Сельское хозяйство, строительство и контрольно-надзорная деятельность дополнят в перспективе сферы использования беспилотных авиационных систем (БАС) в Оренбургской области после введения в регионе экспериментального правового режим в сфере цифровых инноваций по эксплуатации БАС. Об этом сообщили ТАСС в департаменте информационной политики Оренбургской области.

"В перспективе планируется расширить сценарии применения и использовать БАС в таких сферах, как сельское хозяйство, строительство и контрольно-надзорная деятельность", - сказано в ответе департамента на запрос агентства.

По данным региональных властей, в настоящее время ведущие предприятия топливно-энергетического комплекса уже применяют в Оренбуржье беспилотники с целью мониторинга газо- и нефтепроводов. БАС успешно заменяют традиционную пилотируемую технику и показывают положительный экономический эффект. Кроме того, министерство природных ресурсов, экологии и имущественных отношений Оренбургской области с 2026 года планирует использовать БАС в целях мониторинга лесопожарной опасности.

"Сегодня БАС демонстрируют ряд ключевых преимуществ перед традиционными технологиями в различных сферах применения. Их эффективность проявляется в скорости, точности, экономической выгоде, безопасности и возможности работы в труднодоступных условиях", - уточнили в департаменте.

Экспериментальный правовой режим в сфере цифровых инноваций по эксплуатации беспилотных

авиационных систем в соответствии с постановлением правительства РФ начал действовать на территории Оренбургской области в октябре 2025 года. Этот специальный механизм позволяет тестировать и внедрять новые технологии в условиях ограниченного регулирования. Как разъяснили в департаменте, принцип действия режима основан на упрощении процедур допуска к полетам БПЛА, снижении административных барьеров, тестировании технологий в реальных условиях, применении систем управления полетов опытного района, внедрении цифровых платформ для автоматизации процессов и контроля полетов.

Реализация постановления, по данным региональных властей, будет осуществляться поэтапно, с акцентом на интеграцию беспилотных воздушных судов в общее воздушное пространство и их применение в различных отраслях. Эксперимент допускает применение легких (от 5 кг), средних и тяжелых БПЛА (свыше 500 кг) самолетного, вертолетного и мультироторного типа. При этом нет ограничений в зависимости от страны-производителя аппарата.

Учёные из Национального института информационных и коммуникационных технологий Японии (NICT) установили мировой рекорд скорости передачи данных, достигнув показателя в 1,02 петабита в секунду на расстоянии 1807 километров (эквивалент расстояния между Майами и Кливлендом).

"Специалисты из Национального института информационных и коммуникационных технологий Японии достигли скорости передачи данных в 1,02 петабита в секунду на дистанции 1807 километров. Этого достаточно для того, чтобы скачать всю библиотеку Netflix за долю секунды.

Рекорд стал возможен благодаря 19-ядерному оптоволоконному кабелю стандартного диаметра, как у современных сетей. Каждое ядро передаёт данные отдельно, что позволяет многократно увеличить пропускную способность без замены уже проложенных кабелей - около 1,4 млн километров подводных линий по всему миру"

6 июня 2025 года на российском рынке стартовали продажи двух новинок 2025 года от бренда Roborock - роботов-пылесосов Q8 и Q8 Plus. Устройства уже доступны эксклюзивно в сети магазинов М.Видео-Эльдорадо. Новая серия Q сочетает в себе интеллектуальные технологии, высокую производительность и простоту в использовании.

Обе модели предлагают эффективную и почти полностью автономную уборку благодаря продвинутой лидарной навигации, системе влажной уборки и впечатляющей мощности всасывания - до 10 000 Па. Модель Q8 Plus дополнительно оснащена автоматической очищающейся док-станцией, которая самостоятельно извлекает мусор из пылесборника, освобождая пользователя от необходимости регулярного обслуживания устройства.

Ключевые особенности новой линейки делают уборку по-настоящему умной и эффективной. Мощное всасывание на уровне 10 000 Па позволяет устройствам справляться с грязью и пылью на любых типах покрытий - от гладких полов до ковров с высоким ворсом. Благодаря лидарной навигации роботы точно ориентируются в пространстве, сканируя помещение и выстраивая маршруты, которые обеспечивают максимальный охват и избегание препятствий.

Технология двойной защиты от спутывания волос реализована как в основной, так и в боковой щётках. Это особенно актуально для владельцев домашних животных - риск наматывания шерсти и волос минимален. Устройства поддерживают функцию влажной уборки: в модели Q8 встроен резервуар объёмом 280 мл, в Q8 Plus - 200 мл. Поддерживается электронное регулирование подачи воды с тремя уровнями интенсивности. Даже во время мытья полов робот остаётся эффективным и деликатным к напольным покрытиям.

Обе модели снабжены аккумулятором ёмкостью 3200 мАч, что позволяет им работать длительное время без подзарядки. Преодоление порогов высотой до 2 см делает перемещение между комнатами беспрепятственным, а управление устройством реализовано через удобное мобильное приложение Roborock с возможностью настройки зон уборки, расписаний и параметров работы.

Рекомендованные розничные цены на новинки составляют:

• Roborock Q8 - 19 990 рублей
  Roborock Q8 Plus - 24 990 рублей

Официальным и эксклюзивным ритейлером новинок в России выступает сеть М.Видео-Эльдорадо. Roborock Q8 и Q8 Plus доступны для покупки с 6 июня 2025 года - как в розничных магазинах, так и онлайн.

Серия Q - это оптимальный выбор для пользователей, желающих совместить высокое качество уборки с полной автоматизацией процесса. Новинки от Roborock поднимают домашнюю чистоту на новый уровень, делая её умной, мощной и доступной.

ChatGPT - зло неизбежно?
В 2022 году американская контора OpenAI запустила сервис ChatGPT, которым сейчас пользуется более 400 миллионов человек. В России этот бот ограничен, но не Роскомнадзором, а самими американцами. Впрочем, для абсолютного большинства пользователей, особенно среди подрастающего поколения, это не проблема. Научились работать через соответствующие приложения. И это, надо отметить, очень тревожный сигнал.Искусственный интеллект в школе можно назвать второй ступенью интеллектуальной деградации. Первой стали смартфоны, обеспечивающие постоянный доступ к любым информационным ресурсам. На страницах "Военного обозрения" разбирали феномен цифровой деменции, грозящей подрастающему поколению. Не только в России, но и по всему миру. Развивается модель интеллектуального аутсорса, когда человек отдает на откуп машине всю когнитивную работу. Без которой мозг, как мышца, атрофируется. Если посмотреть на ситуацию с юмором, то наше "грехопадение" началось с первых калькуляторов. И вот, доросли до ChatGPT.

Исследования показывают, что тесные взаимоотношения с чат-ботами не только снижают познавательную самостоятельность детей, но и разрушают коммуникативные навыки. Кому-то проще общаться с Алисой и ей подобными, чем с реальными друзьями. Даже в виртуальном пространстве. Искусственный интеллект умнее, образованнее и креативнее подавляющего большинства сверстников. А еще очень хорошо адаптируется под характер собеседника, вовлекая его в еще более глубокую коммуникацию. Лучший друг школьника, получается.

Чат-боты регулярно сносят головы взрослым, вполне сформировавшимся личностям. Пару лет назад весь мир облетела новость о самостоятельно отправившемся на тот свет бельгийце, которого "уговорила" на такой шаг генеративная нейросеть. К аналогичной трагедии привело тесное общение 14-летнего американца с чат-ботом с характерным именем Дейенерис Таргариен.

Для понимания уровня развития искусственного интеллекта достаточно вспомнить о том, что ИИ недавно успешно прошел тест Тьюринга. Что это значит? Значит, что в начале 2025 года в мире появилась генеративная модель ИИ, способная своим общением вводить в заблуждение искушенного пользователя социальных сетей. В серии тестов ученых из университета Сан-Диего в 73 процентах случаев люди не могли определить, кто с ними переписывается - человек или машина. Если быть точным, то на это оказалась способна модель OpenAI GPT-4.5. Подождем еще немного, и в смартфонах наших детей появится подобный "помощник". Насколько он исказит сознание подрастающего поколения, предстоит только осознать.

Кстати, о помощниках. Прямо сейчас, прямо здесь искусственный интеллект девальвирует любые педагогические попытки закрепить полученные знания. Стоит лишь навести камеру смартфона на задание, как чат-бот мгновенно выдает не просто ответ, а полноценное пошаговое решение. Еще пара лет такого безобразия, и пресловутые ГДЗ (готовые домашние задания) отправятся на свалку истории.

Интернет уже кишит рассказами о стремительно глупеющих западных школьниках, бездумно переписывающих ответы, выданные ИИ. Хорошо, если у учителя еще остается возможность задать вопрос: "Расскажи, как решал?". А если у него в руках только электронный журнал, куда оценки приходится выставлять по результатам работ, выполненных на онлайн-платформе? Сейчас это повсеместная практика. В российской системе образования подобным образом пытаются снизить нагрузку на педагогов, которых хронически не хватает. Только вот как определить, кто на самом деле выполнил задание на удалённой платформе (например, на "Учи.ру"): сам ребёнок или его цифровой помощник?

Пример нашего потенциального "светлого будущего" - США. Там ИИ уже собрал свою кровавую жатву. Ученики начальной школы настолько приучились перекладывать учебную нагрузку на ChatGPT, что не могут ответить, сколько секунд в часе, сколько часов в сутках и почему вода закипает. Ждёт ли нас то же самое? Пока неизвестно. Но можете провести простой эксперимент: спросите знакомого геймера или активного пользователя чат-ботов - не пятиклассника, а подростка постарше - почему в горах вода закипает быстрее? Услышите много занимательных версий. Если вообще услышите.

Вполне осязаемой перспективой становится разрушение механизма самостоятельного закрепления изученного материала. А это основной базис любой педагогической системы. Можно из кожи вон вылезти, но если школьник не смог самостоятельно освоить предложенные алгоритмы (данные), его когнитивный уровень останется на уровне детского сада. Освоит общение с ИИ - на этом и остановится.

Ложь, поставленная во главу всего
Грядущее сращение молодёжи и искусственного интеллекта порождает ещё одного монстра - манипуляционную зависимость. Сегодняшние дети всё чаще безоговорочно доверяют информации, которую чат-боты выдают им на блюдечке. Без тени сомнения. Между тем даже поверхностный анализ ответов того же ChatGPT выявляет: процент ошибок, неточностей и просто фантазий там далеко не нулевой. Иногда это вообще чистой воды выдумка. Например, нейросеть вполне способна "придумать" научную статью, которой никогда не существовало, приписать её фиктивному автору, да ещё и сослаться на несуществующий журнал.

Проблема усугубляется тем, что перепроверять полученные данные молодёжь, в большинстве своём, не привыкла - да и не считает нужным. Зачем, если "машина умнее"? В результате мы получаем искаженную картину мира, подмену реальности цифровыми миражами. Допустим, школьник перепутал алканы с алкадиенами - это полбеды. Ошибся с пестиками и тычинками - тоже не конец света. Но за пределами школьной программы начинаются иные, куда более тревожные процессы.

Иностранные генеративные нейросети, по сути, с самого начала заточены под продвижение западной либеральной повестки. Они просто не умеют работать иначе. Как отметил Игорь Ашманов, глава компании "Ашманов и партнёры", в интервью изданию "Монокль", подавляющее большинство лингвистических моделей, на которых работают даже российские платформы, - американского происхождения. Мы, по сути, лишь прикручиваем к ним отечественную оболочку, а вся "начинка" импортная, с предустановленными идеологическими настройками.

Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" разработали инновационную модель искусственного нейрона для использования в интерфейсах "мозг-компьютер".Данная разработка направлена на создание более эффективных и мощных компьютерных систем, которые превосходят по характеристикам традиционные компьютеры, основанные на архитектуре фон Неймана.

Современные компьютеры, построенные на базе транзисторов, достигли своего предела в плане миниатюризации, скорости обработки данных и энергоэффективности. Их архитектура, разработанная еще в середине прошлого века, становится низкоэффективной перед лицом задач, требующих обработки огромных объемов информации, характерных для современных приложений, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и обработка больших данных. Потребление энергии постоянно растет, а размеры компьютеров, несмотря на достижения микроэлектроники, не уменьшаются так стремительно, как хотелось бы.

Это стимулирует ученых искать альтернативные вычислительные парадигмы, которые могли бы преодолеть существующие ограничения. Одним из самых многообещающих направлений в этой области является нейроморфная электроника - подход, имитирующий принципы работы человеческого мозга. В основе нейроморфных систем лежат так называемые искусственные нейроны, которые обрабатывают информацию, используя импульсные сигналы, или "спайки", подобно тому, как это происходит в биологических нейронных сетях.

Информация кодируется не в непрерывном аналоговом сигнале, а во временной последовательности дискретных импульсов, что позволяет значительно повысить эффективность обработки информации. Главным компонентом нейроморфных вычислений является синаптическая память, которая обеспечивает хранение и обработку информации на уровне связей между искусственными нейронами. Это позволяет создавать системы, способные обучаться и адаптироваться к новым данным, подобно биологическому мозгу.

Разработанная в ЛЭТИ модель искусственного нейрона отличается способностью генерировать биологически реалистичные спайки. Это значит, что сигналы, генерируемые искусственным нейроном, очень близки по своим характеристикам к сигналам, передаваемым настоящими нейронами в головном мозге человека.

Эта точность моделирования - важный фактор для успешного создания эффективных интерфейсов "мозг-компьютер". Разработчики обратили особое внимание на вариативность порогов переключения мемристоров - ключевых элементов искусственного нейрона, отвечающих за генерацию спайков. Успешное моделирование этой вариативности - значительное достижение, так как позволяет создавать более реалистичные и гибкие нейронные сети.

Интерфейсы "мозг-компьютер", основанные на нейроморфных системах, могут помочь людям с ограниченными физическими возможностями легче управлять протезами или восстанавливать утраченные функции организма. Точность и энергоэффективность разработанной модели существенно повышает потенциал этих технологий.

Дальнейшие исследования будут сосредоточены на совершенствовании модели искусственного нейрона, разработке эффективных методов проектирования нейроморфных систем, создании соответствующих аппаратных компонентов и разработке необходимого программного обеспечения.

Кроме того, нужно решить проблемы интеграции нейроморфных систем с существующими вычислительными платформами и разработать стандарты для взаимодействия различных компонентов нейроморфной архитектуры. Внедрение подобных технологий сулит не только создание более мощных и энергоэффективных компьютеров, но и революционизирует множество отраслей, от медицины до искусственного интеллекта.

Мозг-компьютерный интерфейс (МКИ) - это технология, которая позволяет взаимодействовать с компьютером или другими устройствами, используя только силу мысли. В отличие от традиционных нейрокомпьютерных интерфейсов, которые используют сигналы от периферических нервов, в МКИ информация передается напрямую от мозга. Это значит, что, например, вы можете управлять каким-либо устройством, просто представляя, как вы хотите, чтобы оно действовало.

За последние пару десятков лет такие системы стали довольно популярными и нашли свое применение как в медицине, так и в научных исследованиях. Существуют различные варианты реализации МКИ, которые отличаются по своим характеристикам и способам использования. В клинических условиях, например, с помощью таких интерфейсов проводятся сессии для управления движениями, основанные на идеомоторной активности. Это особенно полезно для людей, которые восстанавливаются после инсульта.

Еще одна интересная область применения - это нейрообратная связь, которая используется для помощи пациентам с различными неврологическими расстройствами, такими как эпилепсия. С помощью этой техники пациенты могут научиться контролировать свои мозговые волны, что в свою очередь помогает им улучшать свое состояние и справляться с симптомами заболеваний.

Кроме реабилитации, замкнутые системы, которые измеряют активность мозга и предоставляют обратную связь, могут быть полезными для научных исследований. С помощью таких систем исследователи могут изучать нейрофизиологические процессы, которые лежат в основе формирования команд или мониторинга эффективности обучения. Это также открывает возможности для проведения экспериментов в закрытой системе, где можно моделировать изменения состояния мозга в течение исследования.

Таким образом, мозг-компьютерные интерфейсы представляют собой многообещающую технологию. Они могут не только помочь людям восстанавливать утраченные функции, но и больше узнать о том, как работает наш мозг. С каждым годом появляются новые возможности для применения МКИ в самых разных сферах.

Разработка ведется в рамках научно-исследовательской политики программы развития СПбГЭТУ "ЛЭТИ" "Приоритет 2030".

Напомним, что несколькими днями ранее мы уже рассказывали нашим читателям, что инновационную технологию 3D-печати магнитов разработали на Урале.

Авторы называют созданные ими пиксели самыми маленькими в мире. В разработке использован материал, обнаруженный в России - перовскит.

Революция по-китайски

Исследователи из Чжэцзянского университета (Китай) создали пиксели размером около 90 нм, пишет Tom's Hardware. По заверениям авторов, это самые крошечные пиксели в мире - благодаря им плотность дисплеев может увеличиться до 127 000 пикселей на дюйм (ppi).

Для сравнения, у смартфона Apple iPhone 16 Pro Max дисплей, считающийся одним из лучших в мире имеет плотность 460 ppi - в 276 раз более низкую.

Новые пиксели китайские ученые назвали nano-PeLED. Это потенциальная революция в производстве дисплеев, так как нынешние технологии не позволяют создавать пиксели размерами менее 10 мкм, а это в 111 раз больше, чем 90 нм.

Интернациональная технология

Над nano-PeLED работали физики, инженеры и эксперты по фотонике из Чжэцзянского университета в Китае. Посильную помощь им оказывали специалисты Кембриджского университета (Великобритания), а основу новой технологии составляет материал, открытый в России.

Учёные из США создали микророботов, имитирующих материал с переменными свойствами - он может быть твёрдым, податливым и даже текучим, как вода. Идея была подсмотрена у природы на примере эмбриональных клеток. Из скопления однородных клеток возникает живой организм с разнообразными органами, отличающимися как по твёрдости, так и по назначению. Рой роботов с подобными свойствами может преобразить жизнь и сделать фантастику реальностью.

Исследователи эмбриональных клеток выделили три ключевых момента, которые определяют их превращение в зрелый организм. Во-первых, это активное влияние и даже давление соседних клеток друг на друга в процессе эволюции организма. Во-вторых, биохимические сигналы между соседними клетками, координирующие их действия как единого целого. В-третьих, способность клеток соединяться или слипаться, создавая единый организм.

На основе этих принципов учёные из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре (UCSB) разработали микророботов. Они были изготовлены в количестве 20 штук в виде небольших шайб. По внешнему периметру каждого робота расположили восемь моторов с шестернями для сцепления при контакте и для движения в группе. Также роботы были оснащены магнитами для мягкого сцепления. Наконец, все они имели поляризационные фильтры и датчики света для приёма команд.

Исследователи показали, что роботы могут по команде формировать устойчивую группу, которую невозможно просто так разрушить внешним воздействием. Однако по другой команде эта же группа становится буквально текучей, позволяя предмету проходить через неё. Система светового управления позволяет роботам коллективно перемещать предметы, менять конфигурацию группы и регулировать её твёрдость в зависимости от поставленных задач.

Учёные уверены, что если создать тысячи подобных механизмов и сделать их достаточно маленькими, то терминатор T-1000 из фильма "Терминатор 2: Судный день" сможет сойти с экрана и превратиться из вымысла в реального робота, состоящего из тысяч крошечных ботов. Они будут способны по команде или под влиянием обстоятельств изменять свою структуру в широчайших пределах.

Издание Nikkei сообщает, что OpenAI, известная по чат-боту ChatGPT, намерена разработать "терминал" на базе генеративного искусственного интеллекта, который потенциально может прийти на смену смартфонам. Об этом рассказал журналистам глава компании Сэм Альтман.

ИИ-помощник Rabbit R1

Подробностей о "терминале" OpenAI пока нет, кроме планов компании сделать подобный гаджет. Недавно мы видели ИИ-агента OpenAI Operator - виртуального помощника, способного выполнять вместо пользователя разные действия в интернете. Можно лишь предположить, что OpenAI хочет сделать устройство, которое бы всегда было с человеком и могло ответить на любой его запрос или команду.

В прошлом году вышло несколько подобных ИИ-устройств, включая Humane AI Pin и Rabbit R1. Они тоже позиционировались как замена традиционным смартфонам. Однако оба продукта оказались провальными в техническом и коммерческом плане.

Пока нет никаких подробностей о дизайне, форме распространения или сроках выхода устройства OpenAI. Не исключено, что оно и вовсе никогда не увидит свет.

Исследователи из Принстонской инженерной школы и Индийского института технологий (IIT) использовали искусственный интеллект (ИИ), чтобы значительно сократить время и стоимость разработки новых чипов беспроводной связи. В статье, опубликованной 30 декабря в журнале Nature Communications, исследователи описывают свою методологию, в рамках которой ИИ создает по заданным параметрам сложные электромагнитные структуры и связанные с ними схемы в микрочипах. То, что раньше занимало недели высококвалифицированной работы, теперь можно выполнить за несколько часов. Более того, ИИ, лежащий в основе новой системы, создал конструкции с необычными схемными узорами. Каушик Сенгупта (Kaushik Sengupta), ведущий исследователь, отметил, что эти конструкции неочевидны и вряд ли могли бы быть разработаны человеческим разумом. Однако они часто демонстрируют значительные улучшения даже по сравнению с лучшими стандартными чипами.

"Мы создаем структуры, которые сложны и выглядят случайно, но при подключении к схемам они обеспечивают ранее недостижимую производительность. Люди не могут полностью понять их, но они работают лучше," - сказал Сенгупта, профессор электротехники и компьютерной инженерии, а также содиректор программы NextG Принстона, направленной на развитие коммуникаций следующего поколения.

Эти схемы могут быть оптимизированы для более энергоэффективной работы или для обеспечения их работы в огромном диапазоне частот, что в настоящее время недостижимо. Более того, методика позволяет синтезировать сложные структуры за считанные минуты, в то время как традиционные алгоритмы могут требовать недель. В некоторых случаях новая методология позволяет создавать конструкции, которые невозможно синтезировать с использованием существующих техник.

На выставке потребительской электроники CES 2025 компания Nvidia представила компактный суперкомпьютер Project Digits, который ориентирован в первую очередь на разработчиков и исследователей в сфере искусственного интеллекта. Этот миниатюрный персональный компьютер, стоимость которого сопоставима с ценой флагманского игрового компьютера, обещает производительность, ранее доступную лишь в серверных системах.

Следует отметить, что в последнее время Nvidia все активнее смещает фокус с игровой индустрии на сферу искусственного интеллекта. Глава компании, Дженсен Хуанг, видит огромный потенциал в применении своих графических процессоров для задач машинного обучения. В настоящее время ведущие технологические корпорации уже собирают масштабные ИИ-системы на базе передовых чипов Nvidia, а новый Project Digits призван сделать технологии искусственного интеллекта доступнее для образовательных учреждений и научных лабораторий.

В разработке Project Digits, вычислительной системы, построенной на базе архитектуры Blackwell, принимала участие компания MediaTek, что позволило оптимизировать энергопотребление и теплоотвод устройства. По своим габаритам новинка сопоставима с мини-ПК, которые нередко можно встретить закрепленными на тыльной стороне мониторов в офисах, однако ее вычислительные возможности на порядок превосходят подобные решения. Впрочем, и стоимость Project Digits весьма ощутима - 3000 долларов, что значительно превышает цену стандартных офисных мини-ПК.

Сердцем системы является новейший суперчип Nvidia GB10 Blackwell. Эта инновационная микросхема объединяет графический процессор Blackwell и центральный процессор Nvidia Grace посредством высокоскоростного соединения NVLink-C2C. Центральный процессор Grace, в свою очередь, оснащен 20 энергоэффективными ядрами Arm, предназначенными для выполнения общих вычислительных задач. Ключевым отличием ИИ-ускорителей от игровых видеокарт является объем оперативной памяти, и в этом аспекте Project Digits скорее напоминает мощные серверные решения, нежели обычный персональный компьютер. Внутри этого компактного устройства размещены внушительные 128 ГБ унифицированной памяти.

Согласно официальному заявлению Nvidia, производительность GB10 в задачах искусственного интеллекта достигает 1 петафлопса. Для тех, кому и этого покажется недостаточно, предусмотрена возможность объединения двух таких устройств в единую систему. Такая сдвоенная установка ИИ-систем Project Digits позволит инженерам и исследователям запускать ИИ-модели, насчитывающие до 405 миллиардов параметров. Важно отметить, что такая вычислительная мощность позволяет работать с самыми ресурсоемкими и актуальными ИИ-моделями, например, с последней версией Llama 3.1 от Meta, максимальное количество параметров которой составляет 405 миллиардов.

Nvidia рассматривает Project Digits как важный шаг в развитии и распространении своих технологий направленных на искусственный интеллект. Владельцам устройства будет предоставлен доступ к обширной библиотеке программного обеспечения Nvidia для работы с искусственным интеллектом, включая инструменты для разработчиков и набор предварительно обученных моделей, оптимизированных для данной системы. Управляет компьютером Project Digits специализированная операционная система DGX OS от Nvidia, построенная на базе Linux. Именно эта ОС обеспечивает беспроблемную переносимость моделей, разработанных и обученных на Project Digits, в облачную инфраструктуру, использующую аналогичную архитектуру Blackwell-Grace.

По словам Хуанга, поставки суперкомпьютеров Project Digits начнутся в мае через сеть избранных партнеров, однако подробности пока не разглашаются. Он выразил надежду увидеть Project Digits на столе каждого исследователя в области искусственного интеллекта и специалиста по анализу данных. Впрочем, стоит признать, что не все специалисты в этой области будут готовы инвестировать 3000 долларов в собственный ИИ-суперкомпьютер, ведь для большинства разработчиков облачные решения остаются более доступным вариантом.

"Изготовил ее "Завод транспортного оборудования", расположенный на Урале в городе Кушва Свердловской области, по специальному заказу для новой петербургской линии. У производителей получилось изготовить и оснастить конструкцию так, чтобы предусмотреть все нюансы", - говорится в сообщении.

Конструкцию установят на конечном остановочном пункте "Балканский", она выполнит сразу несколько функций: обеспечит оборот подвижного состава с одного пути на другой без использования разворотного кольца, а также поможет справиться с увеличенным пассажиропотоком.

Планируется, что новой транспортной линией будут пользоваться не менее 13 миллионов пассажиров в год. Время ожидания трамвая на конечных остановках составит около пяти минут, а продолжительность поездки от станции метро "Купчино" до Славянки на трамвае сократится почти в два раза, до 30-40 минут.

Напомним, плановые сроки завершения работ над транспортной сетью по первому этапу от станции метро "Купчино" до поселка Шушары, включая трамвайное депо, - 4 квартал 2025 года, второго этапа - до мкр. Славянка - через год после завершения первого.

Данные отслеживания торговли показывают, что индийская фирма продает в Россию топовые серверы Dell, оптимизированные для искусственного интеллекта. Как пишет агентство Bloomberg, неприметная фармацевтическая компания является частью системы по прибыльной торговле передовыми американскими технологиями с РФ.

Это вызывает беспокойство США и их европейских союзников из-за растущей роли Индии как посредника в этих продажах. Shreya Life Sciences лишь один из множества представителей сферы коммерческих предприятий, которые поддерживают оживленную жизнь в районе Андхери, крупнейшем мегаполисе Индии.Анализ Bloomberg News данных, собранных компаниями ImportGenius и NBD, отслеживающими торговлю, показывает, что в апреле - августе этого года Shreya экспортировала в Россию 1111 единиц самых современных серверов Dell Technologies Inc.

Серверы, известные как PowerEdge XE9680, содержат высокопроизводительные процессоры, оптимизированные для искусственного интеллекта, произведенные Nvidia Corp. или Advanced Micro Devices Inc., описание которых доступно на сайте Dell. Данные спецификаций, доступные для 998 поставленных серверов, показывают, что они были оснащены чипами Nvidia H100. Остальные содержали чипы других производителей.

Серверы и чипы входят в список товаров, ограниченных США и Европейским союзом для ввоза в РФ "для удара по чувствительным секторам российского военно-промышленного комплекса". Однако поставки стоимостью 300 миллионов долларов, импортированные двумя российскими торговыми компаниями Main Chain Ltd. и IS LLC, были лишь частью большой сделки экспортных поставок передовых технологий, которые Shreya осуществила в РФ с сентября 2022 года и по сей день, как свидетельствуют данные.

Результаты подчеркивают пробелы в попытках западного правительства перекрыть доступ Москвы к технологиям двойного назначения с потенциальным военным применением, а также передовой характер поставляемого оборудования. Индия все чаще становится посредником по обходу санкций: теперь она является вторым по величине поставщиком ограниченных технологий в Россию после Китая, заверяют эксперты агентства Bloomberg.

Исторический контекст развития жестких дисков

Ранние этапы развития

До 1979 года жесткие диски были значительно меньше емкости. Первый коммерческий жесткий диск IBM 305 RAMAC появился в 1956 году и имел емкость всего 5 Мб. Через несколько десятилетий технология хранения данных постоянно совершенствовалась, и рост объемов памяти стал возможным благодаря миниатюризации компонентов и улучшению технических процессов.

Инновации 1970-х годов

1970-е годы стали периодом активного развития вычислительных технологий. Жесткие диски на 256 Мб появились в результате сотрудничества ведущих компаний, таких как IBM и Seagate. Эти диски использовали магнитную запись данных на вращающиеся пластины, что позволило значительно увеличить плотность хранения информации.

Технические характеристики и особенности

Основные параметры

Жесткие диски на 256 Мб 1979 г. имели значительные размеры и вес по сравнению с современными устройствами. Диаметр пластин составлял около 14 дюймов, а общий вес мог достигать нескольких десятков килограммов. Скорость вращения дисков составляла около 3600 оборотов в минуту.

Использованные технологии

• Магнитная запись: В основе технологии лежал принцип магнитной записи, где данные хранились на вращающихся пластинах с магнитным покрытием.
• Герметичность корпуса: Для обеспечения стабильной работы жесткие диски имели герметичные корпуса, защищающие их от пыли и других загрязнений.
• Время доступа к данным: Среднее время доступа к данным составляло около 25 миллисекунд, что было значительным достижением того времени.

Производственные процессы и внедрение

Производство

Производство жестких дисков являлось сложным процессом, включавшим несколько этапов:

Внедрение на рынок

Жесткие диски на 256 Мб были ориентированы на крупные компании и правительственные организации, нуждающиеся в хранении больших объемов данных. Их использовали в больших компьютерных системах, таких как IBM System/370.

Влияние на развитие технологий

Эволюция хранения данных

Появление жестких дисков на 256 Мб стало катализатором для дальнейшего развития технологий хранения данных. Она показала возможность создания больших по емкости устройств, что способствовало разработке новых методов магнитной записи и повышению плотности данных.

Воздействие на компьютерную индустрию

Жесткие диски этого типа способствовали росту вычислительных мощностей компьютеров. Они позволили сохранять большие объемы информации, что требовалось для развития новых программных решений и компьютерных систем. В частности:

• Развитие баз данных Благодаря увеличению емкости дисков стало возможным хранение больших баз данных, что значительно расширило возможности для анализа и обработки информации.
• Компьютерная графика: Повышение объемов хранения позволило сохранять графические данные, что способствовало развитию компьютерной графики и визуализации.

Значение в современном мире

Историческое значение

Жесткие диски на 256 Мб 1979 г. имеют важное историческое значение. Они стали одним из первых шагов по созданию современных устройств хранения данных. Их внедрение показало возможность создания больших по емкости устройств, что послужило основой для дальнейшего развития технологий хранения.

Современные аналоги

Сегодня жесткие диски гораздо компактнее и имеют значительно большую емкость. Современные твердотельные накопители (SSD) и жесткие диски (HDD) имеют емкость в терабайтах и ​​гигабайтах соответственно. Однако понимание эволюции этих технологий позволяет лучше оценить достижение прошлого и прогресс современности.

Жесткие диски на 256 Мб, созданные в 1979 году, явились важным этапом в развитии технологий хранения данных. Они показали возможности магнитной записи и открыли новые горизонты для компьютерной индустрии. Этот исторический артефакт показывает, как далеко мы зашли в развитие технологий и насколько важны были первые шаги.

PS История технологий всегда связана с инновациями и прогрессом. Изучая прошлое, мы можем лучше понять будущее и ценить достижения современности.

Центр компетенций "Крымский Беспилотник" улучшил дальнобойную связь для FPV-дронов (first-person view, "вид от первого лица"), что позволит аппаратам летать в два раза дальше, сообщил ТАСС основатель центра и куратор всероссийского проекта "Архангел" Виталий Романов.

"Сейчас мы испытываем дальнобойную связь, чтобы летать на дистанцию в 30 км и более. Пока FPV-дроны с нагрузкой 3-4 кг летят на дистанцию в 15 км. Мы взаимодействуем с Министерством обороны России по вопросам внедрения в войска всех новинок. Планируем показать и продемонстрировать результаты работы на мероприятии Народного военно-промышленного комплекса в Подмосковье 14-16 июня, где пройдем тестовую программу полетов и по дальности, и по полезным нагрузкам. Так сказать, покажем в деле", - сказал он.

Куратор проекта отметил, что разработанное улучшение эффективно и для тяжелых дронов, беспилотников-разведчиков и дронов-камикадзе.

"Так же считаем наиболее эффективным использование более тяжелых дронов для дистанционного минирования как суши, так и водных поверхностей, и доставки провизии и боекомплекта многоразовыми дронами - по принципу много несет, далеко летит, стоит дешево. Многоразовый и многофункциональный. Так же не забываем про самолеты-разведчики и камикадзе, эффективное разумное применение которых начинается с дистанции от 30 км - меньше не имеет смысла, так как запуск с лебедки демаскирует позиции за счет габаритов, да и дроны в нынешних реалиях уже летают 30 км", - рассказал Романов.

Всероссийский проект "Архангел" образован группой энтузиастов в 2022 году вскоре после начала СВО. По словам Виталия Романова, всего за время существования центров подготовки свыше 2 тыс. россиян прошли обучение для работы пилотами и инструкторами.

Российские разведчики штурмовали и захватили позицию Вооруженных сил Украины (ВСУ) в районе Соледара, используя исключительно дроны. Об этом сообщил ТАСС соучредитель компании "Беспилотные технологии", основатель благотворительного фонда "Донбасс" Иван Утенков.

"Мы только неделю назад вернулись из командировки, работали на запорожском направлении и в районе Соледара. В районе Соледара <...> разведывательный батальон осуществил штурм с использованием исключительно дронов, ни одного человека из личного состава не потеряли и не было раненых. Использовали исключительно дроны типа Mavic и FPV, в результате чего была занята позиция. И один боец ВСУ сделал правильное решение - сдался [в плен]", - сказал он.

В годы моей бурной юности в ходу были пятидюймовые дискеты. Их и вправду можно было назвать "floppy", то есть, гибкими - футляр из плотного коленкора довольно легко сгибался, пробивался степлером и даже с некоторым усилием сворачивался в трубку. Перфокарты я тоже застал - родители иногда приносили их домой из вычислительного центра, в котором работали, и маленький я рисовал на этих забавных карточках с напечатанными типографским способом рядами цифр (и совой, сова с надписью "КАНГАС" почему-то накрепко засела в памяти) короткими фломастерами от плоттеров-графопостроителей, которые в ассортименте добывались там же, в ВЦ. Сейчас, используя многогигабайтовое облако, смешно вспоминать эту бумажную карточку емкостью 80 байт. Зато можно сказать, что эволюцию носителей информации от перфокарт к облаку я увидел собственными глазами.

Перфокарты активно использовались в вычислительных центрах советских НИИ еще в середине 80-х, но появились на свет намного раньше. Во второй половине XIX века математик и изобретатель Герман Холлерит придумал систему представления данных в виде пробитых на картоне отверстий. Эта технология нашла применение в 1890 году, когда Голльриттер основал компанию "The Tabulating Machine Company", специализировавшуюся на выпуске электрических табуляторов. Перфокарты, изначально использовавшиеся для обработки статистической информации, стали чрезвычайно эффективным инструментом хранения данных. В 1928 году фирму Холлерита приобрела корпорация IBM, что и послужило отправной точкой в истории превращения перфокарт в носитель информации для электронно-вычислительных машин.

Перфокарта Холлерита и табулаторная машина

Перфоленты также активно использовались еще в XIX веке в телеграфной связи и автоматических ткацких станках. В первой половине следующего столетия перфоленту, изготовленную из целлулоидной кинопленки, применял для хранения инструкций своего электромеханического компьютера германский инженер Конрад Цузе.

Ткацкий станок, использующий перфоленту в механизме управления

Однако ни перфолента, ни перфокарты широко не использовались в качестве переносного носителя информации, хотя из одного учреждения в другое данные на перфокартах иногда передавались. И все-таки по-настоящему "съемными носителями" можно назвать лишь магнитные ленты и дискеты, появившиеся в 70-х. Нет, попытки создать компактное устройство для хранения информации предпринимались и до этого: так, еще в 1962 году для IBM 1311 был разработан оригинальный аппаратный комплекс хранения данных. В качестве носителя в нем использовался специальный картридж, включавший набор текстолитовых дисков с магнитным слоем, внешне напоминавший кастрюлю с ручкой для переноски.

Устройство хранения информации IBM_1311

Клоны этой системы активно использовались и в Советском Союзе, правда, лично я застал уже тот период, когда диски из таких картриджей встречались повсеместно разве что в виде телевизионных антенн, - их изготавливали из списанных накопителей многочисленные умельцы.

Типичная телевизионная антенна из магнитного диска от ЕС ЭВМ

Исторически стримеры появились раньше дискет, и можно сказать, что просуществовали даже дольше. Накопители на магнитной ленте применялись еще в мейнфреймах, а с распространением в начале 80-х домашних персоналок стали основным средством хранения программ. Бытовые магнитофоны были распространены повсеместно и стоили дешевле дисководов, которые, к тому же, можно было подключить далеко не к каждому ПК, что и стало причиной такой популярности магнитной ленты. Каждый, кто застал эпоху "Спектрумов", прекрасно помнит кассеты с наборами игр, которые в изобилии продавались на барахолках и в подземных переходах метро. Некоторые совместимые с IBM-PC компьютеры, вроде отечественного "Поиска", тоже имели возможность загружаться и сохранять информацию на аудиокассеты. Впрочем, в компании, где я работал, еще в конце 90-х архивы писались не на DVD-R, а на ленточный накопитель стандарта DDS2 фирмы Hewlett Packard, который жужжал и свистел в процессе записи, словно астродроид из "Звездный Войн". Сохранить на такую кассету можно было до 4 Гбайт данных, что считалось по тем временам довольно внушительным объемом. На следующем видео можно посмотреть, как работал стример этого типа. Пожалуй, самым существенным недостатком ленточных накопителей было время доступа к информации - файлы на такие устройства сохранялись и считывались с них о-о-очень долго.

Ну, а первая дискета образца 1971 года довольно заметно отличалась от ее более поздних потомков. Разработка этого типа накопителей началась в IBM в 1967 году под руководством инженера Алана Шугарта, который помимо создания дискет запомнился еще в качестве изобретателя стандарта SCSI. Первый восьмидюймовый гибкий диск и устройство для работы с ним IBM представила в 1971 году. Объем хранящейся на таком диске информации зависел от файловой системы и составлял от 80 до 1200 Кбайт данных. В нашей стране такие дискеты тоже были в ходу, в частности, использовались совместно с компьютерами серии ЕС ЭВМ.

Но гораздо лучше нашим пользователям знакомы дискеты стандарта 5,25 дюйма, повсеместно использовавшиеся еще в первой половине 90-х. Помимо размера, они отличались от своих восьмидюймовых собратьев расположением индексного отверстия (справа, а не сверху). На боковом торце дискеты имелся специальный вырез для защиты от записи: если заклеить его жвачкой "Турбо" липким стикером или кусочком скотча, можно было обезопасить содержимое диска от случайной перезаписи или форматирования. Стандартная емкость накопителя составляла 360 Кбайт, с использованием записи в режиме двойной плотности получалось 720. Такие дискеты продавались в бумажных конвертах, и, к сожалению, были недолговечными - я таскал на них курсовики, лабораторные работы и написанные мною на домашнем ПК программы в институт, при этом дискеты хватало примерно на семестр.

Эволюция "значка сохранения файла" в большинстве программ - кое-кто уже и н помнит, что это такое

Появление 3,5-дюймовых дискет стало в этом отношении настоящим подарком судьбы: они стоили гораздо дороже (и далеко не все институтские ЕС 1840 были оборудованы такими дисководами), но пластмассовый корпус добавлял устройству надежности, да и емкость в 1,44 Мбайта позволяла сохранять гораздо больше полезных файлов. Вместо выреза на корпусе имелась удобная защелка, позволявшая заблокировать или, наоборот, разрешить запись (она со временем выпадала из паза и при необходимости заменялась жёваной бумажкой). Кроме прочности, такие дискеты были очень компактными. Правда, специальный кейс для их переноски оставался по карману далеко не всем студентам, а при ношении в сумке "россыпью" у дискет постоянно отваливались металлические защитные шторки, после чего носитель выходил из строя: внутрь корпуса попадала пыль и грязь. Век у 3,5-дюймовых дискет оказался долгим: лично я активно пользовался ими еще в начале "нулевых".

На тернистом пути развития съемных носителей информации, как и в любой эволюционирующей системе, существовали тупиковые ветви. После окончания института я устроился на работу в рекламно-полиграфическую компанию, часто отправлявшую в типографии очень объемные PS-файлы, которые на дискеты, естественно, не влезали. Для создания долговременных архивов проектов применялся стример, а вот "смежникам" файлы передавались с использованием магнитооптики - на наших компьютерах стояли накопители Iomega ZIP, хотя тогда же, в конце девяностых, были популярны и иные магнитооптические стандарты: например, SyQuest и Fujitsu MO.

Iomega ZIP

Я хорошо запомнил эти "толстые дискеты" - пухленькие пластиковые диски привычного формата 3,5-дюйма, под шторкой которых пряталась переливавшаяся всеми цветами радуги оптическая начинка. На таком диске можно было многократно сохранить до 750 Мбайт данных, что делало его поистине уникальным накопителем для середины-конца 90-х. Помнится, я отчаянно мечтал завести на своем домашнем компьютере такое устройство, но и сам дисковод, и диски для него стоили каких-то неприличных денег. Магнитооптика активно использовалась рекламщиками и издательствами вплоть до начала двухтысячных (а кое-где и позже), после чего ее окончательно вытеснили с рынка пишущие оптические приводы.

Собственно, перезаписываемые CD в начале нулевых считались настоящим сокровищем. Мы трепетно подсчитывали количество скоростей на чтение и на запись у появлявшихся в рознице приводов. Первые болванки, допускавшие однократную запись, стоили довольно дорого - в нашей фирме велся их строгий учет. Образ диска старались сформировать таким образом, чтобы на болванке по возможности не оставалось свободного места, ведь на нее можно было сохранить еще что-нибудь полезное!

Чуть позже, с появлением перезаписываемой оптики и удешевлением самих носителей, эта вынужденная экономия как-то сама по себе сошла на нет. Затем в продажу поступили пишущие DVD-приводы, диски Blue Ray... Но вплоть до появления флешек я носил с собой толстые мягкие папки на молнии, в недрах которых в специальных конвертиках хранилось несколько десятков оптических дисков с полезным софтом и нужными файлами. А дома целую секцию шкафа занимала коллекция фильмов в DivX: на рынке "Юнона" можно было за небольшую плату взять любые новинки напрокат, скопировать дома понравившееся кино на болванки, а в следующие выходные - поменять диски у того же продавца на новые.

А вот появление флешек в моей памяти почему-то не отложилось, они вошли в нашу жизнь как-то незаметно, исподволь. Собственно, с перезаписываемой памятью на полупроводниках на основе технологии EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory) экспериментировал еще в начале 70-х израильский инженер Дов Фроман. В 1977 году другой израильтянин, Элай Харари, разработал технологию EEPROM, позволявшую, в отличие от предшественницы, стирать данные из энергонезависимой памяти с использованием электричества, а не облучения ультрафиолетом. Харари впоследствии основал известную корпорацию SanDisk, но портативные накопители на полупроводниках все же пошли в серию значительно позже, после изобретения компанией Toshiba технологии NAND в 1989 году, а сами чипы стали достаточно дешевыми для массового производства.

Это тоже флешка

Собственно, флешками я активно пользовался до конца первого десятилетия XXI века, когда коллеги показали мне Dropbox. Быстро оценив преимущества персонального облачного хранилища, избавившего меня от необходимости таскать с собой сразу несколько флеш-накопителей, я окончательно "ушел в облака", хотя временами флешки все же приходится использовать, например, для установки операционной системы.

Помимо простых облачных дисков в последние годы активно развиваются блочные и объектные хранилища, но они в первую очередь предназначены для решения корпоративных задач, таких как сохранение больших объемов неструктурированных файлов или баз данных.

Сейчас в моей личной облачной "файлопомойке" хранится более 60 Гбайт данных. Таким образом, за 53 года, прошедшие с момента появления первой дискеты, ёмкость персонального носителя информации буквально на наших глазах выросла в 786432 раза - с 80 до 62914560 Кбайт. Интересно, как будет выглядеть такой носитель еще через 50 лет. Возможно, наши потомки будут вспоминать нынешние "облачные диски" с такой же ностальгической улыбкой, с которой я вспоминаю сейчас перфокарты с совой из начала 80-х, на которых я так любил рисовать в детстве.

◽️Смартфон Р-ФОН создан на базе процессора MediaTek Helio G99. Это восьмиядерный процессор: 2 ядра Cortex-A76 и 6 ядер Cortex- A55.

◽️Работает аппарат под управлением ОС "РОСА Мобайл".

◽️Смартфон получил 8 Гб оперативной и 128 Гб постоянной памяти с возможностью расширения.

◽️Оснащен AMOLER-экраном с диагональю 6,7 дюйма и разрешением 1080*2412.

◽️Батарея емкостью 5000 мАч и поддержка быстрой зарядки 18 Вт. Смартфон поступит в продажу в 2024 году и в начале будет доступен для корпоративных заказчиков.