Сельское хозяйство, строительство и контрольно-надзорная деятельность дополнят в перспективе сферы использования беспилотных авиационных систем (БАС) в Оренбургской области после введения в регионе экспериментального правового режим в сфере цифровых инноваций по эксплуатации БАС. Об этом сообщили ТАСС в департаменте информационной политики Оренбургской области.

"В перспективе планируется расширить сценарии применения и использовать БАС в таких сферах, как сельское хозяйство, строительство и контрольно-надзорная деятельность", - сказано в ответе департамента на запрос агентства.

По данным региональных властей, в настоящее время ведущие предприятия топливно-энергетического комплекса уже применяют в Оренбуржье беспилотники с целью мониторинга газо- и нефтепроводов. БАС успешно заменяют традиционную пилотируемую технику и показывают положительный экономический эффект. Кроме того, министерство природных ресурсов, экологии и имущественных отношений Оренбургской области с 2026 года планирует использовать БАС в целях мониторинга лесопожарной опасности.

"Сегодня БАС демонстрируют ряд ключевых преимуществ перед традиционными технологиями в различных сферах применения. Их эффективность проявляется в скорости, точности, экономической выгоде, безопасности и возможности работы в труднодоступных условиях", - уточнили в департаменте.

Экспериментальный правовой режим в сфере цифровых инноваций по эксплуатации беспилотных

авиационных систем в соответствии с постановлением правительства РФ начал действовать на территории Оренбургской области в октябре 2025 года. Этот специальный механизм позволяет тестировать и внедрять новые технологии в условиях ограниченного регулирования. Как разъяснили в департаменте, принцип действия режима основан на упрощении процедур допуска к полетам БПЛА, снижении административных барьеров, тестировании технологий в реальных условиях, применении систем управления полетов опытного района, внедрении цифровых платформ для автоматизации процессов и контроля полетов.

Реализация постановления, по данным региональных властей, будет осуществляться поэтапно, с акцентом на интеграцию беспилотных воздушных судов в общее воздушное пространство и их применение в различных отраслях. Эксперимент допускает применение легких (от 5 кг), средних и тяжелых БПЛА (свыше 500 кг) самолетного, вертолетного и мультироторного типа. При этом нет ограничений в зависимости от страны-производителя аппарата.

Учёные из Национального института информационных и коммуникационных технологий Японии (NICT) установили мировой рекорд скорости передачи данных, достигнув показателя в 1,02 петабита в секунду на расстоянии 1807 километров (эквивалент расстояния между Майами и Кливлендом).

"Специалисты из Национального института информационных и коммуникационных технологий Японии достигли скорости передачи данных в 1,02 петабита в секунду на дистанции 1807 километров. Этого достаточно для того, чтобы скачать всю библиотеку Netflix за долю секунды.

Рекорд стал возможен благодаря 19-ядерному оптоволоконному кабелю стандартного диаметра, как у современных сетей. Каждое ядро передаёт данные отдельно, что позволяет многократно увеличить пропускную способность без замены уже проложенных кабелей - около 1,4 млн километров подводных линий по всему миру"

6 июня 2025 года на российском рынке стартовали продажи двух новинок 2025 года от бренда Roborock - роботов-пылесосов Q8 и Q8 Plus. Устройства уже доступны эксклюзивно в сети магазинов М.Видео-Эльдорадо. Новая серия Q сочетает в себе интеллектуальные технологии, высокую производительность и простоту в использовании.

Обе модели предлагают эффективную и почти полностью автономную уборку благодаря продвинутой лидарной навигации, системе влажной уборки и впечатляющей мощности всасывания - до 10 000 Па. Модель Q8 Plus дополнительно оснащена автоматической очищающейся док-станцией, которая самостоятельно извлекает мусор из пылесборника, освобождая пользователя от необходимости регулярного обслуживания устройства.

Ключевые особенности новой линейки делают уборку по-настоящему умной и эффективной. Мощное всасывание на уровне 10 000 Па позволяет устройствам справляться с грязью и пылью на любых типах покрытий - от гладких полов до ковров с высоким ворсом. Благодаря лидарной навигации роботы точно ориентируются в пространстве, сканируя помещение и выстраивая маршруты, которые обеспечивают максимальный охват и избегание препятствий.

Технология двойной защиты от спутывания волос реализована как в основной, так и в боковой щётках. Это особенно актуально для владельцев домашних животных - риск наматывания шерсти и волос минимален. Устройства поддерживают функцию влажной уборки: в модели Q8 встроен резервуар объёмом 280 мл, в Q8 Plus - 200 мл. Поддерживается электронное регулирование подачи воды с тремя уровнями интенсивности. Даже во время мытья полов робот остаётся эффективным и деликатным к напольным покрытиям.

Обе модели снабжены аккумулятором ёмкостью 3200 мАч, что позволяет им работать длительное время без подзарядки. Преодоление порогов высотой до 2 см делает перемещение между комнатами беспрепятственным, а управление устройством реализовано через удобное мобильное приложение Roborock с возможностью настройки зон уборки, расписаний и параметров работы.

Рекомендованные розничные цены на новинки составляют:

• Roborock Q8 - 19 990 рублей
  Roborock Q8 Plus - 24 990 рублей

Официальным и эксклюзивным ритейлером новинок в России выступает сеть М.Видео-Эльдорадо. Roborock Q8 и Q8 Plus доступны для покупки с 6 июня 2025 года - как в розничных магазинах, так и онлайн.

Серия Q - это оптимальный выбор для пользователей, желающих совместить высокое качество уборки с полной автоматизацией процесса. Новинки от Roborock поднимают домашнюю чистоту на новый уровень, делая её умной, мощной и доступной.

ChatGPT - зло неизбежно?
В 2022 году американская контора OpenAI запустила сервис ChatGPT, которым сейчас пользуется более 400 миллионов человек. В России этот бот ограничен, но не Роскомнадзором, а самими американцами. Впрочем, для абсолютного большинства пользователей, особенно среди подрастающего поколения, это не проблема. Научились работать через соответствующие приложения. И это, надо отметить, очень тревожный сигнал.Искусственный интеллект в школе можно назвать второй ступенью интеллектуальной деградации. Первой стали смартфоны, обеспечивающие постоянный доступ к любым информационным ресурсам. На страницах "Военного обозрения" разбирали феномен цифровой деменции, грозящей подрастающему поколению. Не только в России, но и по всему миру. Развивается модель интеллектуального аутсорса, когда человек отдает на откуп машине всю когнитивную работу. Без которой мозг, как мышца, атрофируется. Если посмотреть на ситуацию с юмором, то наше "грехопадение" началось с первых калькуляторов. И вот, доросли до ChatGPT.

Исследования показывают, что тесные взаимоотношения с чат-ботами не только снижают познавательную самостоятельность детей, но и разрушают коммуникативные навыки. Кому-то проще общаться с Алисой и ей подобными, чем с реальными друзьями. Даже в виртуальном пространстве. Искусственный интеллект умнее, образованнее и креативнее подавляющего большинства сверстников. А еще очень хорошо адаптируется под характер собеседника, вовлекая его в еще более глубокую коммуникацию. Лучший друг школьника, получается.

Чат-боты регулярно сносят головы взрослым, вполне сформировавшимся личностям. Пару лет назад весь мир облетела новость о самостоятельно отправившемся на тот свет бельгийце, которого "уговорила" на такой шаг генеративная нейросеть. К аналогичной трагедии привело тесное общение 14-летнего американца с чат-ботом с характерным именем Дейенерис Таргариен.

Для понимания уровня развития искусственного интеллекта достаточно вспомнить о том, что ИИ недавно успешно прошел тест Тьюринга. Что это значит? Значит, что в начале 2025 года в мире появилась генеративная модель ИИ, способная своим общением вводить в заблуждение искушенного пользователя социальных сетей. В серии тестов ученых из университета Сан-Диего в 73 процентах случаев люди не могли определить, кто с ними переписывается - человек или машина. Если быть точным, то на это оказалась способна модель OpenAI GPT-4.5. Подождем еще немного, и в смартфонах наших детей появится подобный "помощник". Насколько он исказит сознание подрастающего поколения, предстоит только осознать.

Кстати, о помощниках. Прямо сейчас, прямо здесь искусственный интеллект девальвирует любые педагогические попытки закрепить полученные знания. Стоит лишь навести камеру смартфона на задание, как чат-бот мгновенно выдает не просто ответ, а полноценное пошаговое решение. Еще пара лет такого безобразия, и пресловутые ГДЗ (готовые домашние задания) отправятся на свалку истории.

Интернет уже кишит рассказами о стремительно глупеющих западных школьниках, бездумно переписывающих ответы, выданные ИИ. Хорошо, если у учителя еще остается возможность задать вопрос: "Расскажи, как решал?". А если у него в руках только электронный журнал, куда оценки приходится выставлять по результатам работ, выполненных на онлайн-платформе? Сейчас это повсеместная практика. В российской системе образования подобным образом пытаются снизить нагрузку на педагогов, которых хронически не хватает. Только вот как определить, кто на самом деле выполнил задание на удалённой платформе (например, на "Учи.ру"): сам ребёнок или его цифровой помощник?

Пример нашего потенциального "светлого будущего" - США. Там ИИ уже собрал свою кровавую жатву. Ученики начальной школы настолько приучились перекладывать учебную нагрузку на ChatGPT, что не могут ответить, сколько секунд в часе, сколько часов в сутках и почему вода закипает. Ждёт ли нас то же самое? Пока неизвестно. Но можете провести простой эксперимент: спросите знакомого геймера или активного пользователя чат-ботов - не пятиклассника, а подростка постарше - почему в горах вода закипает быстрее? Услышите много занимательных версий. Если вообще услышите.

Вполне осязаемой перспективой становится разрушение механизма самостоятельного закрепления изученного материала. А это основной базис любой педагогической системы. Можно из кожи вон вылезти, но если школьник не смог самостоятельно освоить предложенные алгоритмы (данные), его когнитивный уровень останется на уровне детского сада. Освоит общение с ИИ - на этом и остановится.

Ложь, поставленная во главу всего
Грядущее сращение молодёжи и искусственного интеллекта порождает ещё одного монстра - манипуляционную зависимость. Сегодняшние дети всё чаще безоговорочно доверяют информации, которую чат-боты выдают им на блюдечке. Без тени сомнения. Между тем даже поверхностный анализ ответов того же ChatGPT выявляет: процент ошибок, неточностей и просто фантазий там далеко не нулевой. Иногда это вообще чистой воды выдумка. Например, нейросеть вполне способна "придумать" научную статью, которой никогда не существовало, приписать её фиктивному автору, да ещё и сослаться на несуществующий журнал.

Проблема усугубляется тем, что перепроверять полученные данные молодёжь, в большинстве своём, не привыкла - да и не считает нужным. Зачем, если "машина умнее"? В результате мы получаем искаженную картину мира, подмену реальности цифровыми миражами. Допустим, школьник перепутал алканы с алкадиенами - это полбеды. Ошибся с пестиками и тычинками - тоже не конец света. Но за пределами школьной программы начинаются иные, куда более тревожные процессы.

Иностранные генеративные нейросети, по сути, с самого начала заточены под продвижение западной либеральной повестки. Они просто не умеют работать иначе. Как отметил Игорь Ашманов, глава компании "Ашманов и партнёры", в интервью изданию "Монокль", подавляющее большинство лингвистических моделей, на которых работают даже российские платформы, - американского происхождения. Мы, по сути, лишь прикручиваем к ним отечественную оболочку, а вся "начинка" импортная, с предустановленными идеологическими настройками.

Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" разработали инновационную модель искусственного нейрона для использования в интерфейсах "мозг-компьютер".Данная разработка направлена на создание более эффективных и мощных компьютерных систем, которые превосходят по характеристикам традиционные компьютеры, основанные на архитектуре фон Неймана.

Современные компьютеры, построенные на базе транзисторов, достигли своего предела в плане миниатюризации, скорости обработки данных и энергоэффективности. Их архитектура, разработанная еще в середине прошлого века, становится низкоэффективной перед лицом задач, требующих обработки огромных объемов информации, характерных для современных приложений, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и обработка больших данных. Потребление энергии постоянно растет, а размеры компьютеров, несмотря на достижения микроэлектроники, не уменьшаются так стремительно, как хотелось бы.

Это стимулирует ученых искать альтернативные вычислительные парадигмы, которые могли бы преодолеть существующие ограничения. Одним из самых многообещающих направлений в этой области является нейроморфная электроника - подход, имитирующий принципы работы человеческого мозга. В основе нейроморфных систем лежат так называемые искусственные нейроны, которые обрабатывают информацию, используя импульсные сигналы, или "спайки", подобно тому, как это происходит в биологических нейронных сетях.

Информация кодируется не в непрерывном аналоговом сигнале, а во временной последовательности дискретных импульсов, что позволяет значительно повысить эффективность обработки информации. Главным компонентом нейроморфных вычислений является синаптическая память, которая обеспечивает хранение и обработку информации на уровне связей между искусственными нейронами. Это позволяет создавать системы, способные обучаться и адаптироваться к новым данным, подобно биологическому мозгу.

Разработанная в ЛЭТИ модель искусственного нейрона отличается способностью генерировать биологически реалистичные спайки. Это значит, что сигналы, генерируемые искусственным нейроном, очень близки по своим характеристикам к сигналам, передаваемым настоящими нейронами в головном мозге человека.

Эта точность моделирования - важный фактор для успешного создания эффективных интерфейсов "мозг-компьютер". Разработчики обратили особое внимание на вариативность порогов переключения мемристоров - ключевых элементов искусственного нейрона, отвечающих за генерацию спайков. Успешное моделирование этой вариативности - значительное достижение, так как позволяет создавать более реалистичные и гибкие нейронные сети.

Интерфейсы "мозг-компьютер", основанные на нейроморфных системах, могут помочь людям с ограниченными физическими возможностями легче управлять протезами или восстанавливать утраченные функции организма. Точность и энергоэффективность разработанной модели существенно повышает потенциал этих технологий.

Дальнейшие исследования будут сосредоточены на совершенствовании модели искусственного нейрона, разработке эффективных методов проектирования нейроморфных систем, создании соответствующих аппаратных компонентов и разработке необходимого программного обеспечения.

Кроме того, нужно решить проблемы интеграции нейроморфных систем с существующими вычислительными платформами и разработать стандарты для взаимодействия различных компонентов нейроморфной архитектуры. Внедрение подобных технологий сулит не только создание более мощных и энергоэффективных компьютеров, но и революционизирует множество отраслей, от медицины до искусственного интеллекта.

Мозг-компьютерный интерфейс (МКИ) - это технология, которая позволяет взаимодействовать с компьютером или другими устройствами, используя только силу мысли. В отличие от традиционных нейрокомпьютерных интерфейсов, которые используют сигналы от периферических нервов, в МКИ информация передается напрямую от мозга. Это значит, что, например, вы можете управлять каким-либо устройством, просто представляя, как вы хотите, чтобы оно действовало.

За последние пару десятков лет такие системы стали довольно популярными и нашли свое применение как в медицине, так и в научных исследованиях. Существуют различные варианты реализации МКИ, которые отличаются по своим характеристикам и способам использования. В клинических условиях, например, с помощью таких интерфейсов проводятся сессии для управления движениями, основанные на идеомоторной активности. Это особенно полезно для людей, которые восстанавливаются после инсульта.

Еще одна интересная область применения - это нейрообратная связь, которая используется для помощи пациентам с различными неврологическими расстройствами, такими как эпилепсия. С помощью этой техники пациенты могут научиться контролировать свои мозговые волны, что в свою очередь помогает им улучшать свое состояние и справляться с симптомами заболеваний.

Кроме реабилитации, замкнутые системы, которые измеряют активность мозга и предоставляют обратную связь, могут быть полезными для научных исследований. С помощью таких систем исследователи могут изучать нейрофизиологические процессы, которые лежат в основе формирования команд или мониторинга эффективности обучения. Это также открывает возможности для проведения экспериментов в закрытой системе, где можно моделировать изменения состояния мозга в течение исследования.

Таким образом, мозг-компьютерные интерфейсы представляют собой многообещающую технологию. Они могут не только помочь людям восстанавливать утраченные функции, но и больше узнать о том, как работает наш мозг. С каждым годом появляются новые возможности для применения МКИ в самых разных сферах.

Разработка ведется в рамках научно-исследовательской политики программы развития СПбГЭТУ "ЛЭТИ" "Приоритет 2030".

Напомним, что несколькими днями ранее мы уже рассказывали нашим читателям, что инновационную технологию 3D-печати магнитов разработали на Урале.