По мнению сооснователя Anthropic Джека Кларка (Jack Clark), ради безопасности человечества создатели ИИ должны быть готовы к "созидательному разрушению" своего бизнеса. При этом развитие ИИ позволит уже к 2030 году увеличить ВВП США почти в полтора раза до $44 трлн и создать целые новые отрасли экономики.

Не только генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призывает коллег по ИИ-отрасли замедлить темпы выпуска новых больших языковых моделей ради обеспечения более высокого уровня безопасности. Ранее занимавший пост директора OpenAI по политике Джек Кларк, являющийся одним из основателей Anthropic, в этом стартапе курирует вопросы, связанные с общественным благом. На этой неделе он выступил сразу с несколькими важными заявлениями.

Во-первых, он призвал страны, выпускающие продукты в сфере искусственного интеллекта, придерживаться "стандартов здравого смысла" в вопросах регулирования технологии. "Нам нужны стандарты, основанные на здравом смысле, которые в конечном итоге позволять доверять технологиям и развивать экономику", - заявил Кларк на мероприятии, организованном МВФ и Всемирным банком в Бангкоке. По его словам, Anthropic уже предоставила сторонним экспертам доступ к основным этапам разработки своих передовых ИИ-моделей.

Во-вторых, Кларк призвал участников отрасли к осознанной перестройке бизнес-процессов с целью повышения безопасности ИИ: "Мы работаем с крупнейшими мировыми корпорациями и многими из самых успешных стартапов в мире. Я думаю, что всех их объединяет готовность к созидательному разрушению, готовность на самом высоком уровне организации разрушить и полностью перестроить некоторые аспекты своей деятельности с помощью этой технологии, что становится всё сложнее по мере роста организации".

В-третьих, Джек Кларк обнародовал прогноз экономического характера, который должен иллюстрировать степень влияния ИИ на американскую экономику. ВВП США при соблюдении ряда условий, как он отметил, уже к 2030 году может достичь $44 трлн. Текущий уровень американского ВВП превышает $30 трлн, поэтому почти полуторакратный прирост за три или четыре года кажется маловероятным, но в этом и заключается трансформирующая роль ИИ. Данная технология позволит ускорить процесс научных открытий и создаст новые отрасли экономики, обеспечив столь серьёзный прогресс в сжатые сроки. ИИ поможет решить многие задачи в сфере математики, инженерного дела и биотехнологий. Принять участие в мировой "ИИ-революции" смогут те страны, по словам Кларка, которые будут готовы строить центры обработки данных.

Проблему усиления безработицы в результате бурного развития ИИ представитель Anthropic призвал не преувеличивать. Если в некоторых сферах ИИ действительно вызовет сокращения, как в кол-центрах и службах поддержки клиентов, то в других - в науке и исследованиях, например, он позволит увеличить приток кадров. Более того, развитие ИИ будет способствовать появлению целых новых отраслей, которые обеспечат работой многих людей. При этом важно будет заботиться о безопасности разработок, в которых участвует ИИ. Создание биологического оружия является одним из примеров негуманного использования технологии, а потому на пути такого рода злоупотреблений важно поставить надёжный заслон.

Уделивший четыре месяца своей жизни работе в американском правительстве Илон Маск (Elon Musk) признаётся, что ему следовало бы вернуться из Белого дома раньше и сосредоточиться на теме ИИ. Данную технологию в сочетании с роботами он считает единственным рабочим способом устранения государственного долга США.

В своём недавнем интервью биографу Уолтеру Айзексону (Walter Isaacson) генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск признался, что покрыть государственный долг США способны только ИИ и роботы, и в основном печальные итоги эксперимента самого Маска по работе во главе Управления по эффективности правительства (DOGE) это только доказывают. По его словам, "мы никак не сможем устранить дефицит силами одного только правительства".

Выдержки из этого интервью Маска опубликовало на своих страницах издание Axios, а полный вариант комментариев главы указанных компаний будет обнародован в ближайший вторник. "Единственный способ покрыть национальный долг для нас - это ИИ и роботы. Мы не сможем решить эту проблему, пытаясь сохранить привычный образ жизни", - заявил миллиардер.

Он добавил, что в американском правительстве мало кто реально готов сокращать расходы: "Если бы президент назвал это первостепенной задачей, мы могли бы это сделать. Если вы пытаетесь устранить дефицит и остановить расточительное расходование средств, вы наживёте множество врагов. Президент Трамп любит нравиться людям. Ему не нравится, когда люди звонят ему и расстраиваются по поводу прекращения финансирования тех или иных вещей".

О своём опыте работы в правительстве Маск отзывается с критической точки зрения. Он признаётся, что его слишком увлёк процесс, и он мало внимания уделял своим компаниям. Ему бы следовало оставаться преимущественно на заднем плане и уделить этому максимум месяц или два вместо четырёх. "Мне бы следовало вернуться и сфокусироваться на ИИ чуть раньше, чем я сделал в действительности", - сожалеет Маск. При этом он признаётся, что ощущение власти ему понравилось, поскольку находясь в Белом доме, он принимал серьёзные судьбоносные для страны решения.

Сам Айзексон, который занимается написанием биографии Илон Маска, называет его "удивительным инженером", но когда дело касается отношений с людьми и политики, он слишком часто погружается в "тьму и теории заговора". Он надеется достоверно передать сложные черты характера Маска не только в интервью, но и в своей книге.

Исследователи, потратив 500 часов и $ 70 000, обнаружили, что телевизоры LG даже в режиме ожидания записывают разговоры в виде обычного текста, создают карту всех устройств в доме и передают эти данные напрямую в рекламное подразделение LG.

Компания LG снова опровергает обвинения.

Однако проверки сетевого трафика и внутренних данных телевизоров позволила обнаружить расшифровки аудиозаписей, сделанные телевизором, а также другую информацию.

Команда Gamers Nexus сообщила, что телевизор собирал IP-адреса, данные о местоположении, а также названия, уровень сигнала и номера каналов ближайших сетей Wi-Fi.

Телевизор также перечислил устройства в локальной сети, которые не были с ним сопряжены, в том числе смартфоны, часы, маршрутизаторы, термостаты, очистители воздуха, серверные контроллеры и ПК.

Анализ пакетов с помощью Wireshark выявил такое большое количество личных данных, что они не поместились бы в видео и что всё это было характерно для оборудования LG.

Полученные данные представляют собой "вопиющее вторжение в частную жизнь".

Более того, телевизоры могут продолжать записывать звук, даже если они отключены от интернета, хранить его локально и передавать соответствующие данные после восстановления подключения.

Вместе с тем, LG не скрывает, что её оборудование использует технологии ее рекламного подразделения LG Ads Solutions.

В 2022г компания объявила, что технология автоматического распознавания контента (Automatic Content Recognition, ACR), ранее доступная только на смарт-телевизорах в США, будет внедрена в устройства, продаваемые в 27 странах, а полученные данные будут доступны через рекламный бизнес компании.

LG заявила, что данные ACR были обезличены и обрабатывались в соответствии с правилами конфиденциальности. Клиенты компании, использующие рекламу, могли использовать полученные данные для оценки эффективности кампаний и того, привела ли реклама к регистрации в приложении или сервисе.

LG в этом не одинока. Большинство крупных производителей смарт-телевизоров используют в своем оборудовании ту или иную форму ACR, хотя доступные пользователям элементы управления различаются в зависимости от производителя.

LG не упоминает о создании аудиозаписей, когда дисплей находится в режиме ожидания, ни в описаниях продуктов, ни в маркетинговых материалах. Однако, по данным Gamers Nexus, именно это было выявлено в ходе тестирования.

Интересный канал "Вместо блумберга"

Забавный канал "Смешные картинки"

Ещё интересное - Подними британский флаг в Британии и сядь в тюрьму

Компания Anthropic решила вывести ИИ-агентов за пределы экрана и научить модели напрямую работать с физическим оборудованием. Разработчик Claude представил Model Hardware Standard (MHS), единый стандарт взаимодействия искусственного интеллекта с роботами, камерами, микроскопами, лазерами и другими устройствами. Общий программный интерфейс должен избавить разработчиков и ученых от необходимости создавать отдельные связующие программы для каждого компонента.

Пока Anthropic выпускает MHS в формате исследовательской предварительной версии и ориентирует разработку прежде всего на научные лаборатории. Во время сложных экспериментов исследователям часто приходится вручную соединять оборудование разных производителей и писать специальный код для обмена данными. MHS предлагает единый формат команд и передачи информации между устройствами по сети. По оценке Anthropic, настройка экспериментальных систем, занимавшая недели или месяцы, в некоторых случаях сможет сократиться до часов или минут.

Для работы MHS искусственный интеллект формально не требуется. Совместимое оборудование можно контролировать через командную строку или API. Интеграция с ИИ-моделью через Model Context Protocol позволяет перейти к управлению на естественном языке. Модель получает возможность последовательно выполнять этапы эксперимента, менять параметры оборудования во время работы и в некоторых случаях самостоятельно восстанавливаться после аппаратных ошибок.

Anthropic показала несколько сценариев работы. Claude может настроить лазер, проверить результат через отдельную камеру и повторять процедуру до завершения калибровки. В другом случае модель фокусирует микроскоп, анализирует изображение, выбирает интересующий участок и перемещает оборудование для дальнейшего исследования. Во время демонстрации Claude смог управлять роботизированной рукой и заставить манипулятор поднять алюминиевую банку, хотя модель заранее не обучали конкретной последовательности действий.

Разработчики предусмотрели отдельную систему описания физических ограничений оборудования. MHS передает модели сведения о массе, рабочем диапазоне и других характеристиках устройства, доступных настройках, способах измерения и установленных ограничениях безопасности. Справочный файл позволяет ИИ быстрее разобраться с незнакомым оборудованием даже при отсутствии опыта работы с конкретным устройством в обучающих данных.

Anthropic уже тестирует стандарт вместе с первой группой научных лабораторий и производителей оборудования. Среди партнеров компания называет Amazon Web Services с проектом Strands Robots, Hugging Face с платформой LeRobot, Raspberry Pi, Automata и Universal Robots. Участники проекта должны помочь разработать методы оценки безопасности и правила применения ИИ при управлении физическими системами. После завершения предварительного этапа Anthropic планирует превратить MHS в открытый стандарт, не привязанный к конкретной ИИ-модели. Первые испытания с научными партнерами, по данным компании, уже позволили сократить время интеграции оборудования и быстрее перестраивать экспериментальные установки.

Летом 2025 года математики впервые всерьёз насторожились из-за ИИ. В июле несколько моделей решили пять задач из шести на Международной математической олимпиаде. Для широкой публики новость могла выглядеть как ещё один красивый технологический рекорд. Для самих математиков смысл был куда серьёзнее. Олимпиадные задачи требуют не только техники, но и находчивости, умения увидеть скрытую структуру и выбрать неожиданный ход. Немногие ожидали, что языковые модели доберутся до такого уровня так быстро. При этом никто не спешил делать вывод, что ИИ уже готов двигать большую математику. Олимпиадная задача всё же отличается от настоящей научной проблемы: в олимпиаде ответ существует заранее, а в исследовании его ещё нужно открыть. Но именно после этого многие перестали отмахиваться от ИИ и начали пробовать его в реальной работе. Очень быстро выяснилось, что модели умеют не только эффектно щёлкать головоломки, но и ускорять настоящие исследования.

К началу 2026 года удивление стало почти обычным состоянием. В феврале прошёл конкурс First Proof: участникам дали неделю, чтобы их модели решили десять исследовательских задач из разных областей математики. Вопросы подбирали так, чтобы они с высокой вероятностью не попадались моделям в обучении. Системы с разной степенью самостоятельности справились больше чем с половиной заданий. Один из математиков сравнил этот момент с очень быстрым взрослением: если результат на олимпиаде напоминал поступление на сильную математическую программу, то First Proof уже походил на окончание аспирантуры.

Главное здесь не в том, что ИИ внезапно стал великим математиком. Главное в другом: у исследователей появился инструмент, который очень быстро перебирает варианты, проверяет догадки, находит слабые места в доказательстве и иногда подсказывает идею, до которой человек в одиночку шёл бы заметно дольше. Теренс Тао говорит, что 2025 год стал моментом, когда ИИ действительно начал приносить пользу в самых разных математических задачах. По его мнению, меняется сам способ работы: раньше математик двигался от одной задачи к другой, а теперь можно массово прогонять похожие случаи и смотреть на целые семейства задач сразу.

При этом модели по-прежнему очень часто ошибаются. Иногда они путают простейшие вещи и ломают доказательство почти на пустом месте. Поэтому ИИ в математике пока работает не как безошибочный решатель, а скорее как странный собеседник. С ним можно спорить, вытаскивать из неудачных ответов полезные шаги и проверять всё вручную. Именно так и строится значительная часть нынешней работы. Йоханнес Шмитт из ETH Zurich говорит, что в 2025 году языковые модели стали полезны не потому, что начали выдавать идеальный ответ, а потому, что с ними стало осмысленно обсуждать задачу.

Один из самых заметных примеров связан с системой AlphaEvolve от DeepMind. Она использует Gemini, чтобы писать программы на Python, а затем с помощью генетических алгоритмов перебирает и улучшает варианты решения. Если совсем просто, система действует примерно как очень быстрый переборщик идей: пробует много ходов, сохраняет удачные и отбрасывает слабые. В 2025 году команда Теренса Тао и Хавьера Гомеса-Серрано прогнала AlphaEvolve по 67 задачам из разных областей математики. В 23 случаях система немного улучшила лучший известный результат, в 36 дошла до уже известного уровня. По отдельности это не всегда звучит как сенсация. Но в сумме эффект оказался заметным: то, на что у специалиста в узкой теме могли уйти месяцы, здесь иногда получалось за день или два.

Ещё нагляднее история Эрнеста Рю из UCLA. Он работает в области оптимизации, то есть изучает методы поиска наилучшего решения из множества возможных. Такие задачи встречаются повсюду, в том числе при обучении нейросетей. Если упростить, нужно найти самую низкую точку на сложном рельефе. Один из известных методов движения к такой точке предложил математик Юрий Нестеров ещё в 1983 году. Метод считался быстрым, но десятилетиями никто не мог строго доказать, что он всегда действительно приходит к нужному минимуму, а не начинает бесконечно болтаться рядом. Осенью 2025 года Рю сел разбирать эту задачу вместе с ChatGPT. Модель много раз ошибалась, но по пути всё же подбрасывала полезные промежуточные шаги. Рю проверял каждый фрагмент, отбрасывал мусор и возвращал в систему только рабочие части. За несколько дней ему удалось довести доказательство до конца. Сам он не называет результат великим прорывом, но считает работу серьёзной.

Иногда ИИ помогает не просто ускорить поиск, а заметить структуру, которую люди долго не видели. Так произошло в работе группы математиков, изучавших так называемые интервалы Бруа в группах перестановок. Если совсем упростить, речь идёт о способах переставлять элементы набора, например карты в колоде, и о том, как устроены переходы между разными перестановками. Для больших наборов картина становится настолько сложной, что человеку трудно увидеть в ней общий узор. AlphaEvolve, анализируя такие объекты, неожиданно вывел исследователей на красивую структуру: в некоторых случаях эти интервалы устроены как гиперкубы, то есть многомерные аналоги обычного куба. Важнее всего здесь даже не сам результат, а характер находки. Математики искали одно, а система подтолкнула их к другой, более глубокой закономерности.

Есть и ещё один важный сдвиг. ИИ становится помощником в проверке доказательств. В математике это особенно важно, потому что красивый ход сам по себе ничего не стоит без строгой логики. Из-за потока слабых и просто бессмысленных текстов, которые уже начали создавать модели, многие исследователи делают ставку на формальную проверку. Смысл здесь простой: доказательство переводят в строгий язык, который компьютер может проверить шаг за шагом. Если раньше такая работа требовала огромных усилий, то теперь математики надеются, что ИИ сможет помогать и в этом.

Самый болезненный вопрос связан уже не с наукой, а с обучением. Многие математики опасаются, что ИИ очень поможет сильным исследователям в работе, но одновременно помешает вырастить новых. Домашние задания, которые раньше тренировали мышление, модели теперь часто решают мгновенно. Преподаватели всё чаще жалуются, что получают работы, написанные не студентами, а нейросетями, и из-за этого вынуждены переносить проверку знаний в аудиторию. Тревога здесь понятна: если ИИ берёт на себя слишком много рутинной, но важной умственной работы, у будущих математиков может оказаться меньше шансов натренировать собственное мышление.

Почти никто при этом не думает, что математики скоро станут не нужны. Скорее меняется сама роль человека. ИИ уже умеет быстро прыгать на небольшие вершины, куда человеку трудно забраться сходу.

Славьте меня!

Я великим не чета.

Я над всем, что сделано, ставлю "nihil".

Никогда ничего не хочу читать.

Книги? Что книги!

Труба еще жива, вопрос только в политической воле

Еще недавно сама мысль о возвращении российского газа на европейский рынок при активном содействии Вашингтона выглядела фантастикой, но реальность октября 2026 года решила опровергнуть этот скепсис. The New York Times со ссылкой на источники сообщила, что администрация президента США Дональда Трампа предложила Европе возобновить закупку российского газа в рамках общего пакета мирного урегулирования украинского конфликта. Сюжет получился настолько неожиданным, что его приходится перечитывать дважды, чтобы убедиться в правильности понимания.

Кто и что именно предложил

По данным издания, с подобной инициативой к европейским и украинским чиновникам обратились американские переговорщики Стив Уиткофф и Джаред Кушнер. Суть предложения сводится к возобновлению транзита российского газа через украинские газопроводы, те самые маршруты, которые когда то обеспечивали значительную часть европейского импорта. Логика американской стороны строится на простом экономическом расчете, Европа получает доступ к более дешевым энергоресурсам, а Украина зарабатывает на транзитных платежах, что в теории должно облегчить и общий процесс мирного урегулирования.

Реакция европейских чиновников оказалась предсказуемо прохладной. Предложение не нашло поддержки на фоне многолетних усилий Евросоюза по полному отказу от российского газа, и получилась довольно неловкая ситуация, когда главный архитектор санкционного давления на Россию сам же предлагает частично демонтировать собственную энергетическую политику ради ускорения мирных переговоров.

Дизель как первая ласточка

Газовая инициатива не возникла на пустом месте, у нее уже есть предшественник в виде нефтепродуктовой сделки. Еще 9 октября Трамп заявил о договоренности с президентом России Владимиром Путиным по масштабным поставкам дизельного топлива в США. Согласно его заявлению, Россия в ноябре поставит 500 тысяч тонн, а сразу после этого еще один миллион тонн. Если выстроить хронологию, картина складывается показательная, сначала договорились по дизелю, затем начали прощупывать почву по газу, и закономерный вопрос, что окажется следующим пунктом в этом списке постепенно расширяющегося энергетического сотрудничества на фоне формально продолжающихся санкций.

Труба физически цела, дело за политикой

На этом фоне особенно символично прозвучало заявление вице-премьера России Александра Новака, сделанное 18 октября на полях Российской энергетической недели. По его словам, Россия готова возобновить поставки газа в Европу по сохранившейся нитке "Северного потока", если к этому будут готовы европейские партнеры. "Если будут какие-то решения относительно поврежденных газопроводов, я думаю, их можно восстановить", - сказал Новак в интервью корреспонденту "Соловьев LIVE" Марине Ким.

Вице-премьер уточнил техническую сторону вопроса, из четырех ниток газопровода три не функционируют после взрывов 2022 года, но по оставшейся физически сохранившейся нитке поставки возможны хоть сейчас. Дело, по его словам, упирается исключительно в готовность потребителей и европейских партнеров принять подобное решение, то есть инфраструктурных препятствий для возобновления поставок, по сути, не существует, остается только политическая воля сторон.

Любопытно, что в тот же день издание The New York Times сообщало о позиции администрации Трампа по этому же вопросу, в Вашингтоне считают возобновление работы "Северного потока" вполне достижимой задачей в случае заключения полноценного мирного соглашения по Украине. Получается, что сразу несколько сторон, формально находящихся по разные стороны конфликта, сходятся в оценке технической реализуемости проекта, расходясь лишь в вопросе политической готовности его запустить.

Суд как условие доверия

Параллельно с переговорными инициативами продолжает развиваться и судебная линия, связанная с установлением виновных в подрыве газопроводов. Официальный представитель Кремля Дмитрий Песков 12 октября заявил, что в Москве рассчитывают на объективный суд по делу о подрыве "Северных потоков". По его словам, публичное оглашение имен реальных действующих лиц преступления имеет для Кремля принципиальное значение, при этом Песков подчеркнул, что реальные заказчики диверсии ни у кого не вызывают сомнений.

Подобное заявление звучит практически синхронно с переговорами о возможном восстановлении поставок, и в этом тоже есть своя логика. Сложно всерьез обсуждать возобновление энергетического сотрудничества по трубе, которую три года назад взорвали при до сих пор не вполне проясненных обстоятельствах, не затрагивая при этом вопрос об ответственности за сам теракт.

Экономика против трехлетней инерции

Если взглянуть на ситуацию с чисто экономической стороны, предложение выглядит рациональным для всех участников, кроме, пожалуй, тех европейских стран, которые уже вложили серьезные деньги в альтернативную инфраструктуру СПГ и не горят желанием признавать эти инвестиции частично избыточными. Для Европы дешевый трубопроводный газ означает снижение издержек для промышленности и населения, для Украины это возврат транзитных доходов, которые страна потеряла после остановки прокачки, а для России это восстановление хотя бы части утраченного экспортного рынка. Препятствием остается не экономика, а накопленная за три года политическая инерция, которую сломать куда сложнее, чем отремонтировать трубу на морском дне.

Таким образом, цепочка из дизельной сделки, предложения по газу и заявления Новака о готовности сохранившейся нитки "Северного потока" складывается в довольно последовательную картину постепенного прощупывания почвы для более широкого энергетического сближения на фоне продолжающихся мирных переговоров по Украине. России подобный сценарий выгоден экономически, поскольку возврат даже части европейского рынка лучше его полной потери, но рассчитывать на быстрое и безболезненное возвращение к объемам прежних лет было бы неосмотрительно, учитывая как техническое состояние оставшихся трех ниток, так и явное сопротивление значительной части европейских чиновников любым шагам назад от провозглашенного курса на энергетическую независимость от Москвы.