиентов в сервисе Azure. Как сообщается, компания планирует расширить применение своих ИИ-чипов внутри Microsoft и OpenAI уже в следующем году. Также есть информация о том, что у Microsoft есть дорожная карта для чипов, которая включает в себя несколько будущих поколений.

Собственные ИИ-чипы Microsoft, как говорят, не являются прямой заменой NVIDIA, но внутренние разработки могут значительно сократить расходы, поскольку Microsoft продолжает внедрять функции на основе ИИ в Bing, приложениях Office, GitHub и других местах.

Компания Bigme представила новую электронную книгу с дисплеем e-ink, встроенным приложением ChatGPT и операционной системой Android 11.

Bigme S6 - первый девайс в своём классе со встроенной поддержкой ChatGPT. Планшет получил 7,8-дюймовый монохромный дисплей e-Ink с разрешением 1872x1404 пикселей и плотностью 300 пикселей на дюйм. За производительность отвечает восьмиядерный процессор с тактовой частотой 2,3 ГГц вкупе с 6 ГБ оперативной и 128 ГБ встроенной памяти, которую можно расширить с помощью карты памяти объёмом до 1 ТБ.

Кроме того, гаджет оснащён основной камерой на 8 Мп и фронтальным сенсором на 5 Мп. Среди прочих особенностей устройства - двухдиапазонный Wi-Fi, Bluetooth 5.0, стереодинамики, поддержка сетей 4G и порт USB-C. В Bigme S6 установлен аккумулятор ёмкостью 3000 мАч.

Ключевой фичей планшета стал встроенный чат-бот ChatGPT, который можно использовать для создания резюме, написания статей, сценариев видео и других задач. Кроме того, нейросеть позволяет переводить тексты в режиме реального времени.

Новая электронная книга Bigme S6 с поддержкой ChatGPT уже доступна в США по цене $499,99. Для сравнения базовый iPad 10-го поколения стоит на $50 дешевле, но у него нет встроенного приложения с чат-ботом.

* Многие из приобретаемых вами интеллектуальных устройств / IoT оснащены той или иной формой искусственного интеллекта(открывается в новой вкладке) (AI) - будь то голосовые помощники, камеры распознавания лиц или даже ваш компьютер. Однако они не работают с помощью магии, и им нужно что-то для питания всей обработки данных, которую они выполняют. Для некоторых устройств это можно было бы сделать в облаке, с помощью огромных центров обработки данных. Другие устройства будут выполнять всю свою обработку на самих устройствах через чип искусственного интеллекта.

Но что такое чип искусственного интеллекта? И чем он отличается от различных других чипов, которые вы можете найти в устройстве? В этой статье будет рассказано о важности чипов искусственного интеллекта, о различных типах чипов искусственного интеллекта, которые используются для разных приложений, и о преимуществах использования чипов

** Дело в том, что обычная вычислительная техника базируется на архитектуре фон Неймана с разделенным процессором и памятью. Как говорится - мухи отдельно, котлеты - отдельно. А вот мозг человека, по всей видимости, представляет собой единое целое, эта система способна одновременно и хранить, и обрабатывать данные.

Нейромфорфные чипы, понятно, создаются на основе уже существующих технологий, речь о полупроводниковых системах, а не о каких-то наполовину биологических устройствах. Нет, чипы базируются на основе обычных транзисторов, но архитектура в этом случае иная. В нейроморфных чипах роль нейронов играют транзисторы. Есть здесь и аналог аксонов, сигналы с которых могут поступать на вход других элементов, изменяя их состояние.

Инженер из Бельгии Леннерт Воутерс смог взломать терминал спутниковой связи Starlink, используя при этом заурядные приспособления, общая стоимость которых равна $25. Сообщение об этом появилось на сайте издания Wired.

Воутерс провел испытание на собственном наборе спутниковой связи Starlink. При помощи подручных средств, профессионального фена и спирта ему удалось разобрать антенну и снять с нее материнскую плату. На ее место энтузиаст поставил самодельную плату с микрокомпьютером и впоследствии смог получить доступ к защищенным разделам системы связи. Также, по словам бельгийца, ему удалось установить альтернативный канал связи со спутниками Starlink.

Воутерс сообщил о своем методе взлома Starlink в компанию SpaceX еще в 2021 году и получил за находку денежное вознаграждение.

В самой SpaceX заявили, что оказались впечатлены находчивостью инженера. Там также отметили, что клиентам Starlink не о чем переживать, поскольку потенциальному злоумышленнику для компрометации конкретного модуля потребуется физический доступ к нему. К тому же, взлом одного модуля никак не влияет на работу остальных участников сети Starlink.

Российский производитель "Тонк" представил ноутбук и мини-​компьютер на x86-​процессоре Zhaoxin KX6640MA. Этот процессор разработан и производится совместным предприятием VIA и властей Шанхая.

Российский производитель средств вычислительной техники - группа компаний "Тонк" - представил два новых устройства: ноутбук и мини-​компьютер на x86-​процессоре Zhaoxin KX6640MA. Этот процессор разработан и производится совместным предприятием (основано в 2013 г.) VIA и властей Шанхая. Компания VIA существует с 1987 г. и много лет занималась выпуском процессоров под собственным брендом, а также чипсетов для решений Intel и AMD.

Процессор KaiXian KX-6640MA имеет восемь ядер с частотой от 2,1 до 2,6 ГГц и встроенную видеоподсистему C-960, возможностей которой хватает на воспроизведение 4К-​видео. Тепловыделение (TDP) чипа не превышает 25 Вт, а сам он производится по 16-​нанометровой топологии.

Ноутбук ТОНК TN4004 с дисплеем 14 дюймов выполнен в прочном алюминиевом корпусе, имеет компактные размеры и небольшой (менее 1,5 кг) вес, по умолчанию устанавливается 8Gb оперативной памяти DDR4 SO-​DIMM и твердотельный накопитель М.2 2280 SATA емкостью 256Gb. Работа с проводной сетью осуществляется через переходник, беспроводные соединения обеспечивает поддержка WiFi 802.11a/b/g/n/ac и Bluetooth v.4.0. В ноутбуке есть порты USB 3.0, HDMI, Type-​C (PD/DT), аудио порт 3.5mm 2-in-1, установлена 2 мегапиксельная камера, микрофон и встроенные колонки. IPS матрица обеспечивает разрешение Full HD, литий полимерная батарея 7.6V/7000 mAh/53.2Wh обеспечивает комфортный срок работы. Ноутбук сертифицирован в странах таможенного союза, имеет рекомендуемую стоимость $730 (₽54 750).

Мини-​компьютер ТОНК TN1004 предлагается в прочном корпусе из металла и пластика, компактен и универсален для большого числа офисных задач. Два цифровых видеовыхода - DP и HDMI - поддерживают использование двух мониторов высокого разрешения, для единичного подключенного дисплея обеспечивается разрешение 4096 x 2160@60Hz (для HDMI) и 4096 x 2304@60Hz (для DP). Проводной сетевой интерфейс (10/100/1000Mbps, RJ-45), встроенный адаптер беспроводной сети с поддержкой WIFI 802.11ac/a/b/g/n/ и Bluetooth 4.0, универсальный аудио порт, 4 порта USB 3.1 Gen1 Type-​A и порт USB 3.1 Gen1 Type-​C(DT) решают вопросы эффективной и продуктивной работы. По умолчанию в ТОНК TN1004 установлено 8Gb оперативной памяти DDR4 SO-​DIMM и твердотельный накопитель М.2 2280 SATA емкостью 256Gb. Опциональной является установка 2,5 дюймового жесткого диска требуемого размера. Рекомендуемая стоимость мини компьютера - $599 (₽44 925).

И ноутбук, и мини ПК полностью совместимы с MS Windows 10, сейчас инженеры группы компаний "Тонк" проводят работы по технологической совместимости с российскими разработчиками отечественных операционных систем. Российский разработчик "Ред Софт" уже подтвердил полную совместимость с Red OS, инженеры группы компаний Astra Linux планируют завершить работы по обеспечению технологической совместимости к концу мая 2022 г.

Регулярные поставки

- делаем на своём заводе в Китае, свои линии SMT/SMD, контролируем весь цикл производства: от закупки компонентов до проверки и упаковки;

- многоступенчатый контроль качества обеспечивает надёжность - это именно корпоративный endpoint, а не устройство сегмента consumer market;

- надёжная отлаженная логистика - доставка точно по договоренности, без нарушения сроков;

- гибкие условия поставок и хорошие скидки интеграторам - с нами выгодно сотрудничать;

- техническая поддержка - консультация инженеров и предоставление технической информации по всем вопросам.

25 ноября 2021 года госкорпорация "Ростех" рассказала о создании специалистами ее предприятия из холдинга "Технодинамика" безопасного самоуничтожающего флеш-накопителя с электродетонатором. Это одноразовое портативное хранилище данных, которое "ликвидирует всю информацию в нем нажатием кнопки".

Разработчик спецустройства пояснил, что внутри флешки находятся чип памяти, элементы питания и управления, а также электродетонатор, который срабатывает от нажатия кнопки на торце устройства. Встроенный источник питания необходим для кратковременной работы электродетонатора, который буквально уничтожает печатную плату накопителя кумулятивной струей без возможности ее восстановления.

"Ростех" заверил, что процесс разрушения устройства безопасен для пользователя, так как при его активации корпус накопителя не повреждается.

"Ростех" сейчас проводит дополнительные испытания устройства перед выпуском его в серию. Госкорпорация предложит заказчикам на выбор нужный объем памяти и вид внешнего корпуса. "Ростех" считает, что такие накопители скоро будут востребованы среди госведомств, а также компаний, работающих с конфиденциальной информацией и секретными данными.

На рынке уже были подобные, но многоразовые решения, например, "самоуничтожающаяся" флешка IronKey. Kingston купила технологию IronKey в 2016 году. Компания выпускает современные модели подобного накопителя с 256-битным шифрованием XTS-AES на аппаратном уровне и сертификацией FIPS 140-2 уровня 3. Флешка защищена от атак класса BadUSB, а микросхемы памяти залиты эпоксидной смолой. Корпус флешки выполнен из анодированного алюминия. Она имеет защиту от пыли и ударов и водонепроницаемую конструкцию для соответствия военным стандартам MIL-STD-810F.

Роботы и искусственный интеллект все глубже проникают в жизнь человека, меняя ее привычный уклад. Тренд XXI века - упрощать решение трудозатратных бытовых задач с помощью новых технологий, посвящая освободившееся время самообразованию и творчеству. Ближайшее будущее уже невозможно представить без беспилотного электротакси, вызываемого голосовым запросом, и умной системы, позволяющей совершать покупки в магазине без использования кассы. О том, когда эти технологии войдут в жизнь каждого и стоит ли людям опасаться замены роботами на работе, - совместный проект "Ленты.ру" и Сбера.

Дело техники

"Представьте, что вы на пороге зарождения новой отрасли. Эта отрасль основана на самых передовых технологиях, но она еще не стала популярной: несколько крупных компаний выпускают штучные продукты для бизнеса, а небольшие стартапы заняты нишевыми игрушками для энтузиастов. Их проекты сложные и медленно развиваются, у них нет единого стандарта. Поэтому, несмотря на все внимание, никто не может точно сказать, когда эта отрасль станет массовой. Но когда это случится - она изменит мир", - так Билл Гейтс описывал роботизацию в 2008 году. Он уверен: в ближайшее время роботы станут привычным устройством в офисах, на улицах городов и в квартирах. В точности как компьютеры, которые буквально за пару десятилетий из стоящих целое состояние машин размером с комнату стали компактными и доступными каждому.

Слово "робот" впервые появилось в пьесе чешского писателя Карела Чапека еще в 1920 году - дословно оно переводится как "каторга" или "подневольный труд". В современном понимании это устройство, выполняющее работу по заранее заложенному в него алгоритму.

Труд таких "подневольных рабочих" начали использовать на заводах уже с 1960-х годов - но исключительно в строго контролируемых условиях и для простых задач. Уже концу XX века стало ясно, что простые задачи для роботов закончились. С начала нового тысячелетия на производстве, в сфере обслуживания и здравоохранении стремительно внедряются роботы нового поколения - так называемые умные роботы. Дальнейшее развитие робототехники напрямую зависит от темпов разработки элементов искусственного интеллекта, которые позволяют роботам воспринимать окружающий мир и обучаться.

Начиная со второго десятилетия XXI века в мире происходит четвертая промышленная революция: буквально на глазах возрастает сложность выполняемых роботами задач и открываются новые ниши для их применения. Крупнейшие технологические компании возглавляют этот процесс и своими разработками приближают удобное и безопасное будущее, где ИИ и роботы с их готовностью работать 24х7 в самых разных сферах станут традиционными участниками нашей жизни

Станислав Кузнецов
заместитель председателя правления Сбербанка

 Согласно исследованию Brookings Institution, использующему данные из государственных и частных источников в США, внедрение искусственного интеллекта и автоматизации затронет большинство современных профессий: к 2030 году до 39 процентов всех рабочих мест в США будет автоматизировано. Наибольшие изменения ожидаются в профессиях, связанных с выполнением рутинных задач, где вручную обрабатываются большие массивы данных. Среди таких можно выделить сферу общественного транспорта, строительства, охраны, делопроизводства, бухгалтерии. Меньше - в областях, связанных с творчеством и использованием человеком социального и эмоционального интеллекта: в здравоохранении, образовании и сфере услуг.

Американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл уверен, что в конечном итоге люди выиграют от автоматизации и технологий искусственного интеллекта, поскольку вместо рутинной работы смогут больше времени уделять саморазвитию.

А международный эксперт в области искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных Ян Цян допускает, что сочетание технологий больших данных и искусственного интеллекта поможет некоторым развивающимся странам догнать и даже обогнать развитые: "В будущем конкурентоспособность страны будет определяться не столько состоянием ее экономики и финансов, сколько объемом и обработкой собираемых данных. Например, быстрое развитие интернета и мобильной связи в Китае позволило собрать большое количество информации, что ускорило развитие ИИ в стране. Это может изменить существующий мировой порядок".

Всему голова

Сегодня крупные корпорации, бизнесмены и главы государств часто говорят о развитии искусственного интеллекта и решающей роли, которую эта технология сыграет в перераспределении баланса сил в мире. Из 9100 патентов, полученных IBM в 2018 году, почти 18 процентов связаны с этой технологией. Основатель Tesla Илон Маск, который неоднократно называл ИИ угрозой человечеству, пожертвовал 10 миллионов долларов некоммерческой исследовательской компании OpenAI. По словам президента России Владимира Путина, искусственный интеллект станет основой очередного рывка в развитии всего человечества.

Основанные на технологиях искусственного интеллекта системы компьютерного зрения уже используются для обнаружения и классификации различных событий на беспилотном транспорте: устройство размером с обувную коробку может увидеть и распознать практически все. Например, в какую сторону смотрит водитель, когда управляет транспортным средством, как быстро он едет, где находятся пешеходы и другие автомобили. Программное обеспечение автоматически замечает опасность и сигнализирует об этом. Таким образом искусственный интеллект сокращает число несчастных случаев на дорогах.

Благодаря использованию чат-ботов выходит на новый уровень взаимодействие клиента и поставщика услуг. Во время тестирования метробот Александра, разработанный Сбером и командой Московского метрополитена, сумел обработать 88 процентов запросов пассажиров. Все компоненты чат-бота и диалоговой платформы ChatNavigator, на основе которой создан метробот, размещены в облаке.

Теперь повседневные дела можно доверить виртуальным ассистентам, которые закажут пиццу, расскажут о погоде, подскажут фильм для просмотра и вызовут такси. Вокруг собственных виртуальных и физических ассистентов крупные компании вроде Amazon, Google, Apple и Microsoft выстраивают целые цифровые экосистемы. Одна из крупнейших таких экосистем в России создается Сбером. Ассистенты семейства Салют получили три характера - эрудированный Сбер, жизнерадостная Джой и педантичная Афина - и доступны в ТВ-приставке SberBox, на домашнем экране SberPortal и в приложениях Сбер Салют и Сбер Онлайн.

Системы машинного зрения и слуха способны распознавать и классифицировать объекты и речь с точностью, значительно превышающей человеческую. Еще вчера считавшиеся футуристическими сказками и игрушками гиков разработки стремительно меняют облик производства и торговли, приводят к перестройке логистических цепочек и к заметным сдвигам на рынке труда. Если в прошлом веке на смену крестьянской лошадке пришел железный конь, сегодня уже впору говорить о цифровом коне, способном работать без устали и давать результат в считаные секунды

Станислав Кузнецов
заместитель председателя правления Сбербанка

 Дорога перемен

Роботом можно считать любую технику, выполняющую операции без участия человека, в том числе автомобили и прочий транспорт, включая роботов-курьеров. Первые эксперименты с внедрением беспилотных технологий в машины начались в 1920-х годах, когда американская компания Houdina Radio Control продемонстрировала на улицах Нью-Йорка радиоуправляемый автомобиль. С тех пор идея беспилотного автомобиля занимала умы ученых и инженеров, но в течение многих десятилетий оставалась в большей степени концепцией, чем реально воплощенным замыслом. Ситуация поменялась в 1980-х, когда управляемый компьютером и оборудованный камерами и другими датчиками фургон Mercedes-Benz развил скорость 63 километра в час.

В 1990-е в гонку над созданием беспилотного автомобиля, в которой уже участвовали США и страны Европы, включилась Азия. В 1993 году разработанный в Южной Корее беспилотный автомобиль проехал по Сеулу 17 километров. В 1994 году во Франции полуавтономные автомобили Daimler-Benz (VITA-2) и UniBwM (VaMP) проехали более 1000 километров по трехполосной автостраде в условиях интенсивного движения на скорости, достигавшей 130 километров в час.

Тем не менее развитие беспилотного транспорта в XX веке сдерживали многие факторы. Во-первых, не было высокопроизводительной платформы на основе ИИ, способной обрабатывать данные в режиме реального времени. Простыми алгоритмами подобную задачу решить невозможно - нужно, чтобы система была обучаемой и сама принимала решения по мере движения. Во-вторых, отсутствовали системы vehicle-to-everything (V2X), позволяющие автомобилям взаимодействовать друг с другом, дорожной инфраструктурой и окружающей средой. В-третьих, не было развитой технологии компьютерного зрения, использующей камеры и другие датчики для сбора информации вокруг автомобиля. И в-четвертых, отсутствовали карты высокого разрешения, учитывающие трехмерную геометрию дороги, правила передвижения по ней и информацию об окружающей среде - расположение светофоров и дорожных знаков.

Сегодня эти технологии, получив достаточное развитие, делают автономный транспорт все более доступным и популярным, особенно в США и Китае. По прогнозам Mckinsey, именно Китай в будущем станет крупнейшим в мире рынком автономных транспортных средств. Компания Aptiv, в свою очередь, прогнозирует, что к 2030 году большинство продаваемых автомобилей будут оснащаться системой, в той или иной степени являющейся автопилотом.

Перспективен рынок автономных шаттлов, перемещающихся по заранее определенным маршрутам. По состоянию на начало 2021 года компания EasyMile, специализирующаяся на производстве автономного транспорта, развернула свои шаттлы EX10 более чем в 30 странах мира. В России прототип автономного транспорта представил SberAutoTech. По международной классификации эта разработка, получившая название FLIP, получила максимальный (пятый) уровень автономности - то есть для ее работы вообще не требуется человек.

Отличительной особенностью FLIP является возможность замены электрических батарей менее чем за пять минут. Внешние габариты FLIP такие же, как у стандартного легкового автомобиля (3,62 на 1,95 метра), однако пространства внутри на 40 процентов больше. Шаттл спроектирован для эксплуатации в качестве беспилотного электротакси, в котором безопасность и персонализация пассажира обеспечиваются технологиями биометрии и коммуникацией с использованием ассистента Салют.

Уже в ближайшие годы стоит ожидать увеличения срока службы и скорости зарядки роботов за счет оптимизации структуры и программного обеспечения литий-ионных аккумуляторов. Развитие альтернативных источников энергии - например, водородных и солнечных элементов - позволит создавать беспилотные летательные аппараты, выступающие бюджетной альтернативой дорогостоящим спутникам. Например, в октябре 2021 года автомобиль компании Toyota установил мировой рекорд по дальности хода среди машин, работающих на водороде.

Золотые руки

За время пандемии коронавируса страны столкнулись с катастрофической нехваткой рабочих рук. Практически одновременно в России и США заявили о дефиците специалистов на стройках и производстве. На этом фоне тема роботизации стала актуальной как никогда.

По оценке Всемирной ассоциации робототехники (International Federation of Robotics), в 2018 году во всем мире было реализовано 422 тысячи промышленных роботов. В последующие два года наблюдался спад их производства, при этом в Китае продажи роботов выросли на 19 процентов. По мнению президента Всемирной ассоциации робототехники Милтона Герри, это свидетельствует о хороших перспективах для индустрии. Ожидается, что спрос на роботов в ближайшие месяцы повысится в Северной Америке и Европе.

Крупнейшим в мире производителем промышленных роботов является японская FANUC. Ежемесячно на ее заводах выпускается около 8 тысяч промышленных роботов, когда как максимально доступная мощность - 11 тысяч единиц. Недавно FANUC выпустила 750-тысячного робота - больше, чем любая другая компания на рынке промышленных роботов. Крупнейшие клиенты FANUC - автомобильные компании и поставщики комплектующих для них. В числе заказчиков японских роботов также предприятия микроэлектронной, фармацевтической, пищевой и медицинской промышленности. Одним из лидеров по динамике роста роботизации в 2021 году стала индустрия e-commerce. Взрывной рост онлайн-покупок сформировал потребность в развитии новой инфраструктуры для обработки миллионов заказов в день. Без внедрения роботов и других автоматизированных систем обеспечить бесперебойность и скорость доставки заказов просто невозможно.

По данным Сбера за 2019 год, наибольшая плотность роботизации в мире на 10 тысяч занятых достигнута в Сингапуре (918 промышленных роботов), Южной Корее (868), Японии (364), Германии (346) и Швеции (274). В России этот показатель составляет всего 10 роботов на 10 тысяч рабочих.

В Минцифры России подсчитали, что в 2018 году российский рынок робототехники вырос на 42 процента по сравнению с предыдущим годом. В 2018 году промышленные предприятия страны получили 1007 роботов, тогда как в 2017 году - 713 роботов. При этом по числу продаваемых роботов Россия заняла 27 место в мире с объемом рынка в 3 миллиарда рублей. Однако непосредственный объем рынка решений, затрагивающих робототехнику, оценивается в 9,1 миллиарда рублей. Наибольшую долю промышленных роботов занимает автомобильная промышленность (39 процентов), затем идут машиностроение (32 процента) и пищевая промышленность (16 процентов).

Согласно отчету Международной федерации робототехники, в 2020 году в число мировых производителей сервисных роботов с продуктом "ДезБот" вошел Сбер. Оснащенное мощными ультрафиолетовыми лампами устройство способно обрабатывать помещения разного типа, включая медицинские, обеспечивая уничтожение 99,9 процента патогенов, включая коронавирусы. Обработка помещения занимает от 3 до 12 минут, позволяя за час продезинфицировать до 10 кабинетов или до 6 палат стационара. С апреля по август робот успешно прошел тестирование в Европейском медицинском центре (ЕМС). Сегодня робот работает в офисах Сбера и поставляется партнерам.

Внедрение роботов с каждым десятилетием становится дешевле. По оценкам Минцифры, с 2005 по 2014 год стоимость внедрения роботов в производство упала на 30 процентов. К середине текущего десятилетия этот показатель может снизиться еще на 22 процента. В будущем значительно расширится и спектр процессов, в которых они будут задействованы. Это позволит перейти от серийного производства массовой продукции к выпуску персонализированных товаров, учитывающих интересы каждого пользователя.

В будущем количество коллаборативных (созданных для совместной работы с людьми) роботов вырастет за счет оснащения их режимом обучения и появления более совершенных сенсоров. Это позволит им выполнять все более сложные действия, а значит, каждый из нас с большой вероятностью в ближайшие десятилетия получит возможность передать роботу часть своей работы - сначала рутинные процедуры, а затем и более сложные, отнимающие время задачи.

Один за все

Способности роботов - как когнитивные, так и физические - будут продолжать развиваться. К примеру, использование для производства транзисторов нитрида галлия позволит появиться новым поколениям роботов, работающим при температурах до 500 градусов Цельсия.

Причем роботы не обязательно должны быть похожими на людей.

Отношение людей к новым технологиям зачастую формируется под непосредственным влиянием массовой культуры, а она навязывает образ робота как человекоподобного андроида. Между тем реальные роботы далеки от этого - их внешний вид предельно функционален и соответствует тем задачам, которые они выполняют

Алексей Гонноченко
руководитель Лаборатории робототехники Сбера

 "Но есть и обратный пример: команда итальянского Технологического института создала робота-ребенка, и это было сделано абсолютно сознательно. Эта разработка призвана самообучаться, общаясь с людьми, и будет только лучше, если они будут относиться к нему снисходительно: повторять фразы громким голосом по несколько раз и не так нервно реагировать на его ошибки", - рассказал руководитель Лаборатории робототехники Сбера Алексей Гонноченко.

Одно из важных направлений современной робототехники - создание мягких роботов из материалов, подобных человеческим тканям. Главное предназначение мягких роботов - проведение хирургических операций. В будущем они смогут менять форму, перемещаясь внутри человеческого тела. Эти технологии также могут использоваться для создания гибких экзокостюмов. В отличие от жестких экзоскелетов, они не будут ограничивать естественные движения человека и с гораздо большей эффективностью поспособствуют медицинской реабилитации пациентов.

Эксперты сходятся во мнении, что главный недостаток современных роботов - их узконаправленность. Нынешние машины создаются под конкретную цель, и нет по-настоящему универсальных роботов, с которыми человек мог бы взаимодействовать на равных. Робот будущего сможет и управлять автомобилем, и помогать своему владельцу решать бытовые задачи, отвечать на письма и с ходу переводить иностранную речь.

Уже сегодня появляются человекоподобные роботы, которые оснащаются сенсорами, позволяющими имитировать человеческие органы чувств, и воспроизводящие механику человеческого движения. Японская компания Toyota использовала такого робота, получившего название T-HR3, для удаленного управления при помощи оператора. В далекой перспективе нельзя исключать появления Homo Extensis (человек дополненный) - эволюционировавшего Homo sapiens (человек разумный), оснащенного экзоскелетом и нейрокомпьютерными интерфейсами. Такой человек, как ожидается, физически будет гораздо выносливее современного и сможет быстрее решать задачи, непосредственно не связанные с творчеством.

Подобной идеей озабочен знаменитый инноватор Илон Маск. По его замыслу, человекоподобный робот Tesla Bot одновременно сможет выполнять рутинные действия и справляться с опасными задачами, защищая человека от травм. По словам Маска, этому роботу не нужны будут пошаговые инструкции, он сможет сам принимать решения, при этом оставаясь полезным для людей: ходить в магазин за продуктами, чинить технику, переносить грузы массой до 20 килограммов. Правда, пока этот проект максимально далек от реализации даже в виде прототипа.

Ожидается, что более интенсивное взаимодействие роботов и людей произойдет благодаря распространению технологии 5G. В будущем машины будут обучаться намного быстрее, чем сегодня, поскольку получат доступ к облачным сервисам, содержащим информацию о коллективном опыте. Соответствующие эксперименты с облачными технологиями ведут такие компании, как Amazon, Google и Microsoft. В России одним из крупнейших облачных сервисов (SberCloud) обладает Сбер.

Будущее рядом

Специалист в области робототехники и искусственного интеллекта Ханс Моравек, анализируя рост вычислительных мощностей современных компьютеров, выделил четыре поколения роботов. По его мнению, появившееся в 2010-х годах первое поколение обладает интеллектом уровня ящерицы. Второе, которое может появиться уже в 2020-х, будет обладать интеллектом мыши. В следующем десятилетии можно ожидать третье поколение роботов, которое по своему интеллекту будет сопоставимо с обезьянами. И, наконец, в 2040-х годах может появиться робот, уровень интеллекта которого будет поставим с человеческим.

Критики классификации Моравека указывают на то, что рост вычислительных мощностей современных компьютеров нельзя считать необходимым условием появления сильного искусственного интеллекта, по своим возможностям сопоставимого с человеческим. Однако они согласны с тем, что в будущем любые задачи слабого искусственного интеллекта будут доступны практически любому роботу.

Проблема экзистенциальных рисков сверхразума - появление искусственного суперинтеллекта, по своим возможностям на порядки превосходящего человеческий, - остается открытой. Согласно Future of Life Institute, искусственный интеллект наряду с ядерным оружием, экологией и биотехнологиями является одной из фундаментальных проблем человечества. Однако не все так мрачно: по мнению шведского философа Ника Бустрома, пока не появился искусственный интеллект, превосходящий человеческий, у человечества есть время придумать, как себя обезопасить.

На мероприятии Hot Chips 33 компания Samsung сообщила о создании первого в мире модуля оперативной памяти DDR5-7200 объёмом 512 Гбайт. По словам южнокорейского производителя, новинка предлагает значительно более высокую производительность и скорость, а также вдвое больший объём по сравнению с памятью DDR4.

При производстве модуля DDR5-7200 объёмом 512 Гбайт Samsung использовала восьмислойный стэк кристаллов DDR5, объединённых с помощью технологии 3D TSV (through-silicon via), характеризующейся сквозными соединениями между слоями в произвольной точке.

Несмотря на восьмислойную компоновку чипов DDR5, высота готовой микросхемы в упаковке составляет всего 1,0 мм против 1,2 мм у DDR4. Используя новые технологии наложения слоёв компания смогла до 40 % сократить промежуток между кристаллами памяти, что и снизило высоту всего стэка.

В ходе презентации Samsung также сообщила, что применила при производстве модуля памяти DDR5-7200 технологию Same Bank Refresh. Её особенность в том, что пока одни банки памяти могут выполнять обновление, другие банки могут быть заняты какими-либо другими операциями. Кроме того, производитель отметил увеличение на 10 % производительности шины памяти и сообщил о поддержке дополнительных схем Decision Feedback Equalization (DFE), улучшающих качество сигналов - они снижают отражённые шумы в каналах памяти на высоких частотах, что довольно важно при использовании большого числа DIMM и каналов DDR5.

Новый модуль памяти DDR5-7200 работает при напряжении всего в 1,1 В, тогда как для DDR4 стандартное напряжение - 1,2 В. Повышение энергоэффективности памяти стало возможным за счёт использования на плате интегральных схем управления питанием (PMIC), стабилизатора напряжения, а также технологии затворов High-K Metal. Также отмечается, что память DDR5 поддерживает технологию коррекции ошибок On-Die Error Correction Code (ODECC).

Представленная Samsung память DDR5 будет предназначаться для дата-центров. Потребительские модули DDR5, скорее всего, будут обладать меньшим объёмом - до 64 Гбайт на планку. Компания Samsung планирует начать массовое производство модулей памяти DDR5-7200 объёмом 512 Гбайт к концу текущего года. Производитель считает, что массовый переход на новый стандарт ОЗУ случится не ранее 2023-2024 годов.

Разработка квантовых компьютеров обещает прорыв в целом ряде областей - химии, биологии, транспорта и медицины. РБК Тренды разбирались, как работают такие компьютеры

Квантовые компьютеры смогут решать те задачи, с которыми не способны справиться даже самые мощные суперкомпьютеры современности. Работу над ними ведут такие гиганты ИТ-индустрии, как IBM, Microsoft, Google и Intel. РБК Тренды выяснили, как развивается это направление разработки и с какими трудностями оно сталкивается.

Что такое квантовый компьютер

Привычные нам компьютеры хранят информацию в двоичном коде, а наименьшей единицей хранения информации является бит. Он может принимать строго одно из двух значений: 0 или 1. При решении задачи ПК проводит множество последовательных операций с битами, и в случае со сложными задачами этот процесс занимает много времени.

Квантовые компьютеры работают принципиально иначе, чем классические. Для решения любых алгоритмических задач они используют квантовые биты - кубиты.

Кубиты могут существовать одновременно в нескольких состояниях, поэтому при проведении вычислений не перебирают последовательно все возможные комбинации, как обычный компьютер, а делают вычисления моментально. В итоге та задача, на выполнение которой у обычного компьютера ушла бы неделя, может выполняться на квантовом компьютере за секунду.

В настоящее время усилия ведущих игроков сосредоточены в направлении разработки специализированных квантовых вычислителей для конкретной задачи (так делает D-Wave) и универсальных квантовых компьютеров для решения разных задач (IBM, Google).

Первый двухкубитный квантовый компьютер появился в 1998 году. Он работал на так называемом явлении "ядерного магнитного резонанса". Компьютер использовался в Оксфордском университете, в исследовательском центре IBM и Калифорнийским университетом в Беркли вместе с сотрудниками из Стэнфордского университета и Массачусетского технологического института. В 2018 году IBM предложила сторонним компаниям использовать ее 20-кубитный квантовый компьютер через облако. Google представила 53-кубитный компьютер Sycamore и заявила о достижении квантового превосходства. Квантовое превосходство подразумевает способность квантовых вычислительных устройств решать те проблемы, которые не могут решить классические компьютеры. По заявлению компании, Sycamore потребовалось около 200 секунд, чтобы выполнить выборку одного экземпляра схемы миллион раз. Самому мощному суперкомпьютеру Summit для той же задачи понадобилось бы около 10 тыс. лет.

Работа Sycamore (Видео: Google

Правда, в IBM оспорили утверждение Google. Компания утверждала, что Summit справится с задачей для Sycamore в худшем случае за 2,5 дня, но полученный ответ будет точнее, чем у квантового компьютера. Это позволил предположить теоретический анализ.

В России квантовые технологии также привлекают внимание исследователей. Так, в 2010 году для проведения исследовательских работ в этой области был организован Российский квантовый центр. В 2019 году была разработана сначала единая дорожная карта, а после - дорожная карта на каждое отдельное направление: квантовые вычисления, квантовые коммуникации и квантовые сенсоры. Руслан Юнусов, руководитель проектного офиса по квантовым технологиям госкорпорации "Росатом", говорит, что создание квантовых процессоров стало одной из основных задач дорожной карты, утвержденной в июле 2020 года. По его словам, работа ведется в нескольких плоскостях: развитии фундаментальной науки и первых прикладных внедрениях квантовых продуктов. Россия стала одним из 17 технологически развитых государств с официально утвержденной квантовой стратегией.

Юнусов рассказал, что перед отечественными разработчиками стоит задача к 2025 году построить квантовые процессоры на четырех основных платформах: сверхпроводниках, ионах, атомах и фотонах, а также создать облачный софт, который позволил бы работать с этими процессорами удаленно, вне лабораторий. На реализацию дорожной карты предусмотрено финансирование в размере 23,7 млрд рублей.

Как работает квантовый компьютер

Квантовые компьютеры для вычислений используют такие свойства квантовых систем, как суперпозиция и запутанность. В суперпозиции квантовые частицы представляют собой комбинацию всех возможных состояний, пока не произойдет их наблюдение и измерение. Запутанные кубиты образуют единую систему и влияют друг на друга. Измерив состояние одного кубита, возможно сделать вывод об остальных. С увеличением числа запутанных кубитов экспоненциально растет способность квантовых компьютеров обрабатывать информацию.

Биты и кубиты (Фото: Журнал Яндекс Практикума)

Базовым элементом, выполняющим логические операции в классическом компьютере, является вентиль. Для работы квантового компьютера используются квантовые вентили, собранные из кубитов. Они бывают однокубитные и двухкубитные. Также существуют универсальные наборы вентилей, с помощью которых можно выполнить любое квантовое вычисление

Кроме того, квантовые компьютеры не могут работать со стандартным софтом вроде Windows. Для них требуется своя операционная система и приложения. Некоторые технологические гиганты уже предлагают организациям опцию квантовых вычислений в облаке. Облачные квантовые вычисления обеспечивают прямой доступ к эмуляторам, симуляторам и квантовым процессорам.

Квантовые вычисления в облаке (Фото: Medium)

Поставщики также предоставляют платформы разработки и документацию для языков и инструментов вычислений. IBM уже представила программную платформу для квантовых вычислений с открытым исходным кодом под названием Qiskit. А Microsoft выпустила инструмент бесплатного разработчика вычислительной техники на языке Q# и симулятор квантовых вычислений. Над разработкой ПО для квантовых компьютеров работают также 1QBit, Cambridge Quantum Computing, QSimulate, Rahko, Zapata и другие компании.

Платформа Orquestra от Zapata предлагает набор вычислительных методов для квантовых компьютеров

Для работы квантовых компьютеров требуются квантовые алгоритмы. Из наиболее известных квантовых алгоритмов можно выделить три:

Шора (разложения числа на простые множители)

Гровера (решение задачи перебора, быстрый поиск в неупорядоченной базе данных)

Дойча-Йожи (ответ на вопрос, постоянная или сбалансированная функция)

Квантовый компьютер работает на вероятностном принципе. Его результатом работы является распределение вероятностей возможных ответов, наиболее вероятный ответ обычно является лучшим решением.

Квантовые кубиты в физической реализации бывают нескольких типов: сверхпроводниковые, зарядовые, ионные ловушки, квантовые точки и другие.

Настоящий уровень развития технологий позволяет создать большое количество кубитов, сложность возникает с устойчивостью такой системы. Как и все квантовые системы, кубиты легко теряют заданное квантовое состояние при взаимодействии с окружением (происходит их декогеренция). При этом в работе квантового компьютера растет количество ошибок вычислений. Чтобы обеспечить ее устойчивость при проведении вычислений, требуется оградить систему от любого фонового шума, например, в случае сверхпроводниковых систем, охлаждая их до температур, близких к нулю по Кельвину (-273,1 °C). Разработчики используют сверхтекучие жидкости, чтобы добиться такого охлаждения.

Как объяснил Руслан Юнусов, исторически сверхпроводники считались наиболее перспективным направлением благодаря хорошей масштабируемости, стабильности во времени, контроле параметров и относительной легкости управления ими. Именно на этой платформе построены квантовые компьютеры IBM, Google и Rigetti. Однако, по его словам, в последнее время все большую популярность приобретают альтернативные квантовые платформы: ионы, демонстрирующие высочайшие на сегодняшний день показатели стабильности и точности операций (Honeywell, IonQ), и фотоны, преимуществами которых являются малый размер фотонного процессора и возможность работы при комнатных температурах (Xanadu, PsiQuantum, Quix).

Кроме того, развиваются новые концепции: системы на поляритонах или магнонах, системы бозе-эйнштейновских конденсатов, когерентные машины Изинга, когерентные CMOS-архитектуры. Так, в поляритонной архитектуре битом служит поляритон - квазичастица, сочетающая свойства света и вещества. Теоретически, поляритонный квантовый компьютер сможет работать при комнатной температуре, что снизит его стоимость и упростит изготовление. В настоящее время изучением поляритонных структур занимается Сколтех.

Чем квантовый компьютер превосходит обычный?

Принцип суперпозиции, при котором базовая единица информации может существовать более чем в одном состоянии одновременно, позволяет квантовому компьютеру хранить и обрабатывать одновременно гораздо больше данных, чем любому другому. При этом большими объемами данных можно управлять одновременно с помощью концепции, известной как квантовый параллелизм. Имея возможность вычислять и анализировать разные состояния данных одновременно, а не по одному, квантовые системы могут давать результаты с очень высокой скоростью.

Принцип суперпозиции, при котором базовая единица информации может существовать более чем в одном состоянии одновременно, позволяет квантовому компьютеру хранить и обрабатывать одновременно гораздо больше данных, чем любому другому.

Внутреннее устройство квантового компьютера (Фото: IBM)

Квантовые системы можно было бы применить для того, чтобы решить проблему коммивояжера - задачу, которая требует нахождения кратчайшего маршрута между множеством городов, прежде чем вернуться домой. А решение этой задачи позволило бы более грамотно выстраивать навигацию и планировать маршруты по всему миру, что удешевило бы и упростило перемещения людей и грузов. Подобного рода исследования уже проводит Volkswagen совместно с D-Wave и Google.

Квантовый компьютер способен обрабатывать огромные объемы финансовых, фармацевтических или климатологических данных, чтобы найти оптимальные решения проблем в этих отраслях.

Наконец, квантовые системы способны найти новые методы шифрования и легко взламывать даже самые сложные шифры.

IBM Quantum уже работает с клиентами над решением подобных проблем. Компания помогает разработать новое поколение электромобилей на технологии квантовых батарей с Daimler; технологию снижения выбросов углерода в атмосферу с помощью открытия экологичных материалов с ExxonMobil: ищет истоки зарождения Вселенной вместе с CERN. А Google использовала Sycamore для точного моделирования химической реакции.

Обновлено 11.08.2021

Автор
Мария Решетникова

Вчера китайский техногигант Huawei официально представил смартфоны серии Huawei Mate 40. Все устройства семейства основаны на фирменном 5-нм чипсете HiSilicon Kirin 9000, который показывает превосходную производительность. Как подтверждение, процессор возглавил рейтинг AI Benchmark.

Стоит отметить, что наряду с Kirin 9000 компания Huawei представила и более доступную модификацию чипсета под названием Kirin 9000E. Он отличается от старшей модели наличием одного производительного и одного энергоэффективного ядер нейронного процессора, в то время как базовый Kirin 9000 может похвастаться двумя мощными ядрами и одним энергосберегающим. Кроме того, в Kirin 9000E количество ядер графического чипа уменьшено до 22 против 24 у старшего брата.

В целом, нейронный блок Kirin 9000 действительно выделяется высокой производительностью в задачах ИИ. После своего выхода он возглавил рейтинг AI Benchmark с показателем 148 баллов, обойдя чипы MediaTek Dimensity 1000+ и Qualcomm Snapdragon 865+. Напомним, что помимо "нейронных" ядер NPU в состав Kirin 9000 входит четыре процессорных ядра Cortex-A77 и четыре Cortex-A55. Графический чип содержит 24 ядра Mali-G78. Кроме того, чипсет может похвастаться самым производительным 5G-модемом собственной разработки Huawei.

По заявлениям Huawei, Kirin 9000 содержит на 30 процентов больше транзисторов, чем Apple A14 Bionic. Кроме того, он превосходит Snapdragon 865+ на 240 процентов по производительности NPU и обеспечивает в два раза более высокую скорость передачи данных, чем 5G-модем Snapdragon X55

TSMC сделала значительный шаг в области разработки полупроводниковых компонентов. Так, крупнейший в мире производитель микросхем находится на завершающей стадии создания 2 нм технологии, которая в ближайшем будущем появится в чипсетах электронных устройств. Согласно информации, опубликованной ресурсом PatentlyApple, в грядущем 2 нм техпроцессе будет использоваться архитектура полевых транзисторов с несколькими мостовыми каналами (MBCFET), в то время как при 3 нм и 5 нм технологиях применяется архитектуры полевых транзисторов плавникового типа (FinFET). Ожидается, что в архитектуре MBCFET будут устранены физические ограничения, связанные с утечками токов управления, которые были присущи FinFET.

Компания планирует выйти на серийное изготовление продукции с использованием 2 нм техпроцесса в 2024 году, соответствующая производственная площадка уже готовится на Тайване. Кроме многообещающих финансовых перспектив, которые сулит данная разработка, есть еще один позитивный момент для TSMC: с запуском 2 нм технологии компания значительно опередит своего главного конкурента - Samsung.

Источник: GizmoChina

TSMC has apparently made another major breakthrough in its research and development process. This time the world's largest contract chipmaker has made strides in the development of its 2nm architecture that will be seen in processors in the near future.

According to a PatentlyApple report, sources from its supply chain have revealed that the upcoming 2nm process will adopt a new multi-bridge channel field-effect transistor (MBCFET) architecture unlike the fin-type field-effect transistor (FinFET) architecture used in the 3nm and 5nm processes. This development also marks TSMC making another progress far ahead of its competition at the moment, like Samsung.

A TSMC official also stated to a publication that "We are optimistic that the yield rate of risk trial production in the second half of 2023 will reach 90%, which will help us continue to win large orders from major manufacturers such as Apple and Huida in the future." Furthermore, the company plans on reaching mass production capabilities sometime in 2024.

Back in 2019, TSMC had dedicated an RD team to find a feasible path for the development of the 2nm process. This team had to consider costs, equipment compatibility, technology maturity and performance, and other conditions as well. Notably, 2nm architecture adopts the MBCFET based on the surround gate (GAA) process, which solves the physical limitations of current control leakage caused by the FinFET process.

While the chipmaker is already working on 2nm processors for 2024, it has also begun studies into the processes that lay beyond it. This includes the possibility of the 1nm process and other ventures in the near future. TSMC is also gearing up to expand its factory site in central Taiwan for the 2nm process, as per a DigiTimes report. This report also signifies the widening gap between the Taiwanese firm and its rival, Samsung.

Кластер "Хамстер роботикс" на основе мини-ПК HR-MPC-1

Компания "Хамстер роботикс", воспользовавшись COVID-паузой в производственных планах, доработала свой мини-ПК на процессорах "Байкал", после чего эти компьютеры стало возможным объединять в кластеры для параллельных вычислений и развертывания нейросетей. Новинка пошла в серию.

Кластер из мини-ПК

Как стало известно CNews, российский разработчик электроники и робототехники, компания "Хамстер роботикс" доработала свой миникомпьютер HR-MPC-1 на отечественном процессоре "Байкал" и запустил его производство в серию. После доработки компьютеры стало возможным объединять в кластеры, после чего запускать на единой системе параллельные вычисления и разворачивать нейросети.

По сути мы имеем дело с настольным минисуперкомпьютером - высокопроизводительной гетерогенной многопроцессорной системой. Параллельный вычислитель выстраивается по типу башни. Для этого был разработан универсальный корпус мини-ПК, который позволяет использовать его как в одиночном, так и в иных вариантах сборки - до 10 штук.

Конструктивным ограничением в данном случае выступает лишь длина механических стягивающих шпилек. С точки зрения же простой интеграции (безотносительно соображений компактности) размер кластера в разумных пределах ничем не ограничен.

Для организации параллельного вычислителя отдельные компьютеры соединяются через порт Ethernet 1GB. В таком кластере один мини-ПК становиться головным и в дальнейшем распараллеливает задачи между другими миникомпьютерами.

На программном уровне для объединения мини-ПК между собой какое-либо специализированное ПО не создавалось. В "Хамстере" указывают, что компьютеры интегрируются по стандартному для параллельных систем интерфейсу передачи сообщений MPI (Message Passing Interface), для которого существуют "привязки" к языкам С, С++, Fortran.

Сроки выпуска и цена

Как рассказал CNews один из руководителей "Хамстера" Роман Бурмистров, новинка уже с июля 2020 г. могла находиться в продаже, но планы по запуску продукта в серию нарушила пандемия коронавируса. Поэтому производство печатных плат для мини-ПК запущено только сейчас.

К настоящему моменту уже также оплачен выпуск всех других необходимых запчастей. Сборочное производство у "Хамстера" свое. Выпуск первой серийной партии ожидается в конце сентября 2020 г. Ее объемы компания не указывает, рассчитывая на спрос со стороны заказчиков на уровне 50-100 тыс. штук в год.

Среди этих заказчиков в контексте взятого государством курса на импортозамещение в "Хамстере" называют госучреждения, госкорпорации, учебные заведения, а также компании, работающие с государством, предприятия финансового сектора и частных лиц. Ранее со слов Бурмистрова можно было заключить, что с HR-MPC-1 предварительно успели познакомиться в "Росатоме" и РЖД.

В продажу компьютеры предположительно поступят в октябре-ноябре 2020 г. Цена за один мини-ПК составит от $220 до $400 в зависимости от комплектации.

Стоимость разработки HR-MPC-1 в "Хамстере" не раскрывают, но подчеркивают, что ее финансирование осуществлялось полностью на средства организации, без каких-либо государственных вливаний. Помимо Бурмистрова, основными разработчиками выступили его коллеги Максим Борисов и Владислав Стаин.

Технические подробности

В HR-MPC-1 задействован первый процессор из отечественной линейки "Байкал" - 28-нанометровый "Байкал-Т1" (новое название BE-T1000) компании "Байкал электроникс", но в перспективе применение получит и новый ARM-процессор "Байкал-М". Для предустановки была выбрана ОС "Альт Линукс" компании "Базальт СПО".

Действующий процессор располагает двумя суперскалярными ядрами P5600 MIPS 32 r5. Используется оперативная память DDR3 на 1600 МГц. Энергопотребление составляет 5 Вт.

Новинка оснащена портами 1 Gb Ethernet, SATA 3.0, M2 mSATA, интерфейсами USB 2.0, I2C, SPI, UART, RS-232, RS-485, HDMI, VGA. Габариты одного мини-ПК составляют 135 х 115 х 35 мм. Используемой в нем платы - 120 мм х 105 мм. Одиночные мини-ПК оснащены креплением к задней стенке монитора.

Ожидается портирование на вычислитель библиотеки для создания нейросетей российской компании "Нейронные сети Ашманова".

Кто является аналогом

Концептуально Бурмистров считает HR-MPC-1 аналогом компьютеров известной линейки производительных настольных ПК Intel семейства NUC (Next Unit of Computing). Такие ПК не занимают много места, легко транспортируются и с большей частью периферии способны взаимодействовать по беспроводной связи.

Впервые NUC были представлены Intel в 2013 г. Первое поколение работало на процессорах Celeron Sandy Bridge, второе на Core i3 и Core i5 Ivy Bridge, в третьем использовалась архитектура Haswell.

В начале 2017 г. было представлено седьмое семейство NUC Baby Canyon на чипах Intel Core i3, i5 и i7 поколения Kaby Lake-Uс TDP от 15 Вт до 28 Вт. В марте 2018 г. Intel появились NUC Hades Canyon на четырехядерных процессорах Intel Core Kaby Lake с графическим чипом Radeon RX Vega M GH.

В ноябре 2019 г. CNews писал, что Intel снимет с производства сразу семь моделей NUС, а после февраля 2020 г. прекратит их поставки. В их число вошли устройства Crimson Canyon (NUC 8 Home) на так и не ставших массовыми 10-нанометровыми процессорах Cannon Lake.

В конце января 2020 г. стало известно, что Intel намерен развивать линейку NUC в сторону увеличения производительности при снижении общего энергопотребления и сохранении сверхкомпактного форм-фактора 10 х 10 см.