Антикитайские ястребы в Вашингтоне оказались в неудобной ситуации. Планы по накачке Тайваня вооружениями на грани срыва (https://thehill.com/policy/defense/5727222-taiwan-defense-spending-stalemate-senate-concern/). Виной всему принципиальная позиция тайваньской оппозиции в лице Гоминьдана и Народной партии, которые блокируют утверждение нового военного бюджета.

Оппозиция сохраняет шаткое большинство в тайваньском парламенте. Хоть её и пытались этого лишить за счёт судебного давления. Нынешний президент Уильям Лай даже устроил отзыв многих нелояльных депутатов с последующими выборами, но его партия на них проиграла (https://t.me/malekdudakov/8679). Последствием стала хаотизация всего бюджетного процесса на Тайване.

Под давлением США на Тайване попытались принять военный бюджет аж на 40 миллиардов долларов. Это бы подняло трату на оборонку с нынешних 2,5% до 3,3% от ВВП. Оппозиция же хочет сократить военные расходы сразу на 70% до показателей пяти-шестилетней давности.

Под нож тогда пойдут закупки новых гаубиц, джавелинов и HIMARS у американского ВПК. Хотя и с предыдущими контрактами дела обстоят ни шатко ни валко. Тайвань ещё в 2017 году заказал планирующие авиабомбы AGM-154C. Но пришлось их отправлять на Украину. До Тайваня они же доберутся не раньше 2027 года (https://militarywatchmagazine.com/article/us-continues-delay-arms-republic-china). Десятки истребителей F-16 Block 70 обещались Тайваню с 2019 года. Но к 2026 из 66 самолётов пришёл пока лишь один.

Усиливают раскол на острове как введённые тарифы Трампа, так и требования Белого дома поднять военные расходы сразу до 5% от ВВП. Заодно США больше не упоминают тему защиты Тайваня в своей оборонной доктрине. Китай же обещает ввести новые санкции в случае поставок оружия Тайбэю. Вся американская стратегия по поддержке Тайваня в итоге летит под откос.

Прошедший СуперБоул - финал чемпионата по футболу в США - по традиции не обошёлся без политического раздрая. В прошлом году многих удивила реклама Секретной службы, которая зазывала американцев к ним устраиваться. В этот же раз обстановка была совсем иной (https://www.breitbart.com/entertainment/2026/02/08/video-bad-bunny-ends-spanish-only-super-bowl-halftime-with-political-immigration-message/).

Открывал СуперБоул рэпер Бэд Банни, он родом с Пуэрто-Рико. Недавно на церемонии Грэмми он кричал с трибуны лозунги против миграционной полиции ICE (https://t.me/malekdudakov/9331). Сейчас же он демонстративно выступил на испанском и показал флаги множества латиноамериканских стран.

Среди них Венесуэла, Сальвадор, Ямайка, Гондурас, Гватемала, Доминикана, Никарагуа и Мексика. Там же были флаги США и Канады, но как бы на втором плане. Рэпер призвал победить ненависть любовью. В общем, намёки вполне прозрачные - критика миграционной политики Трампа и его военных операций.

Белый дом отреагировал резко негативно на перформанс рэпера. Команда Трампа даже угрожала отправить федеральных агентов на СуперБоул, чтобы отлавливать там мигрантов. В итоге от этого отказались. MAGA-активистам осталось лишь возмущаться тому, как вместе с Бэд Банни на стадионе танцевали мигранты (https://www.foxnews.com/sports/bad-bunnys-super-bowl-halftime-show-ignites-trumps-fury-divides-viewers). Мол, всех их нужно было заранее депортировать.

Движение Turning Point USA провело на ютубе своё альтернативное открытие СуперБоул в патриотическом антураже (https://www.foxnews.com/entertainment/turning-point-usas-patriotic-super-bowl-alternative-earns-praise-millions-tune-over-bad-bunny) с участием Кида Рока. Аудитория там, впрочем, была сильно поменьше, чем в телевизоре. Всё же СуперБоул традиционно смотрят больше 100 миллионов американцев. Поэтому эфирное время там и становится камнем преткновения в свирепствующих культурных войнах, которые нынче раскалывают США.

Коллапс на мировых рынках, которые лишились 2 триллионов долларов, может привести к первым политическим последствиям. Под ударом оказались криптовалютные инвесторы, а также держатели золота и серебра. А они в массе своей сторонники Трампа и поддерживают республиканцев финансово.

Год назад Белый дом обещал "золотой век" криптовалют. Их даже рассматривали как один из драйверов трампономики наряду с ИИ. Криптовалютчики надеялись увидеть взлёт стоимости биткоина (https://www.axios.com/2026/02/09/crypto-bitcoin-trump-backlash) до 300 тысяч или даже полумиллиона долларов. Однако в итоге тот обвалился в цене на 50%.

На фоне сдувания пузыря кошельки фирм, связанных с семейством Трампа, начали вовсю избавляться от криптовалютных активов. Это многие инвесторы расценивают как настоящее предательство своих обещаний. Состояние Трампа за счёт криптовалютных операций выросло на несколько миллиардов долларов, теперь можно фиксировать прибыль и выходить в кэш.

Заодно обещанные законопроекты для поддержки криптовалютной сферы так и не удалось протащить в Конгрессе на фоне взаимных обвинений демократов и республиканцев в стремлении нажиться на инсайдерской торговле. А теперь ещё криптофонды сильно пострадали из-за падения активов, у них остаётся сильно меньше денег для перевода пожертвований команде Трампа.

Выборы в Конгресс неумолимо приближаются, (https://www.dailymail.co.uk/news/article-15541067/Steve-Bannon-sends-dire-warning-Trump-GOP-ahead-midterm-elections-Step-something.html) заволновался даже идеолог MAGA Стив Бэннон, который опасается тотального разгрома. Пока Белый дом лишь пытается ужесточить контроль за выборами (https://www.axios.com/2026/02/08/save-america-act-trump-nationalize-elections) и остановить случаи голосования нелегалов и мертвецов. Впрочем, не факт, что даже это получится. Нужно срочно повышать свои рейтинги и искать новых спонсоров, а времени остаётся всё меньше.

​​Как избавиться от казначейских облигаций США? Этим вопросом начинают задаваться всё больше стран в мире на фоне процессов внутренней нестабильности, разворачивающихся внутри Америки. Китай начал призывать свои банки сокращать вложения в трежерис (https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-09/china-urges-banks-to-limit-holdings-of-us-treasuries-citing-market-volatility) и диверсифицировать активы.

Ещё 10 лет назад Поднебесная являлась крупнейшим владельцем американских казначейских бумаг. С того момента её вложения сократились почти в два раза - с 1,3 триллионов долларов на пике в 2013 году до 680 миллиардов сейчас.

Дело дошло до того, что в 2025 году Китай уже ушёл на третье место по имеющимся трежерис - после Японии и Британии. Поднебесная замещает казначейские облигации США другими активами - в частности, золотом. Спрос на него со стороны центробанков мира остаётся рекордным.

Примеру Китая следуют и страны Глобального Юга. Например, Индия за последние полтора года сократила вложения в госдолг США с 235 до 187 миллиардов долларов. А Бразилия - 230 до 169 миллиардов. Никому не хочется оказаться в ситуации, когда их суверенные активы будут заморожены или отобраны, если отношения с США продолжат ухудшаться.

Эти продажи пока компенсируются спросом со стороны японцев и европейцев. Но только до поры до времени - тому же Токио тоже приходится продавать казначейские бумаги США, чтобы хоть как-то удержать курс йены от дальнейшего падения. Эффект уже проявляется - ставки растут, обслуживать госдолг становится сложнее. Но при этом все боятся спровоцировать неконтролируемый обвал долговой пирамиды, ведь тогда их сбережения моментально превратятся в тыкву.

Кто и для чего в этот раз "заземлил" Telegram в России? Официальная версия: Роскомнадзор начинает "последовательные ограничения" в отношении мессенджера, который систематически отказывается исполнять наше законодательство. Но почему так интересно совпало, что именно в это же самое время на фронте по просьбе противника вырубили "Старлинк"? И теперь на передовой наши бойцы остались без связи.

Против замедления Telegram выступили не "либералы" и не "агенты влияния". Возмущены военкоры, волонтёры, бойцы мобильных групп ПВО, губернаторы прифронтовых областей. Как вышло, что борьба за безопасность обернулась ударом по своим же? И главное: кому это выгодно?

История вопроса

Впервые Telegram попытались заблокировать в 2018 году. Тогда формальным основанием стал отказ передать нашим спецслужбам ключи шифрования. Случилось это после теракта в Петербурге, когда погибли 16 человек и более сотни пострадали. Суд решение вынес, но мессенджер продолжил работу, меняя IP-адреса. И все как-то смирились. Решение Таганского суда никто не отменял - оно пылится в архивах уже восемь лет.

Звучат претензии, что мессенджер недостаточно быстро удаляет анонимные каналы с противоправным контентом и не раскрывает данные администраторов даже по официальным запросам. Кроме того, в отличие от отечественных соцсетей, ТГ не проводит превентивную модерацию. Контент удаляется только по жалобам и то не всегда. Однако долгие годы это не мешало использовать "телегу" на всю катушку, в том числе и официальным органам государственной власти.

Первая "война с Telegram", когда Роскомнадзор блокировал миллионы IP-адресов, задевая сторонние сервисы, закончилась в целом ничем. Спустя два года, в июне 2020-го, Роскомнадзор неожиданно снял блокировку, заявив, что Дуров якобы сообщил о "готовности противодействовать терроризму и экстремизму". Мессенджер уплатил штрафы по девяти делам. Теперь эта история повторяется.

Почти 11 млн рублей придётся выплатить мессенджеру Telegram по новому решению Таганского районного суда. Один штраф, 7 млн, выписан за отказ блокировать экстремистские призывы. Второй, на 3,8 млн, - за неудалённые фейки об армии, незаконную продажу сигарет и алкоголя, а также утечку персональных данных. Но кому снова именно сейчас стала необходима война с "телегой?"

Версии, которые не работают

Версия первая: "Власть испугалась"

Чего именно? Свободного обмена мнениями? Но Telegram работал в России восемь лет - через судебную блокировку, через попытки замедления, через давление. И ничего. Если бы власть так панически боялась мессенджера, его задавили бы ещё в 2018-м.

Недавний вброс украинского Генштаба про поражение военных объектов на ракетном полигоне Капустин Яр - тоже не причина. Очевидно, что это информационная операция противника, рассчитанная на смягчение негатива по отношению к слабости Украины в глазах западных спонсоров и попытка увеличить бюджеты для своего проекта "Фламинго". Зачем же мы идём на поводу у противника, пытаясь ограничить распространение заведомо фейковой информации?

Версия вторая: "Это опасно"

Да, в Telegram есть мошенники, террористические каналы, наркотические закладки. Но отсутствие реальных мер противодействия этому злу - претензия ровно в той же степени к самому государству, которое восемь лет не могло найти инструментов влияния на платформу. Или, скажем прямо, не особо их искало, потому что Telegram был удобен. И для агитации, и для слива инсайдов, и для "оценки настроений" общества.

Например, в Белоруссии Telegram работает абсолютно штатно. Как, кстати, и запрещённый в России Instagram*. Как и все прочие "опасные" платформы. Спрашивается: если проблема действительно в неудалении запрещёнки и борьбе с мошенниками, почему белорусские силовики, где протестная активность ещё совсем недавно была весьма заметной, где из мест лишения свободы выпущены десятки самых отпетых оппозиционеров, - справляются с этими вызовами без тотального замедления, а наши - нет?

Или дело в другом?

Версия с лоббизмом МАХ: трезвый взгляд

Логика подсказывает: коммерческий бенефициар замедления Telegram - MAX. Государственный мессенджер, разрабатываемый структурами VK, который должен стать "безопасной" альтернативой. Эту версию активно продвигают оппозиционные каналы. Но давайте честно: этот вариант выглядит слишком топорным.

Нельзя всерьёз поверить, что кто-то в здравом уме решил обрушить работающий механизм Telegram ради перетока аудитории в новый мессенджер.

Как справедливо отмечают сами пользователи:

"Установка приложения не равна его активному использованию".

Люди могут скачать MAX "по разнарядке", но работать и воевать продолжат там, где удобно. Или - что страшнее - перестанут воевать эффективно.

Значит, бенефициар не коммерческий. Значит, ищем дальше.

Государство платит дважды?

Напомним, что губернаторы, мэры, депутаты, министры - все они (в большинстве своём) имеют официальные страницы в Telegram. И платят за их продвижение из бюджета. Контракты с SMM-агентствами, таргетологами, администраторами каналов заключены до конца 2026 года. Обычная статья бюджетных расходов любого региона, но в числе прочих каналов коммуникации указана и привычная всем "телега", которую ныне банят.

То есть теперь бюджетные деньги уходят в никуда? Есть и другая сторона: губернатор Белгородской области Гладков публично признаёт, что Telegram был "главным источником доведения информации" и замедление ударит по безопасности прифронтового региона.

Проблемы, судя по видеообращениям с фронта, и на ЛБС. Боец, сидящий с ПЗРК, видит пролетающий дрон. Он пишет в закрытый чат: "Борт 213, курс такой-то". Другой расчёт получает координаты и принимает меры. Вся цепочка занимает секунды. Она не требует спецсвязи, спутниковых терминалов, разрешений Генштаба. Она просто работает. И эта система - под ударом.

"Старлинк" вырубили, "телегу" тормозят: что дальше?

В начале февраля 2026 года наши военные массово лишились доступа к Starlink после жалобы украинцев Илону Маску. Когда вся нагрузка легла на соты и проводной интернет, когда каждый мегабайт на счету - кто-то наверху сознательно режет работающую артерию.

Первый министр госбезопасности ДНР, доктор политических наук, политический обозреватель Царьграда Андрей Пинчук отметил, что в текущих реалиях фронта борьба с ТГ по сути является преступлением.

Существуют такие болезни, когда каждый орган в человеческом организме работает вроде бы неплохо, а иногда даже хорошо. Но при отсутствии взаимосвязи между органами наступает тяжёлое болезненное состояние. Не хотелось, чтобы мы оказались в такой ситуации. А история с "Телеграм" показывает, что принимающие решения в данном случае не владеют обстановкой и живут в условиях иллюзий и лживых докладов,

- убежден он.

Полковник отметил, что чиновники, отвечающие за этот вопрос, не владеют реальной информацией о том, что происходит непосредственно в окопах со связью, а живут в мире розовых пони. И решение о блокировке оказывается в чудовищной синхронизации с решениями противника.

Украинские решения по "Старлинку" и наши решения по "Телеграму" абсолютно противоестественным образом совпали. В итоге мы получили результат координации негативного удара по интересам фронта с двух как бы противоположных верхнеуровневых политических сторон,

- резюмировал Пинчук.

Главное - убрать "вредителей" от руля

И всё же кому выгодно заземлить Telegram, выставив власти в весьма невыгодном свете? Похоже, что зелёный свет этому предложению дали люди, чья компетенция в информационных технологиях заканчивается на уровне "отправить СМС".

Определённая часть депутатского корпуса и чиновничества не просто не способствует решению проблемы - она её усугубляет, агрессивно продвигая тот самый национальный мессенджер МАХ, названный, как говорят злые языки, именем главы Минцифры Максута Шадаева.

Ведомство, которое он возглавляет с 2020 года, декларировало курс на технологическую независимость, однако реализация этих задач на примере отечественного мессенджера вызывает вопросы.

Стоит вспомнить, что Максут Шадаев занимал руководящие посты в фирмах Ильи Пономарёва**, которыми владел Михаил Ходорковский**. Илья Пономарёв** ещё и крепко дружил с террористической группировкой, связанной с убийством Дарьи Дугиной. Да и Ходорковский**, мягко говоря, России и её гражданам не симпатизирует.

И сегодняшние действия главы Минцифры по борьбе пусть и с неприятной властям, но реально нужной и нашим военным, и российскому обществу "телегой" выглядят... ну, сомнительно, что ли. К тому же если учесть, что проект по отечественным спутникам, призванным заменить "Старлинки" хотя бы частично ещё к концу прошлого года (сроки перенесли; в итоге фронт остался без этих спутников), - тоже курирует ведомство уважаемого Максута Шадаева.

Впрочем, конечно же, "все совпадения случайны", так?

Михаил Делягин, депутат Госдумы России, ведущий "Первого русского" в эфире своей авторской программы "Итоги дна" высказал мнение, что решение по замедлению работы Telegram абсолютно бесспорное, абсолютно однозначное, мотивы прозрачны и элементарны:

Цель как раз и заключается в том, чтобы вызвать максимальную волну возмущения в обществе. В чём заключается стратегический замысел Запада в отношении нас? Мы сражаемся с прокси-силами финансовых спекулянтов, в интересах которых действует либерал. Финансовые спекулянты разрушают нашу экономику, в том числе управляя значительной частью социально-экономической сферы. Замысел Запада предельно прост: сейчас Европа накачивает свой военно-промышленный комплекс, они повышают долг Германии примерно в два раза, с уровня в 60% ВВП до 120%. Эти деньги направляют в том числе на модернизацию своего ВПК. К 2030 году эти деньги заканчиваются, и надо на нас нападать, потому что иначе придётся грызть друг друга,

- уверен эксперт.

Как же это связано с работой мессенджера?

К этому времени в Россию будет завезено достаточное количество религиозных фанатиков, чтобы устроить внутреннее мигрантское восстание. И это будет удар с двух сторон: удар снаружи, разрушение экономики, удар мигрантов. И при этом нужно обязательно вызверить людей так, вызвать такое негодование людей, чтобы они рассматривали государство как своего врага. С этой точки зрения, замедление работы "Телеграм" представляется совершенно бесспорным и однозначным решением,

- считает Делягин.

Очередные Олимпийские игры не обошлись без вполне традиционных культурных войн, которые нынче захлёстывают США. Сразу несколько американских спортсменов - лыжники Хантер Хесс и Крис Лиллис - воспользовались моментом, чтобы публично выступить против Трампа.

А фигуристка Амбер Гленн даже не хотела носить форму с флагом США из-за происходящих нападок на мигрантов. В ответ на диссидентствующих спортсменов обрушился Белый дом, обвинив в непатриотизме. Зато их поддержала Эйлин Гу, (https://www.breitbart.com/sports/2026/02/09/eileen-gu-american-born-olympian-competing-for-china-blasts-trump-for-criticizing-athletes-runs-contrary-to-the-olympics/) рождённая в Штатах лыжница, которая с 2019 года участвует в соревнованиях в составе команды Китая.

Такие политические войны на Олимпиадах происходят не первый раз. Можно вспомнить хаотичную обстановку в Токио летом 2021 года. Тогда женская сборная США по футболу вставала на одно колено (https://t.me/malekdudakov/3627) в поддержку БЛМ. Другие американские спортсмены демонстративно отворачивались во время заслушивания гимна США или показывали в знак протеста символ X.

А гимнастка Симона Байлс так и вовсе заявляла в Токио, что представляет на Олимпиаде не Америку, страну расизма и угнетения меньшинств, а лишь саму себя. В том же духе выступают и лыжники с фигуристками на нынешней Олимпиаде. Заодно сейчас можно заработать дополнительную медийную известность в либеральных кругах, показывая себя ярым борцом с Трампом.

Заодно не обходится без протестов против агентов ICE, некоторые из которых были в Милане для охраны Джей Ди Вэнса. К ним присоединяются и спортсмены из Европы, вывешивающие плакаты вроде "F•ck ICE". В общем, ползучая американизация европейской политики продолжается. В Штатах же теперь ни одно мероприятие - будь то Грэмми, Оскар, СуперБоул (https://t.me/malekdudakov/9352) - не обходится без повышения градуса противостояния в гражданском конфликте, раскалывающем Америку.

Новые грабли для американской металлургии: пошлины Трампа на алюминий привели к рекордным ценам внутри США. Хотели наказать импортеров, а ударили по своим. И начали понимать, (https://www.investing.com/analysis/aluminium-prices-soar-as-tariffs-and-energy-costs-reshape-the-market-200674422) что натворили - теперь местные переработчики и потребители платят за "крылатый металл" почти в два раза больше, чем китайцы или даже европейцы.

Американцы, по сути, пожинают плоды своей политики. В 2018 году они ввели первые санкции против РУСАЛа, когда уже было понятно, что собственная алюминиевая отрасль по факту умирает - с начала нулевых число заводов в стране упало с более чем 20 до 4. Потом начали отнимать его иностранные предприятия и вытеснять с мировых рынков, чтобы хоть как-то компенсировать свои потери. Не помогло.

Сейчас многие производства алюминия на Западе стали просто неконкурентноспособны. В Европе отрасль почти умерла, в Америке старые грабли вот-вот добьют ещё живых. Из-за своих же решений они страдают не меньше, чем РУСАЛ, с которым они борются.

Аналитики обратили внимание, что наш производитель алюминия на гонконгской бирже в январе вернулся к довоенному уровню на фоне роста мировых цен. Но фундаментально ситуация тревожная - по итогам 1П2025 чистый долг к EBITDA больше 5х, первый за пять лет убыток и инвестпрограмма на 700 млн долл. при ключевой ставке ЦБ РФ 16% и отсутствии доступа к зарубежному долговому рынку. Да еще и Китай, понимая зависимость наших экспортеров от своего рынка, тоже потихоньку закручивает гайки по цене.

А рынок стремительно захватывают новые арабские производители, которые растут на дешевой солнечной энергии. В плюсе и китайцы, которые при дефиците энергомощностей и подавляющей доли угольной генерации решают проблемы экологии и экономики за счет "зеленого" алюминия РУСАЛа. Неплохо устроились, пока наш производитель продолжает фактически в одиночку сражаться за выживание.

Мюнхен-2026 - ощущение большого разлома. Главным лейтмотивом начинающейся Мюнхенской конференции по безопасности становятся разрушение старого миропорядка (https://edition.cnn.com/2026/02/10/europe/trump-munich-security-conference-report-intl-hnk) и угрозы со стороны Трампа. Последнего буквально и называют "подрывником" либеральных устоев Запада.

Год назад в Мюнхене Джей Ди Вэнс буквально объявил войну европейским элитам от лица Белого дома. Спустя год он уже на конференцию не поехал - вместо Вэнса там будет присутствовать Марко Рубио, человек более мейнстримовых взглядов. Но и его уже нельзя назвать адвокатом трансатлантического единства - европейцев ждут сложные переговоры с Рубио.

При этом организаторы конференции признают общий кризис либерального миропорядка - с растущим неравенством, кризисом доверия к элитам и отсутствием социальной мобильности. В проведённых перед Мюнхеном опросах большинство респондентов в Европе признали, что они ожидают худшего будущего для своих детей в сравнении с их собственной жизнью. 70% канадцев, французов, британцев и японцев чувствуют полную беспомощность.

Либеральные элиты понимают, что пора что-то менять. Судорожно держаться за прошлое не получится. На Мюнхене мы услышим призывы найти некую альтернативу "трампизму" и повышать конкурентоспособность в борьбе с США, Россией и Китаем. Вопрос лишь в том, как это сделать.

В топе угроз теперь кибератаки, финансовые кризисы, климатические катастрофы и неравенство. Тема России, которая доминировала в 2023 и 2024, ушла сильно вниз. Мюнхен в этом году пройдёт не менее интересно, чем Давос. Участников уже заранее окатили ледяной водой, им теперь приходится впервые в жизни чего-то добиваться без поддержки США. С непривычки будет тяжело.

От Давоса к Мюнхену. Две большие конференции в Европе подряд проходят на фоне усиления трансатлантического раскола. Но обе они сопровождаются и сильнейшим раздраем внутри США. ВЭФ проходит в условиях масштабных протестов в штате Миннесота. Мюнхен же затмевает собой дело Эпштейна.

На скандальных слушаниях в Сенате Говард Латник, нынешний министр торговли США, признался в посещении (https://thehill.com/homenews/senate/5731446-lutnick-admits-epstein-island-visit/) острова Эпштейна в Карибском море. Хоть он и отрицает своё участие в педофильских вечеринках. Демократы уже вовсю хотят заполучить его скальп и требуют отставки одного из главных лоббистов торговых войн, который в Давосе заявлял о конце глобализации.

Тем более в ближайшее время ожидается решение Верховного суда, который может признать многие тарифы Трампа нарушающими конституцию США. Другой сторонник протекционизма - Питер Наварро - уже практически не при делах. Так что ближе к выборам в Конгресс ждём отката различных пошлин.

Заодно остаётся неразрешённой тема финансирования Министерства внутренней безопасности (https://www.zerohedge.com/political/dhs-shutdown-talks-stall-democrats-reject-gop-offer-thune-signals-stopgap-may-be-needed), которое демократы хотят наказать за проведение депортационных рейдов. Если Белый дом не пойдёт на уступки, то к субботе DHS останется без бюджетных средств. А Демпартия требует вовсе прекратить любые рейды и де-факто сдать агентов ICE.

Это очевидным образом ослабляет переговорную позицию команды Трампа, которая добирается до Мюнхена. В Давосе американской делегации уже пришлось уступить в вопросе Гренландии. А сейчас европейцы надеются, что основной накат им уже удалось пережить. И теперь можно начинать своё контрнаступление на администрацию в Вашингтоне.

Мехия возглавляет "Центр прогрессивной демократии", новую структуру, которая поддерживает левых кандидатов на выборах всех уровней. Причём на выборах ей неожиданно помогло израильское лобби. Оно потратило 2 миллиона долларов (https://www.timesofisrael.com/aipac-defends-spending-2-3m-to-thwart-pro-israel-nj-congressional-candidate/) на агитацию против её конкурента, умеренного демократа Тома Малиновки, который выступал за ограничение поддержки Израиля.

Вероятно, лоббисты просто не ожидали, что в итоге выиграет Мехия. А она-то гораздо жёстче выступает против Израиля, обвиняя Нетаньяху в геноциде. К тому же Мехия ещё и заранее бросает вызов руководству Демпартии. И она такая не одна - на скорых выборах изберутся десятки очень левых кандидатов (https://t.me/malekdudakov/9078).

Сейчас левые вынуждают всех своих однопартийцев устроить субботний шатдаун и полностью перекрыть финансирование Министерства внутренней безопасности DHS (https://www.axios.com/2026/02/11/democrats-ice-funding-dhs-government-shutdown) в отместку за проведение депортационных рейдов. Вероятность такого сценария растёт изо дня в день, ведь Белый дом пока отказывается идти на уступки и прекращать поимку мигрантов.

В случае победы демократов на выборах в Конгресс у них сходу развернётся внутренняя гражданская война между левыми и центристами. В полной мере она проявится на предстоящих президентских праймериз. Левые надеются воспользоваться разбалансировкой политики в США, устроенной командой Трампа. И после этого качнуть маятник резко влево, устроив свою давно планируемую революцию в одной отдельно взятой стране.

Возвращение живых мертвецов. Политический класс США начинает готовиться к следующей президентской гонке 2028 года. Неожиданно вышли из анабиоза аккаунты Камалы Харрис в соцсетях. У неё остались несколько миллионов подписчиков в X и TikTok, кому снова показывается агитация.

Демократы внимательно следят за последними опросами, которые фиксируют значимое падение рейтингов Трампа. Он уже сейчас стал менее популярен, чем на второй год своей предыдущей каденции в 2018. Хотя тогда над Трампом нависал бесконечный процесс по делу "Рашагейта".

Причём среди молодого электората зумеров, кому сейчас менее 30 лет, рейтинг Трампа упал до 30%. Хотя на выборах 2024 года почти половина молодёжи поддержала Трампа. Но за короткий срок успела в нём разочароваться. Поэтому демократы сейчас активизируют работу в TikTok, главной соцсети поколения Z, для мобилизации молодых избирателей на скорых выборах.

По молодёжи сильнее всего бьёт инфляционный кризис. К тому же проявляется запрос на новые лица в политике. И это вряд ли благоволит той же Харрис, которая отчаянно пытается вернуться в политику. Сейчас она уже скатилась на второе место по рейтингам среди демократов после Гэвина Ньюсома.

Заодно среди демократов нынче усиливаются левые, которые обещают молодёжи радикальным образом решить все проблемы, просто отобрав деньги у богатых. Так что предстоящие праймериз Демпартии станут очень показательными - старую гвардию на них попытаются подвинуть. А следующее поколение политиков-демократов точно будет злее, жёстче и радикальнее.

Глаза новой Барби с аутизмом слегка скошены в сторону, чтобы показать, что некоторые люди с аутизмом избегают прямого зрительного контакта.

По словам представителей Mattel, у куклы подвижные локти и запястья, чтобы она могла имитировать стимуляцию, хлопанье в ладоши и другие жесты, которые некоторые люди с аутизмом используют для обработки сенсорной информации или выражения восторга.

Ранее компания уже произвела для детей почти полный спектр кукол с болезнями: Барби с синдромом Дауна, Барби со слепотой, Барби-лесбиянку, Барби с диабетом, лысую Барби с раком, прошедшая химиотерапию, Барби с вакциной от Covid и Барби и Кен с витилиго. Кен это Барби мужского пола.

Новую Барби с синдромом Дауна будут продавать по рекомендованной Mattel цене - $ 11,87.

Mattel гордится новой куклой, которую было не просто сделать, поскольку аутизм включает в себя широкий спектр поведения и трудностей, которые сильно различаются по степени выраженности, а многие черты, связанные с расстройством, не сразу бросаются в глаза.

Так получилось, что, когда в США активно обсуждают тот факт, что вакцинация от ковида повышает риск развития аутизма. в продажу запустили куклу Барби именно с этим недугом.

Ещё интересное - Как защитить детей от мошенников

Неразбериха в Эль-Пасо. 11 февраля войдёт в историю США как день начала приграничных дроновых войн с картелями. Местный аэропорт в Эль-Пасо был спешно закрыт после появления подозрительных объектов в воздухе. Кроме дронов среди них ещё оказались и некие шары.

Перелетело это всё через границу с Мексикой. Пентагон в беспрецедентном режиме закрыл на 10 дней работу аэропорта. Хоть уже спустя пару часов опасность прилёта дронов временно исчезла. Причём авиадиспетчеры в Эль-Пасо были предупреждены всего лишь за 10 минут до закрытия воздушного пространства. Им пришлось перенаправлять уже идущие на посадку самолёты.

Ситуация в американском приграничье остаётся стабильно напряжённой. Там размещены войсковые части, в частности, 101-я воздушно-штурмовая дивизия армии США, которую направили на границу с Мексикой из Румынии. Военных заставляют установить буферную зону для борьбы с картелями.

При этом проявляются серьёзные проблемы в коммуникации между войсками, пограничниками и агентами Министерства внутренней безопасности. Не говоря уже о контактах с авиадиспетчерами, которых остро не хватает. Не зря в условиях осеннего шатдауна начались перебои в авиасообщении по всей Америке. А число случаев ЧС в аэропортах с авариями из года в год растёт.

Сегодня в Эль-Пасо пронесло, и обошлось без катастроф. Однако федералы признают, что они уже насчитывают более 60 тысяч случаев приближения дронов к южной границе США ежегодно. Бороться с ними сложно, средств радиоэлектронной борьбы не хватает. То ли ещё будет в случае начала реальной операции против картелей. Она превратит приграничные штаты в зону перманентных боевых действий и партизанской войны.

Ледяной капкан. Как японские газовозы стали жертвами европейской бюрократии

Глобальный энергетический рынок продолжает преподносить сюрпризы, где экономическая логика пасует перед политическим давлением. Очередным примером того, как санкционные механизмы дают сбой и бьют по союзникам инициаторов ограничений, стала история с японской судоходной компанией MOL. Четыре новейших газовоза, построенных специально для работы в суровых арктических условиях, оказались выброшенными на обочину мировых перевозок. Отказавшись от транспортировки российского сырья под давлением Брюсселя, эти высокотехнологичные суда так и не смогли найти себе новое применение и уже более полугода простаивают в южных морях, принося своим владельцам лишь убытки.

Хроника пикирующего флота

История началась в мае прошлого года, когда Европейский союз решил расширить списки ограничений. Под удар попали три газовоза японской компании - North Moon, North Ocean и North Light. Четвертое судно, North Valley, также оказалось в зоне риска. Формулировка европейских чиновников звучала расплывчато, но угрожающе. Суда обвинили в том, что они эксплуатируются таким образом, чтобы способствовать развитию энергетического сектора России.

Для руководства MOL это стало настоящим шоком. Исполнительный директор Такеши Хасимото не скрывал своего возмущения избирательностью европейского правосудия.

Как отмечал представитель MOL, в ЕС уже давно говорят, что проект "Ямал" не подпадает под санкции, и вдруг эти корабли оказываются в черном списке. По его словам, нет никакой разницы между их флотом и другими судами, обслуживающими "Ямал СПГ", однако удар пришелся именно по японцам.

Чтобы спасти свои активы от полной блокировки, компания была вынуждена пойти на сделку с Брюсселем. Японская сторона официально обязалась прекратить любые перевозки российского сжиженного газа на этих судах. В ответ ЕС снял ограничения, и, казалось бы, проблема была решена. Но реальность оказалась куда суровее бумажных договоренностей.

Свободные, но никому не нужные

Прошло более шести месяцев с момента снятия санкций, а ситуация с флотом остается плачевной. По данным систем отслеживания судов, три танкера бесцельно дрейфуют у берегов Индонезии, а четвертый простаивает в водах Испании. Оказалось, что статус "чистого" судна не гарантирует наличия заказов.

Профильное издание gCaptain пишет, что такой длительный простой для новых танкеров СПГ, построенных в 2024 году, вызывает серьезные вопросы о стратегии фрахтователей. Эксперты полагают, что страх перед возможными санкциями мешает рынку работать с этими активами. Даже после исключения из списка ЕС репутационные риски перевешивают потенциальную выгоду.

Потенциальные арендаторы судов просто боятся связываться с танкерами, которые хотя бы раз фигурировали в санкционных сводках. В современном корпоративном мире слово "токсичность" стало страшнее любых экономических потерь. Компании предпочитают переплачивать за фрахт других судов, лишь бы не объясняться с регуляторами по поводу связей с бывшими перевозчиками российского газа.

Инженерный просчет или жертвы специализации

Помимо репутационного шлейфа, у простоя есть и сугубо техническая причина. Дело в том, что эти газовозы - штучный товар. Они имеют ледовый класс Arc4 и усиленный корпус, спроектированный специально для работы в водах Северного морского пути и Арктики.

Утолщенная сталь и специфическая конструкция делают их незаменимыми во льдах, но превращают в экономическую обузу в чистой воде. Такой корабль весит значительно больше обычного газовоза аналогичной вместимости, а значит, потребляет гораздо больше топлива. Использовать "арктический вездеход" для перевозки газа из Катара или Австралии - это все равно что ездить за хлебом на гусеничном тракторе. Это возможно, но крайне невыгодно.

В условиях жесткой конкуренции на рынке морских перевозок, где каждый цент в стоимости фрахта имеет значение, тяжелые "ямальские" танкеры проигрывают обычным судам. Их уникальность, бывшая преимуществом при работе с Россией, стала их проклятием после ухода с этого маршрута.

Таким образом, попытка японской компании сыграть по правилам, навязанным западными регуляторами, привела к парадоксальному результату. Россия, судя по всему, нашла альтернативные способы доставки своего сырья, а высокотехнологичные активы союзника США оказались выключены из глобальной экономики. Ситуация с танкерами MOL наглядно демонстрирует, что в современной санкционной войне "дружественный огонь" наносит бизнесу не меньше ущерба, чем действия оппонентов, а разрыв налаженных промышленных связей бьет в первую очередь по тем, кто проявляет наибольшую лояльность к политическим требованиям.

DeepSeek тихо обновил приложение до версии 1.7.4 - и пользователи обнаружили радикальные изменения. Контекстное окно выросло с 128 тысяч токенов до более чем миллиона, а база знаний обновлена до мая 2025 года. Но главный сюрприз - сам чатбот при вопросах о версии в нескольких ответах назвал себя "финальной эволюционной формой серии V3" и "последней версией перед официальным выходом V4".

По оценке аналитиков Nomura Securities, опубликованной 10 февраля, способности обновленной модели в сложных задачах уже сопоставимы с уровнем Gemini 3 Pro и K2.5. Во внутренних тестах DeepSeek V4 превосходит Claude и GPT текущего поколения в программировании - прежде всего за счет двух новых технологий: mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) для масштабирования без роста нагрузки на память и Engram - модуля условной памяти, который позволяет извлекать информацию из контекста длиной свыше миллиона токенов без деградации качества.

Nomura подчеркивает, что выход V4 не повторит рыночный шок годичной давности, когда релиз DeepSeek-R1 обвалил акции Nvidia на $600 млрд за день. Главная ценность новой модели - в очередном снижении стоимости тренировки и инференса. По мнению аналитиков, это ускорит коммерциализацию ИИ-приложений и может запустить новый цикл инвестиций в инфраструктуру - прежде всего в Китае. При этом на рынке open-source позиции DeepSeek ослабли: если в конце 2024 года две модели компании обеспечивали больше половины всех токенов на OpenRouter, то к концу 2025-го их долю заметно размыли конкуренты.

Обновление приходится на пик предпраздничной гонки китайских ИИ-лабораторий. Считанные часы назад Zhipu (Z.ai) выпустила GLM-5 - модель с 744 млрд параметров, которая использует изобретенную DeepSeek технологию разреженного внимания (DeepSeek Sparse Attention). Alibaba готовит Qwen 3.5, ByteDance - Doubao 2.0. Все торопятся до Лунного Нового года 17 февраля, когда по слухам DeepSeek планирует полный запуск V4.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Решил один мой коллега (не разработчик) заняться пет-проектом: создать платформу с элементами соцсети и встроенным картографическим плагином. И вот приходит этот коллега ко мне с вопросом по части фронтенда: "А как бы мне отрендерить страницы: на сервере или на клиенте?", описывая то решение, которое он уже сделал и которое в целом работает.

Что ж. Меня зовут Андрей, я фронтенд-разработчик в Selectel. В этой статье я расскажу и покажу, какие виды рендеринга веб-страниц существуют и в каком случае лучше использовать тот или иной подход. Разберем все это дело на примерах. Сперва пройдемся по теоретическим основам, а затем - по практике. Если так сложилось, что и вас жизнь привела к подобным фронтендерным запросам, но должного опыта еще нет, добро пожаловать под кат.

Технологические рамки и немного базы

Сразу оговорюсь, что приложение должно представлять собой PWA, чтобы его можно было использовать на любой платформе (веб, iOS, Android) без нативной реализации отдельного приложения под каждую из них. В качестве языка для серверной части был взят Python и его фреймворк Django. Для клиента же будем использовать JavaScript.

Не забываем, что рендеринг - это процесс преобразования кода приложения и пользовательских данных в готовые HTML-элементы, которые отображает веб-браузер конечного юзера. Определение же способа генерации и размещения данных HTML-страниц веб-приложения - это первоочередная задача еще на этапе проектирования архитектуры приложения. Она-то и требует детального анализа при поиске итогового решения. Последствия выбора - это сложность и скорость дальнейшей разработки, простота поддержки, эффективность продвижения и иные метрики.

Если попытаться все упростить, то серверный рендеринг предполагает генерацию всего HTML-документа на стороне сервера и последующую отправку готового статичного контента браузеру пользователя. Так подход позволяет быстро и без дополнительных издержек отрисовать документ.

Клиентский же рендеринг исповедует иной подход, при котором основная работа по генерации, загрузке и отображению пользовательского интерфейса всецело переходит браузеру клиента. Браузер запрашивает начальный скелет всего HTML-документа, JavaScript-бандл, CSS-стили, после чего динамически строит интерфейс и самостоятельно управляет состоянием приложения, его логикой и данными, используя загруженный JavaScript.

Серверный рендерингServer-Side Rendering (SSR)

Серверный рендеринг (SSR) - это классическая модель рендеринга страниц веб-приложения, при которой полный HTML-документ формируется на стороне сервера в ответ на каждый пользовательский запрос. Термин SSR может использоваться для обозначения как всеобъемлющей концепции серверного рендеринга, так и конкретного подхода (который корректнее называть Dynamic SSR).

Основной механизм работы можно разбить на несколько пунктов.

Static-Site Generation (SSG)

SSG - это подход серверного рендеринга, который предполагает предварительный рендеринг страниц на сервере (либо во время сборки) для каждого URL приложения, в отличие от генерации страниц в ответ на пользовательский запрос. Механизм работы данного подхода можно описать следующим алгоритмом:

Потоковый серверный рендеринг

Потоковый SSR (Streaming SSR) - это эволюционное и закономерное развитие Dynamic SSR-подхода. Это техника, при которой сервер не ждет полной генерации HTML-документа. Он начинает передавать документ браузеру клиента частями по мере их готовности (например, заголовок страницы, некоторые секции). Для этого используется потоковая передача данных на основе HTTP-потоков. Подход позволяет обеспечить быструю первую отрисовку (First Paint), а также первую содержательную отрисовку (FCP), так как HTML доставляется браузеру значительно быстрее.

Потоковый серверный рендеринг - одна из вариаций такого понятия как "гидратация". Механизм работы потокового SSR можно описать следующим образом.

Последний шаг представляет наибольший интерес, поэтому есть смысл разобраться с ним подробнее.

Технологическая основа данного подхода - это возможность сервера отправлять HTTP-ответ частями с использованием специального параметра для HTTP-заголовка Transfer-Encoding: chunked. Браузер, в свою очередь, интерпретирует такой поток и отображает блоки HTML-документа по мере их загрузки.

Клиентский рендеринг

Клиентский рендеринг (Client-Side Rendering, CSR) - это стратегия, которая предполагает создание и обновление пользовательского интерфейса полностью на стороне браузера пользователя с использованием JavaScript. Сервер выполняет лишь функцию поставщика данных в определенном формате (зачастую, JSON) и каких-то вспомогательных статических файлов.

Алгоритм, реализующий данную стратегию, можно описать следующим образом.

В случае использования какого-либо фронтенд-фреймворка в базовом сценарии после начальной и полной загрузки приложение работает по принципу SPA (Single Page Application). В этом случае при переходе по страницам не происходит полной перезагрузки приложения, потому что вся навигация была загружена на первом шаге. JavaScript подгружает только необходимые данные для роута и точечно обновляет DOM-дерево. При этом состояние приложения хранится в браузере пользователя.

Совмещение подходов SSR и CSRРегидратация

Помимо рассмотренных выше видов серверного и клиентского рендеринга, существует еще дополнительный подход, который основывается на использовании сильных сторон каждой из парадигм. Этот метод называется универсальным и призван нивелировать недостатки каждого из подходов. Суть его - в использовании такого механизма как регидратация.

Регидратация (rehydration) - это процесс "оживления" статического HTML-документа, сгенерированного на сервере, путем подключения дополнительного JavaScript-кода. Код позволяет добавить недостающие обработчики, события, методы или даже элементы, которые не рендерились изначально на сервере. Помимо этого, данный подход предназначен и для последующего повторного рендеринга уже на стороне клиента.

Полная регидратация

Это самый распространенный и одновременно самый простой вид рендеринга. Можно сказать, стандарт для Angular, React и Vue.js при использовании SSR. Суть данного метода заключается в том, что сервер создает и отдает клиенту весь HTML-документ запрашиваемой страницы. Параллельно с этим клиент загружает и начинает исполнять JavaScript-бандл приложения. Затем загруженный JavaScript-код проходит по всему DOM-дереву загруженной страницы и привязывает все обработчики событий и состояния к компонентам. После этого страница становится полностью интерактивной и является по своей сути полноценным SPA (Single Page Application).

Преимуществом подхода можно назвать простоту использования, потому что современные фреймворки умеют делать это "из коробки". Также положительной особенностью можно отметить высокую скорость первой отрисовки (метрика First Contentful Paint).

Среди недостатков - долгая интерактивность и задержка взаимодействия. Пользователь видит статический документ, но не может с ним никак взаимодействовать, пока не будет загружен весь JavaScript-бандл и не будет оживлена загруженная страница. Если JavaScript-бандл большой, то время загрузки и, соответственно, регидратации увеличится соответственно.

Частичная регидратация

Это более сложный подход по сравнению с первым. Он направлен на устранение недостатков полной регидратации.

Как и при полной регидратации, сервер отдает клиенту полностью сгенерированный HTML-документ, но разбитый на независимые части. Клиент загружает JavaScript-код чанками (потоково) для каждой части или компонента на странице. При этом лишь часть компонентов будет регидрироваться сразу (обычно это хедер, навигация и т. д.), а остальные подъедут позже, по мере необходимости (или вовсе не подъедут).

Плюс подхода - сокращение времени до интерактивности. Иными словами, пользователь быстрее сможет начать взаимодействие со страницей. Также можно отметить более рациональное использование ресурсов браузера - основной поток не загружен регидратацией всей страницы, а лишь ее частями, при этом другие блоки браузер сможет "оживить" в другой момент.

Из недостатков - высокая сложность настройки и реализации, а также сложная сборка и необходимость разделения кода.

Прогрессивная регидратация

Этот метод - следствие эволюции частичной регидратации. В современной веб-разработке с использованием серверного рендеринга его можно назвать лучшей практикой. Подход тесно связан с такими технологиями как React Server Components, Nuxt 3 и Next.js.

Прогрессивная регидратация работает по следующему алгоритму:

Преимущество подхода - минимальное время до интерактивности (метрика Time to Interactive), что напрямую улучшает пользовательский опыт, поскольку в таком случае страница кажется крайне отзывчивой. Еще плюс - замечательная производительность, потому что потоковая отрисовка и регидратация компонентов позволяет сократить количество операций, блокирующих основной поток.

Однако, такой подход не лишен и недостатков. Чтобы дать пользователю ощутить всю быстроту и удобство работы с приложением, необходимо провести много сложной работы. Придется использовать современные стек технологий и архитектур, а это накладывает дополнительные ограничения и делает невозможным применение подхода для уже существующих крупных приложений.

Пример приложения

Но хватит теории! Давайте наконец рассмотрим описанные выше технологии рендеринга на примере "эволюции" реального приложения. Подопытным будет проект моего коллеги, с которого все и началось.

Это веб-приложение, заточенное под мобильные платформы, однако написанное без использования технологий и фреймворков для нативной реализации. Его разработка началась с использованием классического SSR, а впоследствии архитектура была изменена и на смену пришел гибридный подход к рендерингу страниц.

Приложение имеет несколько пользовательских экранов с разным функционалом, географический модуль карт с набором определенных точек, а также внутренний магазин со своей валютой. Однако, мы будем использовать тестовую страницу из этого приложения. Для более наглядной демонстрации одна и та же страница будет реализована с использованием обоих подходов, чтобы изменения были более понятными.

Эволюция архитектуры веб-приложения: от серверного рендеринга к гибридной модели

Изначально проект задумывался как веб-приложение, ориентированное в первую очередь на пользователей мобильных устройств. При этом его автор хоть и не профессиональный разработчик, но обладает большим опытом в бэкенде (так сложилось). А вот для реализации клиентской части традиционными методами (например, React или Angular) ему потребовалось бы значительное время на освоение.

Чтобы упростить себе работу с фронтендом, он решил использовать серверные технологии. В качестве основного инструмента выбрал высокоуровневый Python-фреймворк Django. Так удалось максимально эффективно использовать имеющиеся компетенции и быстро развернуть работоспособный прототип.

Первая итерация - классический серверный рендеринг (SSR)

На первом этапе платформа была реализована по классической схеме серверного рендеринга. В этой модели весь процесс формирования страницы происходил на стороне сервера:

Этот подход обеспечил быструю разработку и SEO-дружественность изначальной версии. Но со временем вылезли недостатки, характерные для "монолитных" приложений: низкая интерактивность на стороне клиента и необходимость постоянной перезагрузки страницы при любом взаимодействии с пользователем. Еще и сложность разработки и поддержки на стороне сервера постоянно росла.

Давайте посмотрим на примере. Для этого развернем локально приложение, перейдем на страницу и посмотрим, что у нас происходит в консоли браузера при подходе с каноничным SSR:

Мы видим, что после загрузки страницы у нас в логах сетевых запросов отображается лишь один запрос на получение всей готовой страницы.

Для более наглядной картины отобразим также и метрики. Метрики дают объективные данные для сравнения разных подходов и помогают ответить на ключевые вопросы: насколько быстро пользователь увидит основной контент страницы и сколько нужно времени, чтобы страница стала отзывчивой. Для описания метрик будем опираться на параметры Core Web Vitals - стандарт от Google. Однако, здесь возникает нюанс - метрик много и не все они в данном случае будут полезны. Так на какие нам следует обратить внимание? Определим некоторые из них:

Так что же с нашими показателями? Для режима SSR имеем значение TTFB, равное 38,57 мс:

Остальные показатели для полностью серверного рендеринга:

• FCP - 0,5с,

• LCP - 0,5с,

• CLS - 0.

Смена парадигмы: переход к гибридной модели рендеринга

После реализации классического SSR-подхода мой коллега понял, что необходимо повысить отзывчивость интерфейса, а также начальную скорость загрузки. В связи с этим пришлось пересмотреть архитектуру приложения. Вместо полноценного серверного рендеринга решили разработать и внедрить гибридную модель.

Основой нового подхода стал кастомный рендерер, который функционирует по следующему алгоритму:

Перейдем на страницу с гибридным подходом:

Как видно из рисунка выше, при загрузке страницы уже выполняется несколько запросов. Первый в списке - это запрос для получения "скелета" страницы, в который в последующем будут вставляться данные. Затем идут два запроса на получение JavaScript-файлов с логикой сбора и загрузки якорных переменных - по сути, данных, которые мы запрашиваем у сервера. Последний в списке запрос - это как раз-таки запрос на получение данных по якорным переменным. Здесь наш кастомный сборщик собирает список переменных и отправляет их на сервер. Сервер, в свою очередь, присылает нам необходимые значения, которые кастомный скрипт подставляет.

Также можно отдельно отметить такой нюанс. На скриншоте видно, что часть переменных отображается в фигурных скобках. Так сделано специально - именно в этот момент отображается только "скелет" страницы без необходимых данных (идет процесс загрузки).

Значение TTFB:

Как мы можем видеть, значение TTFB в данном подходе - 8,11 мс. Это кратно меньше, чем в случае с SSR. Это логично, поскольку TTFB показывает скорость загрузки "первого байта", и в данном случае наш "скелет" страницы загружается быстрее, чем весь предзаполненный документ в случае с SSR.

Остальные метрики:

• FCP - 0,2с,

• LCP - 0,4с,

• CLS - 0.

Однако, если смотреть на параметр CLS, который отвечает за "сдвиг" контента при отрисовке (а не в момент создания отчета Lighthouse, когда данные еще не пришли и не отображались на странице), то значение, которое можно найти на вкладке Performance, будет отличаться от того, что показывает Lighthouse:

Как мы видим, данный параметр превышает нормальные значения (> 0,1 с). Это вызвано тем, что в случае гибридной модели загрузки контента часть страницы может отображаться позже и влиять на уже сформированную разметку.

Испытание нестабильным соединением

До этого мы сравнили оба подхода в идеальных условиях, когда нет сетевых задержек. Однако бывают ситуации, когда интернет-соединение нестабильно и нам важно знать, как будет вести себя приложение при таких вводных данных.

Для демонстрации попробуем загрузить страницы обоих подходов в условиях ограниченного 3G-соединения. Для этого выберем в DevTools соответствующий режим и откроем каждую из страниц. Начнем со страницы, которая реализована при помощи SSR:

Как видно из рисунка, скорость загрузки страницы выросла с нескольких десятков миллисекунд до ~8.5 секунд. При этом в процессе загрузки страницы пользователь видит только белый экран браузера.

Проведем аналогичный эксперимент для страницы, реализованной через гибридный подход:

Как мы можем заметить, загрузка начального "скелета" шаблона (TTFB-метрика) заняла всего 2 с небольшим секунды. Понятно, что это страница с заглушками вместо данных, а настоящие данные все еще загружаются, но при этом пользователь имеет понимание, что страница не "упала", а загружается и он может с ней взаимодействовать.

Время загрузки клиентских скриптов и время выполнения запроса для получения необходимых данных показано ниже в таблице:

Время загрузки клиентских скриптов и время выполнения запроса для получения необходимых данных показано ниже в таблице:

Заметно, что данные будут грузиться еще какое-то время. Однако преимущество такого подхода в том, что уже на начальном этапе пользователь может взаимодействовать со страницей.

Заключение

Мы разобрались, как устроен рендеринг веб-страниц - от классического SSR до гибридных подходов с регидратацией. На примере страницы из реального приложения мы увидели, как оно может эволюционировать, и какие метрики помогут оценить производительность каждого из подходов.

Проведенный нами эксперимент наглядно показал: там, где Server Side Renderingобеспечивает монолитную стабильность макета и отсутствие сдвигов страницы впоследствии, он неизбежно проигрывает в скорости отклика при работе с тяжелыми данными либо в условиях медленного сетевого соединения. В то же время гибридный подход доказал свою эффективность в "борьбе за внимание" пользователя: использование асинхронной загрузки данных и наличие прелоадеров позволило сократить параметр FCP до минимума, создавая ощущение мгновенной работы даже при медленном интернет-соединении.

Резюмируя все сказанное, можно заключить: не существует "серебрянной пули", единственно верного способа рендерить приложение. Нельзя взять модный фреймворк и надеяться, что он решит за нас все проблемы.

Выбор стратегии - это всегда компромисс. При проектировании каждого приложения необходимо внимательно учитывать все факторы:

• с каким видом контента будет работать приложение,

• на какую платформу оно ориентировано,

• что важнее: максимальная отзывчивость для пользователя, производительность или визуальная составляющая и SEO-оптимизация, при которой скоростью загрузки можно пренебречь.

Иногда форма следует за функцией. Если у вас уже есть по сильной команде бэкенд- и фронтенд-разработчиков, то, возможно, проще и эффективнее сделать SPA с клиентским рендерингом, чем городить сложный SSR. Но это решение нужно принимать взвешенно, понимая все плюсы и минусы.

ИИ-ассистенты все чаще используются не только как вспомогательные инструменты, но и как часть корпоративных процессов - с доступом к данным, внутренним системам и инфраструктуре. При этом многие защитные решения, которые кажутся надежными, на практике оказываются уязвимыми для промт-инъекций - атак, заставляющих модель раскрывать информацию, которую она не должна выдавать.

Сегодня не существует универсальных методов, полностью исключающих промт-инъекции в LLM. Это делает их источником долгосрочных рисков для организаций, проходящих ИИ-трансформацию. Проблема актуальна не только для IT- и ИБ-специалистов, но и для обычных пользователей. Теория подробно описана, однако без практики ее сложно воспринимать как реальную угрозу.

На связи Андрей Давид, руководитель отдела продуктов клиентской безопасности в Selectel. В статье разберем, почему такие атаки остаются актуальной угрозой для LLM-приложений и как на практике выглядит их эксплуатация - на примере обучающей игры "Защищ[AI]". Это "интерактивный киберполигон", где можно безопасно попробовать атаковать ИИ-ассистента и увидеть, почему одних "запретов в системном промте" недостаточно.

Используйте навигацию, если не хотите читать текст полностью:Суть игры

Суть игры-симулятора проста: вы - хакер, а ваш противник - корпоративный ИИ-ассистент. К слову, он работает на реальной модели DeepSeek R3. Помимо инструкций со списком задач у него есть "секретный пароль", который ассистент ни при каких обстоятельствах не должен разглашать.

Ваша задача как игрока - обойти защиту ИИ-ассистента, используя промт-инъекции и jailbreak-техники, чтобы выманить этот пароль (условный набор символов, например pass12345).

"Защищ[AI]" выступает в роли безопасной песочницы для демонстрации уязвимости OWASP LLM01 (промт-инъекция). На практике игра показывает два важных вывода:

• приложения, использующие LLM, требуют дополнительных уровней защиты;

• хранение конфиденциальных данных в системном промте создает прямой риск их утечки.

Немного теоретической базы о промт-инъекциях

Промт-инъекция - это специально сформулированный запрос или последовательность запросов, которые приводят к обходу механизмов выравнивания языковой модели и нарушению заданных ограничений поведения. Но для полноценного понимания природы промт-инъекций важно кратко рассмотреть, как создаются модели машинного обучения. Если вам интересна исключительно реализация игры и вы уже знакомы с теорией, то милости просим сразу в следующий раздел.

Обучение LLM условно делится на несколько этапов. В контексте промт-инъекций ключевыми являются два из них.

1. Предварительное обучение (pretraining). На этом этапе модель обучается на больших массивах текстов и осваивает статистические закономерности языка: структуру предложений, стиль, распространенные факты и шаблоны рассуждений. После предварительного обучения модель не "отвечает на вопросы", а лишь продолжает текст наиболее вероятным образом.

К слову, самостоятельно выполняют обучение моделей буквально десятки или сотни компаний в мире. Остальные же либо лишь дообучают open source-модели, либо, как бывает чаще, используют open source-модели в корпоративных системах без дополнительного обучения. В первую очередь это связано с повышением качества и "универсальности" open source-моделей, но также со стоимостью IT-инфраструктуры, которая необходима для выравнивания и тем более предварительного обучения.

2. Выравнивание (alignment). Чтобы модель стала полезным ассистентом, ее дополнительно обучают следовать инструкциям человека, отвечать связно и соблюдать ограничения безопасности. Alignment накладывает поведенческие ограничения: что можно и нельзя отвечать, какие темы обходить, какую роль исполнять.

После отправки запроса текст преобразуется в токены - числовые представления, с которыми работает нейросеть.

LLM, получив на вход последовательность токенов, вычисляет вероятности следующего токена и на их основе формирует ответ. Таким образом, все инструкции - и пользовательские, и системные - в итоге превращаются в единый токенизированный вид, а далее - в цифровой, с которым уже работает нейросеть. Для наглядного понимания токенизации можно использовать официальный инструмент OpenAI Tokenizer.

Большие языковые модели получают на вход текст в токенизированном виде и выдают вероятность встретить тот или иной токен следующим. Таким образом, LLM после стадии pretraining, обучившись на огромном количестве текстов из интернета, понимают правила построения предложений, обладают общими знаниями, например, о книгах и любых других материалах, на которых прошло обучение. После этой стадии модель умеет продолжать тексты так, как это было в обучающей выборке.

Если взять большую языковую модель сразу после обучения на данных из интернета, она еще не будет хорошим помощником. Такая LLM не сможет "отвечать" на вопрос - вместо этого она просто продолжит текст, так что в ответе модели будут артефакты в духе "следующий абзац..."

Чтобы такая модель начала вести себя как ассистент, нужно специальное дообучение. Этот процесс и называется alignment, о котором мы рассказывали выше. Его цель - сделать так, чтобы ответы модели соответствовали ожиданиям человека, были понятными, полезными и в том числе безопасными.

Таким образом, alignment задает желаемое поведение, но не гарантирует его соблюдение. Промт-инъекция использует это ограничение, заставляя модель нарушить выравнивание.

Почему защита от промт-инъекций - сложная задача

Безопасность GenAI находится на ранней стадии развития. Специалисты по информационной безопасности и энтузиасты регулярно выявляют новые техники и тактики атак на приложения, использующие LLM.

При этом между вредоносными и обычными промтами могут быть существенные пересечения. Иногда они могут даже совпадать, поэтому анализ контекста и ответы системы имеют решающее значение для различения намерений.

Как это работает: схема игры и подход к взлому

Игра наглядно демонстрирует механизм промт-инъекции:

Пользовательский запрос не обрабатывается изолированно. Перед генерацией ответа он смешивается с системным промтом - скрытой инструкцией, задающей поведение ассистента, его роль, ограничения и содержащей чувствительные данные (в данном случае - секретный пароль). Если входящий промт сформулирован с целью атаки LLM, он может переопределить приоритеты инструкций, заставить модель игнорировать ограничения, а также привести к утечке секрета или раскрытию всего системного промта.

В игре реализовано несколько уровней сложности. На начальных уровнях ассистент практически не защищен и даже может сам подсказывать способы обхода ограничений. На пятом уровне применяются специальные преднастроенные фильтры для анализа пользовательских запросов и ответов модели. Фильтры определяют, содержится ли нежелательная информация в тексте, и автоматически блокируют нежелательные запросы пользователей, а также ответы LLM.

Помимо прочего, в игре установлены лимиты на общее количество отправленных сообщений. Они рассчитаны так, чтобы прохождение всех уровней было возможно, однако в зависимости от стратегии пользователь может исчерпать лимит токенов и столкнуться с ограничениями. Столкнувшись с обратной связью ИБ-сообщества, мы уже увеличили лимит с 1 000 до 2 000 токенов, но если ваша тактика предполагает большую нагрузку или вы столкнулись с другими сложностями - добро пожаловать в комментарии или личные сообщения на Хабре!

Техническая реализация

На реализацию ушло примерно два месяца работы, включая проектирование, разработку, тестирование и деплой. За это время были реализованы базовая игровая механика, серверная логика, интеграция с базой данных, сборка и доставка через Docker, а также настройка окружения с nginx на сервере.

"Игра на aiinsec.ru написана на Python и развернута на облачном сервере Selectel. В качестве веб-сервера используется nginx, а приложение поставляется и запускается в Docker, что упрощает воспроизводимость окружения и обновления".

Повышение осведомленности в вопросах AI Security

Игра "Защищ[AI]" была создана как интерактивный элемент стенда Security Center на флагманской конференции Selectel Tech Day 2025 и быстро привлекла внимание посетителей.

Среди самых креативных попыток взлома - запросы, где пользователи предлагали модели переопределить свою роль - например, стать тостером. Что самое интересное, на некоторых уровнях модель поддавалась и начинала рассказывать "как взломать тостер", выдавая при этом конфиденциальную информацию.

Этот опыт наглядно демонстрирует, что манипулировать поведением LLM можно даже без экспертных знаний в области машинного обучения. При этом часть участников прибегала к помощи коллег-специалистов по ML, и коллективные попытки "переиграть" ИИ-ассистента вызывали еще больший интерес у аудитории.

За последние месяцы стенд с игрой aiinsec.ru также использовался в рамках профильных мероприятий, включая AI Security MeetUP и митап Pitch the Future. Med AI. При этом многие участники формулировали общую проблему, с которой сталкиваются разработчики LLM-приложений.

"Я делал ИИ-ассистента, при этом потратил много времени на разработку хорошего системного промта. Но когда попробовал отправить в него промт-инъекцию, оказалось, что он очень легко выдал весь системный промт. Для меня это было большой неожиданностью".

Другой важный вывод, который часто звучал в обсуждениях:

"Внедрение искусственного интеллекта и сервисов которые используют LLM в корпоративные системы требует дополнительного обучения пользователей. Потому что уж очень просто, используя новые технологии, получать несанкционированный доступ к информации, которая кажется защищенной".

Наблюдения пользователей подчеркивают, что риски промт-инъекций связаны не только с технической реализацией, но и с ожиданиями разработчиков и пользователей относительно "надежности" ограничений внутри модели.

Каким может быть шестой уровень

В перспективных планах - запуск шестого уровня, ориентированного на противостояние более зрелым механизмам защиты. В этом уровне предполагается использование AI Guardrails - специализированных моделей и правил, предназначенных для анализа входящих запросов.

Задача guardrails - классифицировать пользовательские промты и определять, содержат ли они признаки промт-инъекций или других опасных инструкций, с последующей блокировкой или модификацией запроса.

Использование guardrails отражает общий тренд в индустрии AI Security - переход к многоуровневой защите LLM-приложений. Это важный шаг в сторону более безопасных корпоративных решений, однако он не устраняет проблему полностью.

Разработчики фактически пытаются защищать модели машинного обучения с помощью других ML-моделей, которые потенциально подвержены тем же классам атак. Это оставляет значительное пространство для исследований и инженерных экспериментов.

В чем практическая польза игры

Внедрение LLM в бизнес-процессы требует не только технических мер защиты, но и повышения осведомленности пользователей. Любой сотрудник, взаимодействующий с корпоративным ИИ-ассистентом, потенциально становится точкой входа для промт-инъекции.

Обучение не может ограничиваться инструкциями и формальными запретами. Гораздо эффективнее показывать риски на практике - на примерах, подобных игре "Защищ[AI]", где видно, насколько легко можно нарушить ограничения модели. Технологии развиваются быстро, но человеческий фактор по-прежнему остается ключевым элементом цепочки безопасности, особенно сейчас, когда существующие меры безопасности не дают гарантий защиты.

1. Распознавание промт-инъекций

Пользователь, понимающий природу промт-инъекций, способен критически оценивать шаблоны промтов, скопированные из интернета, а также сторонние инструкции и примеры запросов. Осознание того, что атакующие инструкции могут быть скрыты прямо в тексте запроса, помогает своевременно выявлять угрозы и снижать риск компрометации модели.

2. Осознанное отношение к рискам

Промт-инъекции могут встречаться не только в чатах с ИИ-ассистентами. Они могут быть встроены в PDF-файлы, веб-страницы, к которым получает доступ браузер с ИИ-функциями, а также в инструменты разработки - IDE, агентные системы и подключаемые правила или навыки (например, в Cursor, Cline и аналогичных инструментах).

Особую опасность представляют многострочные, плохо читаемые или намеренно усложненные инструкции. В таком формате атакующие промты легче замаскировать под служебный текст или конфигурацию.

Проверка источников, понимание контекста и осторожное отношение к готовым решениям остаются обязательными условиями безопасной работы с LLM.

3. Безопасная тренировочная среда

Эксперименты с промтами и намеренно вредоносными сценариями в контролируемой среде позволяют безопасно понять, почему ИИ-ассистент иногда действует вне ожиданий пользователя или замысла разработчика.

Такая практика повышает цифровую гигиену и зрелость работы с ИИ. Это особенно важно для обычных пользователей, которые могут неосознанно загружать в корпоративные ИИ-сервисы тексты, файлы или изображения, содержащие промт-инъекции.

4. Вовлеченность и игровой формат

Игровая форма делает обучение менее формальным и более вовлекающим. Стохастическая природа языковых моделей приводит к неожиданным и наглядным результатам, которые лучше закрепляют понимание рисков и принципов работы LLM.

В результате безопасность перестает восприниматься как абстрактное требование и становится частью практического опыта.

Вместо вывода

Промт-инъекции - это не экзотическая уязвимость, а долгосрочный источник риска для компаний, проходящих "ИИ-трансформацию", который связан с самой природой LLM. Игра "Защищ[AI]" позволяет понять на практических примерах, почему безопасность ИИ-систем требует сочетания технических мер, обучения и осознанного использования приложений, в работе которых применяется ИИ.

Сначала это случилось с Oracle, теперь пугающе похожее происходит с NVIDIA.

5 февраля стоимость компании упала на $500-600 миллиардов по сравнению с пиком (29 октября 2025). Это уже третье значительное падение за последние шесть месяцев.

Вы думаете, это нормально, потому что акции постоянно растут и падают?

Если да, вы многое упускаете. Это аномалия, и она зловеща. Я объясню почему позже.

Сиамские близнецы

Oracle, NVIDIA и OpenAI - три главных игрока в том, что многие считают AI-пузырём. Их интересы сплавлены, как у сиамских близнецов. То, что бьёт по одной компании, вскоре влияет на остальных.

Текущая ситуация NVIDIA выглядит настолько мрачной. Цена её акций слишком похожа на Oracle.

Не спешите предполагать, что графики слишком разные. Помните, то, что происходит с одной из этих трёх компаний, неизбежно влияет на остальных.

Важно понимать: (1) почему сентябрьское ралли Oracle было столь феноменальным, (2) почему падение было столь разрушительным, и (3) эти взлёты и падения были гораздо круче, чем у NVIDIA.

Прорыв Oracle произошёл 10 сентября, когда она заключила сделку с OpenAI на $300 миллиардов. Сделка предусматривала, что OpenAI будет покупать облачные вычисления и инфраструктуру у Oracle начиная с 2027 года.

Цена акций снижалась последние пять месяцев и теперь упала на целых 18,14% от начала года.

Причина? AI-бум неуклонно превращается в AI-пузырь в глазах общественности. Oracle по сути выстрелила себе в ногу, сделав ставку на всё. Когда хайп не подкрепляется цифрами, это естественный исход.

Почему у NVIDIA не было таких резких взлётов и падений?

Ответ очевиден: спрос на её продукты всегда будет. Компания оказалась в центре AI-пузыря случайно. Изначально она фокусировалась на игровой индустрии. Но её GPU оказались наиболее подходящими для обучения генеративных моделей.

Не позволяйте исторической "стабильности" NVIDIA вас обмануть. Хотя снижение цены акций компании меньше, чем у Oracle, паттерн тот же. Просто это происходит с временной задержкой. И причина очень похожа. Как говорится, по счетам всегда приходится платить.

Итак, то, что мы видели последние семь дней, - это не просто коррекция. Это момент, когда "случайный лидер" NVIDIA осознал, что больше не контролирует ситуацию. Когда компания теряет $500 миллиардов капитализации за неделю, тихая гавань превращается в эпицентр шторма.

И если хотите увидеть, как выглядит паника на высших уровнях корпоративной власти, просто включите CNBC.

Турне "Поверьте мне на слово"

Когда у компании действительно всё хорошо, её CEO не появляется в эфире три раза в неделю, чтобы "объяснить ситуацию". Его не "выкатывают" на каждое шоу, чтобы лично успокоить инвесторов, что всё в порядке.

Но именно это делает Дженсен Хуан прямо сейчас. Его PR-команда работает круглосуточно, пытаясь потушить бушующий пожар.

Дженсен утверждает, что мы находимся в разгаре "инфраструктурного строительства, случающегося раз в поколение". Он жонглирует цифрами, называя сумму в $660 миллиардов для развития дата-центров "устойчивой и уместной". Знаете, сколько это? - Почти столько же, сколько федеральное правительство США тратит на Medicare за год.

Дженсен хочет, чтобы вы поверили, что тратить такие непомерные суммы денег на чипы, которые не приносят прибыли их покупателям, - это нормально и морально оправданно.

Думаете, он так себя ведёт из-за непонимания? О нет, он далеко не глуп. Если вы пропустили его другие комментарии, взгляните на эти: Он назвал обвал акций софтверных компаний на этой неделе "самой нелогичной вещью в мире".

Зачем беспокоиться, спросите вы? Что плохого в том, что ИИ наконец может выполнять всю работу, которую традиционное программное обеспечение делало до сих пор? Разве это не лучше для конечного пользователя?

Вот где становится ясна глубина лжи: раскрывается, кто видит так называемый ИИ лишь как средство максимизации богатства, без связи с реальными общественными интересами.

Каннибал серверной: почему смерть софтвера - смертный приговор для NVIDIA

Если следить за деньгами, видна картина экономического самоубийства.

1. Дефляционный коллапс ценности

Индустрия SaaS (программное обеспечение как услуга) десятилетиями строилась на "пользовательских лицензиях". Вы платите $200 в месяц за каждое место в Salesforce. Это огромный, предсказуемый поток доходов, подпитывавший Кремниевую ��олину.

Но вот приходит Anthropic со своими плагинами Claude Co-work. Теперь один AI-агент за $20 в месяц может работать напрямую с вашими данными, заменяя функции, за которые вы раньше платили $200. Для отдельного бизнеса это экономия. Но для технологического сектора это уничтожение 90% дохода.

Теперь видите, что происходит? ИИ не создаёт "новый пирог" дохода. Он "поедает" старый пирог, оставляя всем остальным лишь крошки. Когда Anthropic выпустила свои инструменты 30 января, рынок осознал: ИИ не сделает софтверные компании богаче. Он сделает их неактуальными. Коллапс софтверного сектора на $285 миллиардов - это пощёчина, осознание того, что общее предложение денег в IT-секторе стремительно сжимается.

2. Пищевая цепочка NVIDIA

NVIDIA не продаёт свои самые прибыльные чипы (H100, H200, Blackwell) напрямую вам или мне. Её покупатели - облачные гиганты (Microsoft, AWS, Google). Они, в свою очередь, сдают эти мощности в аренду софтверным компаниям и корпорациям.

Пищевая цепочка выглядит так: NVIDIA → Облако → Софтвер → Конечные клиенты.

Теперь вопрос: что произойдёт, если SaaS рухнет?

Вот в чём дело: у софтверных компаний больше не будет денег на аренду массивных облачных вычислительных мощностей у Microsoft, AWS и Google. Следовательно, Microsoft, AWS и Google прекращают заказы на новые чипы Blackwell у NVIDIA.

Таким образом, коллапс софтвера - это первое домино. Когда оно падает, оно ударит сначала по облачным компаниям, а они неизбежно обрушат NVIDIA.

Вот почему Дженсен Хуан внезапно встал на защиту SaaS. Это то давящее чувство, которое он не может игнорировать. Более того, игровая индустрия была ошеломлена новостью: NVIDIA сократит производство GPU в 2026 году, чтобы сфокусироваться на OpenAI! Это означает, что если AI-пузырь лопнет, доля NVIDIA в индустрии может оказаться слишком маленькой, чтобы удержать компанию на плаву. Но...

Понимание того, что происходит с AI-индустрией, требует не веры в нарративы, а практического опыта с технологиями. Пока NVIDIA продаёт обещания об "инфраструктурном буме поколения", вы можете сами протестировать, что ИИ реально может делать. Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными моделями ИИ - от GPT до Claude - и понять их реальную ценность для бизнеса.

Но вы помните, верно? - Сиамские близнецы. OpenAI сжигает тонны денег, и это её единственный возможный modus operandi. Для NVIDIA поддержка этой модели была бы участием в азартной игре с потенциально катастрофическими последствиями.

Дженсен Хуан это понимает. Но когда ставки огромны, фантастические, даже очевидно опасные ставки начинают казаться рациональными.

И знаете что? Здесь кроется самый токсичный элемент всей истории. CEO NVIDIA одновременно готовит для себя мягкую посадку. Он планирует продать до 6 миллионов собственных акций стоимостью почти $900 миллионов!

И это несмотря на то, что он публично говорит о 7-8 годах устойчивого роста. Если всё так замечательно, зачем обналичивать почти миллиард прямо сейчас? И почему он три раза в неделю бегает по телевизору с позитивными мантрами, вместо того чтобы молча наслаждаться ростом?

3. Ловушка ROI

Тем временем мы видим продолжение инфраструктурного безумия: Amazon планирует потратить $200 миллиардов на капитальные расходы в 2026 году. Уолл-стрит спрашивает в ужасе: "Зачем?" CEO Энди Джесси объясняет: "Потому что спрос высок".

Хорошо, но чьим спросом они оправдывают эти расходы? Спросом от компаний, чьи акции только что рухнули на 26%?

Это классический пузырь. Капитализация NVIDIA растёт на ожиданиях продаж чипов для индустрии. Но эти ожидания сжимаются надувающимся AI-пузырём: акционеры SaaS боятся, что ИИ уничтожит их активы.

Это экономический уроборос, змея, пожирающая собственный хвост. Мы инвестируем триллионы в технологию, которая уничтожает доходы тех, кто должен за неё платить!

Но Хуан просто даёт понять, что все остальные глупы. Заткнитесь и покупайте акции. Не смотрите вверх.

Но в реальности происходящее - самое логичное в мире. Софтверный рынок - это фундамент, на котором стоит NVIDIA. И когда этот фундамент начинает рушиться, у Дженсена нет выбора, кроме как выйти в прямой эфир CNBC и убедить нас, что гравитации не существует.

Момент истины

Я бы не позавидовал Дженсену Хуану. Но затем, я бы не позавидовал никому.

25 февраля NVIDIA придётся показать реальные цифры ROI для своих клиентов. И тогда гравитация вернёт всех на землю. Падение может быть очень болезненным. Оно может лопнуть AI-пузырь со всеми вытекающими последствиями:

И все эти последствия - лишь грубая догадка. Я лично боюсь представить долгосрочные последствия величайшей азартной игры в истории мировой экономики.

Но в любом случае, мы скоро увидим это своими глазами. Давайте просто надеяться, что, может быть, нам повезёт.

Новость о том, что SpaceX поглощает xAI для создания, на бумаге, самой дорогой непубличной компании на планете, в очередной раз демонстрирует способность Маска перестраивать свои компании так, что когда одна показывает признаки проблем с финансированием, другая может дать ей кислород, и в процессе передать престиж, нарратив и ключевые мультипликаторы. Fast Company объясняет слияние через призму научной фантастики: размещение дата-центров в космосе для питания их солнечной энергией и охлаждения в вакууме, снижая затраты и обходя физические ограничения (электричество, вода, земля, разрешения) Земли. И вдобавок это добавило два весьма земных преимущества: возможность привлекать более сильных специалистов под брендом SpaceX и финансировать ИИ за счёт правительственных контрактов.

Если смотреть рационально, важно не орбитальные дата-центры завтра, а то, что означает этот шаг сегодня: он переупорядочивает риски и ожидания. xAI сжигает около $1 миллиарда в месяц: это не тот тип расходов, который можно покрыть в раунде финансирования. Слияние - это не просто технологическая ставка: это тщательно замаскированная операция по финансовому выживанию. Для акционеров xAI, которые, вероятно, знали об этом, когда делали свои на вид рискованные инвестиции, операция является спасательным кругом. Для этого есть название, но в сегодняшний позолоченный век это едва ли грешок.

Вот где финансовая инженерия вступает в свои права: когда стоимость капитала растёт или история начинает скрипеть, просто измените упаковку. Вместо того чтобы просить деньги для такой компании, как xAI, которая потребляет наличные со скоростью света, интегрируйте её в другую, чей нарратив защищён материальными активами, контрактами, способностью к исполнению и доминирующей позицией в запусках и спутниковом интернете. SpaceX превратила Starlink и свою мощь в запусках в доходную машину, и эта мощь может в конечном итоге финансировать ИИ. Или что угодно, что Маску нужно финансировать.

Результат - неявная передача доверия: рынок перестаёт оценивать xAI как ИИ-стартап с серьёзной зависимостью от наличных, и вместо этого видит её как часть SpaceX - компании с материальными активами, стабильными контрактами, доказанной способностью к исполнению и нарративом практически неоспоримого технологического лидерства. В этом смещении xAI больше не "ИИ-компания, у которой кончаются деньги", а становится "SpaceX, которая теперь ещё и занимается ИИ" - семантический сдвиг, который может превратиться в миллиарды долларов дополнительной оценки на рынках, где доминируют ожидания и нарративы.

Более того, слияния между компаниями, контролируемыми одним и тем же человеком, облегчают установку внутренних цен. Если вы решите, что xAI стоит X, а SpaceX стоит Y, и упакуете это в нарратив неизбежных синергий, вы создали новый ориентир для будущих раундов, вторичных продаж или, что критически важно, для возможного IPO. Не случайно, что большая часть освещения связала этот шаг с подготовкой к IPO: вы не просто создаёте продукт, вы создаёте более соблазнительный инвестиционный инструмент, с большим количеством рычагов для обоснования оценки.

Это не первый раз, когда Маск консолидирует куски своей империи, когда это удобно, интегрируя X в xAI, так что социальная платформа становится дистрибуцией, данными, вниманием... а также аргументом для продажи "искусственного интеллекта в реальном времени". В любой минимально цивилизованной стране было бы расследование конфликта интересов и использования инсайдерской информации, но не при администрации Трампа, где сам президент задаёт темп.

Если посмотреть на общую картину, мы видим неформальный конгломерат, где каждая компания выполняет стратегическую функцию: одна обеспечивает бренд и нарратив (SpaceX), другая - пользовательскую базу и культурный нарратив (X), третья приносит обещание автономности и робототехники (Tesla), а xAI пытается предоставить универсальный козырь момента: "всё, абсолютно всё, будет лучше с ИИ". Это не обязательно ложь. Это просто тот язык, который открывает чековые книжки.

Понимание того, как работают эти нарративы об ИИ, становится критическим навыком. "Всё будет лучше с ИИ" - это утверждение, которое нужно проверять на практике. Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными моделями ИИ и понять их реальные возможности.

Пока Маск создаёт истории об ИИ в космосе, вы можете проверить реальность ИИ здесь, на Земле.

Есть ещё один, более тревожный аспект всего этого: когда вы объединяете космические исследования, коммуникации и платформу информации в реальном времени под контролем одного человека, вы не только максимизируете синергии, вы также концентрируете власть таким образом, что регуляторы должны нервничать. Операция могла бы столкнуться с возражениями по соображениям национальной безопасности именно из-за этой комбинации: контроль информации и доступ к космосу под одной крышей, но это не будет иметь значения. Это не просто слияние бизнесов: это увеличение контроля Маска над инфраструктурой, которая влияет на безопасность, коммуникации и критические технологии. И здесь финансовая инженерия становится политикой.

Это о том, чтобы умножить ценность? Да, но не просто чтобы "создать больше". Скорее это о снижении рисков и создании кажущегося неизбежным будущего. Этот шаг также решает нарративную проблему: если планета начинает беспокоиться об энергетическом и социальном воздействии дата-центров, перенос дискуссии в "космос" превращает обсуждение лицензий, воды и электрических трансформаторов в эпическую историю цивилизации. xAI хвастается своим массивным масштабированием инфраструктуры и закрытием раунда финансирования на $20 миллиардов, якобы подкрепляя идею, что "это серьёзно".

Моё впечатление - это тщательный баланс между необходимостью и оппортунизмом. Необходимость, потому что обучение масштабных моделей - астрономически дорого, и терпение частного капитала не бесконечно. Оппортунизм, потому что SpaceX, вероятно, лучшее нарративное "обеспечение", которое можно вообразить: если вы засунете это в шейкер, всё кажется более прочным, более неизбежным, более историческим. Вопрос, как почти всегда с Маском, не в том, технически ли возможно видение или в какие сроки, а в том, кто платит, чтобы туда добраться. И ответ, всё чаще, кажется таким: "заплатит корпоративный механизм, который может лучше всего выдержать это в данный момент, и тот, который может получить больше всего государственных денег от вашего друга в Белом доме". А потом мы обвиняем китайцев...

В конце концов, то, что Маск совершенствует, - это не просто ракеты или модели, а форма гибкого конгломератного капитализма, где границы между компаниями перемещаются, чтобы сохранить историю живой и, прежде всего, чтобы доступ к финансам никогда не зависел от одной сущности с одной слабостью. Сегодня это xAI внутри SpaceX. Завтра может быть другая комбинация. И пока рынок продолжает вознаграждать нарративы и путаницу, Маск будет продолжать практиковать корпоративную алхимию.

НАТО объявило об учениях Arctic Sentry с участием десятков тысяч военных

Генсек НАТО Марк Рютте сообщил о планах альянса провести масштабные учения в полярных широтах с участием десятков тысяч военных.

Лоуни: дело принца Эндрю говорит о коррупции в центре британской монархии

Прямо средь бела дня российские пилоты атаковали гиперзвуковыми ракетами "Кинжал" два объекта на территории Львовской области. Власти региона тут же поспешили заявить, что обе ракеты были перехвачены, вот только взрывы раздались на критически важных объектах врага.

Первой целью, судя по предварительным данным, стал Львовский авиаремонтный завод. Предприятие крайне известное: даже в годы СВО АРЗ занимался капитальным ремонтом самолетов, а еще их обслуживанием и глубокой модернизацией. Среди основной техники, которую он восстанавливал, - F-16 и МиГ-29, в том числе полученные из-за рубежа. Занимались на предприятии и сборкой БПЛА средней и большой дальности.

Вторым разбитым объектом стала высоковольтная подстанция на 750 кВ. Объект этот крайне важен для Киева и требуется для стабильной работы энергосистемы. Фактически через подстанции 750 кВ идет основная передача тока между электростанциями и дальнейшими потребителями.

Кстати, с ее ремонтом могут быть проблемы. Директор Центра энергетических исследований Украины Александр Харченко уже взвыл и начал говорить, что запас оборудования для ремонта энергетических объектов исчерпан и находится на нуле.

Альянс не виновен?

Представители НАТО жестко ответили Банковой после недавних заявлений украинских говорящих голов о том, что Альянс вовремя не предоставил Киеву боеприпасы для систем ПВО Patriot. По словам чиновников организации, задержек в поставках не было, ведь все, что Штатам проплатили европейские союзники по программе PURL, поставляется с такой скоростью, с которой это позволяют логистические цепочки Штатов.

Видимо, подобные заявления уже начали указывать на разлад в вопросе ПВО, потому что Киев лишь просит и требует новые противоракеты, ну а после спускает их в пустоту.

Сорвали контрнаступ на Запорожье

В Запорожской и Днепропетровской областях силы ВСУ уже три дня пытаются провести наступление. Основные удары врага идут по направлению от Воздвижевского на Терноватое, от Гуляйпольского на Железнодорожное и от Покровского и Великомихайловки на линию Вишневое - Вербовое.

В итоге три дня боев не принесли противнику хоть какого-то успеха. Единственное, чего противник добился, - перевода Терноватого и Косовцево в серую зону. Хотя наступают, стоит отметить, матерые головорезы. Против наших парней генштаб ВСУ выставил элитные части десантно-штурмовых бригад и отдельных штурмовых полков.

Что интересно, наши войска в ответ уже добились своих успехов. Накануне было официально подтверждено освобождение Железнодорожного. А это не просто сигнал, а колокол для киевской верхушки, ведь их целью было сковывание нашей группировки. Теперь, видимо, она имеет все шансы на провал.

Ситуация в районе Славянска

В то же время ВС РФ давят на славянском направлении. Наши передовые части в течение последних суток выбили части 56-й бригады из района шлюзов канала Северский Донец - Донбасс и опорников на северных окраинах Новомарково.

Противник, конечно, еще держит опорники на господствующих высотах в том районе, однако сектор, где он сидит, попал в огневой карман и в ближайшее время может пасть.

"Дальнейшее продвижение вдоль канала позволит ВС России начать штурм Тихоновки и Малиновки, а после пересечения магистрали Е-40 продолжить наступление на Ореховатку и Славянск", - считает канал "Военная хроника".

Также там идут бои в лесах южнее Ильичевки и в самом селе. Заметны тактические успехи. На меловом склоне по линии Закотное - Кривая Лука ситуация переломилась в пользу наших войск. Сейчас штурмовики обрабатывают лесополосы и занимают укрепы на склоне. В целом же пехота ВС РФ подбирается к узлу обороны, выстроенному на линиях Кривая Лука - Резниковка - Никифоровка.

Постепенно наше наступление также приближается ко второй линии обороны в районе Рай-Александровки. Там противник окопался очень крепко, так что момент взятия этого села может служить началом боев за Славянск.

Предисловие

Тень сего имени - Распутин - лежит на памяти царственных мучеников, и многим, особенно в культурной среде, мешает расположению к Царской Чете. Удовлетворяются тем, что нажито от прошлого - цепко-въевшимся неприятием и расхожим представлением, что значение Распутина для Царской Четы объясняется его исцелениями Наследника во время приступов гемофилии. Момент существенный, но не единственный и не главный. Стоит отметить, что имеются даже люди, почитающие Царскую Семью и в то же время относящиеся к Распутину насмешливо: они как бы "прощают" Чете его почитание, не замечая в этом никакой оскорбительности и не задумываясь над тем, что уже именование Григория Ефимовича "Другом" (как Царицей, так и Царем) предполагает серьезное и бережное отношение к вопросу об этой личности.

Сошлюсь на свою статью "Горькая тема: Распутин", написанную в 2016 г. к 100-летию со дня гибели Григория Ефимовича. По отношению к той публикации неизбежны какие-то повторы, но есть и новое.

Беспристрастный взгляд на Распутина не позволяет считать его святым. Но беспристрастный взгляд на отношение к "старцу" Царской Четы, по моему убеждению, оправдывает их уверенность в его святости, оправдывает и отношение Четы к нему как к Другу. В какой степени удалось показать это в данной статье, судить читателю.

Книги Ричарда Бэттса и Дугласа Смита

В России издавалась, начиная с 2007 г., и не раз переиздавалась, книга известного писателя и биографа А.Н. Варламова "Распутин-Новый" в серии ЖЗЛ. Ниже мы еще скажем об этой книге, а покамест заметим, что она посвящена не столько самому Григорию Ефимовичу, сколько той роли, какую сыграло его имя в крушении традиционного российского уклада.

Для того, чтобы составить собственное представление о Распутине как о личности, две книги стоит иметь в виду, обе американских авторов: Ричарда (Фомы) Бэттса ("Пшеница и плевелы. Беспристрастно о Г.Е. Распутине", русский перевод - 1997) и Дугласа Смита ("Распутин. Вера, власть и закат Империи", в русском переводе - 2016 г). Вторая из них претендует на то, чтоб быть "наиболее полной" биографией Распутина, она, действительно, очень подробна, и - отдадим ей сразу должное - написана удивительно беспристрастно, при неизбежных склонностях биографа упрощенно ("либерально", скажем для краткости) писать о Царе и т.п. издержках американских воззрений. Что же касается книги Бэттса, она пользуется особым расположением почитающих Распутина как святого, что сразу же и дает возможность критики такого отношения.

Ричард Бэттс - американский православный историк, занимавшийся биографией епископа Феофана Быстрова и посчитавший необходимостью уделить Григорию Ефимовичу особое внимание. Так появилась у него отдельная книга, написанная с любовью - и к Царской Семье, и к Распутину, а в то же время трезво, взыскательно, не только беспристрастно, но и с желанием дать взвешенные православные оценки.

Критика почитателей

Есть очень простое соображение, которое можно адресовать всем почитателям Распутина как святого. Если вы так расположены к Бэттсу, то почему обходите стороной те "плевелы", о которых он пишет? С.В. Фомин прямо называет книгу Бэттса "первой правдивой книгой о Распутине". Но если правдивой, то и в отношении "плевел"? Вместе с тем, никакие обличения Бэттсом Распутина не находят у почитателей последнего никаких пояснений.

Неординарный смолоду

Распутин родился в 1869 г. в селе Покровском Тюменской губернии. С юных лет он мог заметить в себе способности, отличавшие его от обыкновенных людей. Так, в случае, если в деревне случалась кража лошади, он мог указать, где ее найти. Интересно, что поначалу он думал, будто и другие люди так могут.

В молодые годы пережил он обращение в веру, получив от святого праведного Симеона Верхотурского исцеление от досаждавшего его недуга. С этих пор стал держаться благочестия.

Была у Распутина семья, но жена его не противилась тому, чтобы муж странствовал. Побывал и на Афоне, и в Иерусалиме. В начале 1900-х гг. он долго жил в Казани и сумел заручиться у одного духовного лица рекомендательным письмом к ректору столичной Духовной академии.

Зачем он стремился в столицу? По одному из свидетельств, Распутин чувствовал призвание быть "наверху". Общаться он готов был с кем-угодно буквально. Живой верой, яркой, образной речью, знанием Священного Писания (при том, что так и остался малограмотным), он сразу к себе располагал.

Объект общей ненависти

Таковым Григорий Ефимович стал совсем не сразу. Он появился в Санкт-Петербурге в 1905 г., через епископа (тогда еще архимандрита) Феофана свел знакомство с сестрами-черногорками, Милицей и Александрой (дочерями черногорского князя Николая), а те познакомили его с Царской Четой. Произошло это 1 ноября 1905 г. Общение продолжилось: и Распутин проявлял инициативу (прислал, например, Царю икону святого праведного Симеона Верхотурского), и Государь благосклонно на это реагировал. Так что, если говорить об исцелениях Цесаревича, в которых заметную роль сыграл Распутин, то первое из них произошло только осенью 1907 г., через два года после знакомства.

Постепенно Григорий Ефимович становится значимым для Царской Семьи человеком, и уже в конце 1900-х гг. Государыня приводит дочерям его мнение как авторитетное. Поначалу Г.Е. был принят в петербургских салонах как "Божий человек из Сибири", яркий проповедник. Есть подробное описание подобной встречи у князя Н.Д. Жевахова.

Неизвестно, что поначалу сказалось сильнее: элементарная зависть или "желание подкопаться" в отношении Царской Семьи, ясно, что (тем более, в условиях "свободы слова") второе стало играть в итоге все бОльшую роль, но с весны 1910 г. Распутин постоянно подвергался - то затихавшим, то возобновлявшимся - нападкам в российской печати, по большей части, сплошь клеветническим! Так за ним закрепилось именование "хлыст", можно сказать, несмываемое, вместе с тем, оно было абсолютно ложным. Некоторые факты были (к примеру, знаменитый скандал в ресторане "Яр" весной 1915 г.) сфабрикованы. Важно то, что к 1916 г. общее представление о Распутине (расхожее, "общественное мнение") стало носить уже прямо демонический характер, так что идея его убийства, с некоторого момента, просто "носилась в воздухе".

Царица же отвечала на злонамеренную критику ее Друга: на святых всегда клеветали.

Дар утешения

Будучи человеком весьма сострадательным, Г.Е. живо чувствовал (не говорю уж о его прозорливости) внутренние трудности другого человека и умел найти для него разумное, спокойное ободряющее слово. Это, может, и было в нем главным. Многих людей он сумел отвратить от совершения необратимых поступков (от самоубийства, к примеру). Откликаясь на призывы помочь, своей выгоды Григорий Ефимович не искал. Другое дело - его вера в действенность пресловуто-знаменитых его записок ("... милай дарагой... помоги"), их эффект бывал и обратным. Но сам Г. Е. был щедрым и бескорыстным.

Друг и вправду

Друг - это тот, кто имеет право быть небезразличным к твоим обстоятельствам, для кого твое настроение не менее значимо, чем собственное, на чье сердечное участие ты можешь рассчитывать. Царь же "одинок по определению". И только тот, кто буквально (как было с Распутиным) со всеми "на ты" и ко всем сострадателен, может быть другом Царю, и его участие к нему непритворно.

Тут следует сделать одно замечание. Порой полагают, будто Распутин считал себя вправе повышать голос на Царя, чуть ли кулаком не стучать. Это россказни, мало ли их. Царскую Семью он любил по-настоящему и не забывал, с кем имеет дело.

Царица нуждалась в его поддержке. К примеру, сама бы она не решилась стать, во время Великой войны, медсестрой, но "Друг" благословил ее, и она не сомневалась в правильности своего поступка.

Те, кто знакомился с перепиской Царя и Царицы во время войны, помнят настойчивость, с которой Государыня передавала мужу конкретные советы "старца". Но не всем известно, сколь нередко дельными и верными были эти советы, Царь же не прислушался ни к одному. Здесь нельзя не призвать читателя к тому, чтоб задуматься над смирением Царицы перед супругом: его воля была для нее непреложной.

Был и такой эпизод во время войны: узнав о подлом нападении немецкого подводного флота на один из наших городов, Государь целый день не мог прийти в себя. Но пришедший Распутин спокойным словом ободрил его.

О благочестии Распутина

Вера во Христа, почитание Его были для Распутина живой необходимостью, а не "само собой разумеющейся" частью жизни. Весной 1911 года он отправился в путешествие на Святую Землю.

Вел дневник. Как образовались эти записи, как была составлена из них в итоге книга - за пределами нашего рассказа. Но, несомненно, автора можно почувствовать, скажем, в следующем отрывке: "Впечатление радости я не могу здесь описать, чернила бессильны - невозможно, да и слезы у всякого поклонника вместе с радостью протекут. С одной стороны всегда "да воскреснет Бог" поет душа радостно, а с другой стороны великие скорби Господни вспоминаются: Господь здесь страдал. О, как видишь Матерь Божью у Креста! Все это живо себе представляешь и как за нас так пришлось ему скорбеть. О, Господи, идешь и подумаешь, и явится скорбь, и видишь - ходят такие же люди, как тогда, носят плащи и странная на них одежда прежнего завета, как сейчас, все так и было. И вот слезы текут, дни подходят, наступил Великий Пост - выйдешь из храма, а в храмах этих все великие события совершались, и Сам Спаситель пролил слезы".

Ниже мы обратимся теперь к свидетельству, относящемуся к осени 1916 г., и увидим вдруг Г.Е. такого, о каком трубила российская пресса: сластолюбца, эротомана (излюбленное тогдашнее слово). Как же так? А благочестие? Но чувства паломника не вызывают сомнений, также нет оснований сомневаться и в том, что теперь обозначено (мы это обсудим). И остается лишь такая возможность: вспомнить Достоевского с его знаменитым "широк человек".

Великий итальянский художник Караваджо написал одну из лучших своих работ - "Смерть Марии (Успение)" - вскоре по совершении им убийства. Наш соотечественник Николай Гумилев был белой вороной в серебряном веке (монархист, православный), но в отношениях с женщинами он белой вороной не был.

Конечно, для православных верующих, почитающих Царскую Семью, было бы только отрадным узнать, что Г.Е. может быть обелен - точно также как Государыня или ее подруга А.А. Вырубова-Танеева. Но это, увы, невозможно.

Не обелить

Никакой человек не умещается в рамки представлений о нем и его оценок, как жизнь не умещается в рамки ее осмыслений. Вспомним центральную фигуру (человек у позорного столба) на иконе Страшного Суда. Это милосердный блудник: рай не может принять его как блудника, а для ада неприемлемо его милосердие. К сожалению, не зря о том речь.

Константин Иванович Глобачев, начальник Петроградского охранного отделения в 1915-1917 гг., в своей книге "Правда о русской революции", дает описание разврата, царившего в квартире Распутина на Гороховой ул. (стр. 81): "Список лиц, посещавших Распутина по тем или другим причинам, был очень велик. Кроме того, были и завсегдатаи, так сказать, друзья его, состав которых менялся в зависимости от личных симпатий Распутина в данный момент. Наиболее преданными его друзьями были женщины, - дамы-почитательницы, которые верили в него как в святого. Многие из них были с ним в близких, интимных отношениях, а другие еще только добивались этой чести <...> Не думаю, чтобы он отдавал предпочтение той или другой из его почитательниц; искренней любви ни к одной из его многочисленных любовниц у него не было. Его просто влекло к женскому телу чувство похоти и разврата. Часто, не довольствуясь окружавшим его добровольным гаремом, он пользовался обыкновенными уличными проститутками. Женщин, с которыми у него было близкой связи, он старался привлечь на свою сторону лаской и исключительной способностью влиять на их душу, чтобы создать себе в их глазах ореол святости и слепой веры в себя".

Такое же описание мы встречаем у Веры Ивановны Барковой, в ее показаниях следователю Николаю Соколову, данных в Париже в августе 1920 г. Обратимся к отрывку из ее показаний, но вначале коротко скажем о В.И. Барковой. Ее девичья фамилия - Манасевич-Мануйлова, по отцу, Ивану Федоровичу, одной из темных личностей в окружении Распутина. В августе 1916 г. И.Ф. Манасевича-Мануйлова посадили в тюрьму, близким же хотелось добиться его освобождения под залог или на поруки. Дочь надеялась на помощь Распутина, и тот обещал помочь. Время шло, отца не освобождали, и Вера Ивановна стала бывать на квартире "старца" буквально каждый день, оставаясь порой и ночевать - это продолжалось полтора месяца, и следователю сказано было так: "Что делалось в это время на квартире Распутина, я за это время насмотрелась".

Сотни людей ежедневно обращались к Григорию Ефимовичу за помощью. Далее приведем пространный отрывок: "Он всех принимал и всем обещал. В деньгах он никому не отказывал: вынимал из кармана и давал. Сам он вел образ жизни простой: стол у него был совсем скромный. Но пил он очень много, и часто за это время я видела его пьяным. Окружен он был группой его поклонниц, с которыми он находился в связи. Проделывал он свое дело с ними совершенно открыто, нимало не стесняясь. Он "щупал" их и вообще всех женщин, которые допускались до его столовой или кабинета, и когда он или они этого хотели, вел их при всех тут же к себе в кабинет и делал свое дело. Пьяный он чаще сам приставал к ним, когда он был трезв, чаще инициатива исходила от них. Иногда он отказывал им в их притязаниях и определенно заявлял: "Не хочу". <...> Часто я слышала его рассуждения, представлявшие какую-то смесь религиозной темы и разврата: он сидел и поучал своих поклонниц: "Ты думаешь, я тебя оскверняю? Я тебя не оскверняю, а очищаю" <...> Он был человек весьма умный, весьма проницательный. Человека, который в известный момент был перед ним, он быстро схватывал, скоро понимал. Бывало, слышишь фразы: "Ты чего смеешься? Самой плакать хочется, а ты смеешься?". Вместе с тем он был самый настоящий мужик, неотесанный, неряшливый, весьма некрасивый, прямо урод. Самое выдающееся его качество - его речь, простая, но образная мужичья речь. <...> Очень часто, когда я бывала у Распутина, он разговаривал по телефону с Государыней. Из его фраз можно было понять, что он ее успокаивал, утешал, упоминая всегда имя Бога, или же говорил ей, когда он к ней приедет" ("Российский архив. История Отечества в свидетельствах и документах ХVIII-XX". Т.VIII, Москва 1998, стр.218-219).

Согласитесь, приведенный отрывок выглядит как простой правдивый рассказ. Да и после того, как отца ее расстреляли (ЧК; в 1918 г.), после многих мытарств, в эмиграции, при молодости лет (в 1920 г. Барковой было 25 лет), при отсутствии какой-либо общественной или политической деятельности, у Веры Ивановны не могло быть никакой мотивации очернять Распутина, клеветать на него. К тому ж на очернение не похоже. Тут живое свидетельство той самой, не укладывающейся в сознании, "широты".

Итак, мы видим два единодушных описания (проще всего назвать) "гарема" в квартире Распутина у совершенно не зависимых друг от друга Глобачева и Барковой.

Две загадки Алексея Варламова

Книга А.Н. Варламова "Распутин-Новый", в отношении Г.Е. написана нелицеприятно, но и без расположения к главной фигуре повествования. Как бы в компенсацию этого, к 100-летию начала Великой войны, Варламов пишет художественное произведение, роман "Мысленный волк" (М. 2014), все герои которого, так или иначе, связаны с Распутиным, а тот представлен живым, теплым, непритязательным добрым человеком. В этом плане есть замечательное сопоставление: "Мысленный волк" по отношению к жизнеописанию Распутина - это как "Капитанская дочка" по отношению к пушкинской "Истории Пугачева". Одна женщина даже так сформулировала в отзыве на роман Варламова: "Как Вы можете хорошо писать о человеке, которого ненавидела вся страна?". В эти слова так и просится: "Как Вы смеете...". У нас нет возможности вдаваться в подробности, но есть два вопроса к Алексею Николаевичу.

1. Какие материалы, относящиеся к Распутину (воспоминания и пр.), использовал автор в романе?

2. Почему ни единым словом не упомянуто главное, что имелось в положении Г.Е.: его служение Царской Семье?

Оставив второй вопрос на усмотрение автора, заметим по поводу первого. Поскольку, очевидно, роман получился (небезупречный, но, во многих отношениях, достойный внимания), то, значит, были такие материалы!

Подвиг верности

Петербургский журналист Глеб Сташков назвал свою книгу, вышедшую перед 100-летием Великой войны: "Августейший бунт" (СПб 2013) - в ней, на множестве живых, выразительных примеров, показано, в какой степени неверен был Дом Романовых главе этого Дома накануне весны 1917 г. "Августейшее противостояние" имело место. Государыня знала о царившей неприязни в отношении к ней, но глубины и серьезности оной подозревать не могла.

"Распутин, Распутин" - не сходило с досужих уст. Они могли бы не быть "досужими", если бы кто (Елизавета Федоровна, прежде всего) догадался противостать клевете, не поддаваться "общественному мнению", не верить хотя бы абсолютно абсурдному (вроде того, что Г.Е. купал царских дочерей перед сном), не верить в "хлыстовство" Распутина, но, сохраняя в себе монархическое начало, предоставить Царской Чете право принимать, кого хотят, доверять, кому хотят. Увы, это было давно уже разрушено, и престиж Династии катастрофически падал.

По совершении "патриотического акта" (как называли убийство) шестнадцать человек - Романовых - подписали письмо Царю в защиту Дмитрия Павловича. Государь напомнил, что убивать никому не позволено, и завершил ответ словами: "Удивляюсь вашему обращению ко мне". От Царицы ждали истерик, срыва, а для нее было только горе, горе и горе. Она писала мужу (так просто!) "... как хотелось бы услышать его (Распутина) спокойный голос...". Только верности и можно было ждать от нее.

С одной стороны - бесчеловечная солидарность (считать убийство Распутина благодеянием для России; друг друга поздравляли с ним как с Пасхой), а с другой - только верность.

Заключение

То реально неприглядное в отношении Григория Ефимовича, с чем имели мы случай познакомиться, относится сугубо к личной жизни его. Не будь показаний Барковой, мы могли бы отнестись с недоверием к воспоминаниям Глобачева (счесть их намеренными выдумками филеров) и держаться того соображения, что Бог не станет позорить своего молитвенника. К слову, Бэттс обращает внимание читателя, как уменьшается молитвенная помощь Распутина к концу его жизни. Почему же Тот, Кто "любит праведники", не отвергал молений грешника? "Мои мысли - не ваши мысли, ни ваши пути - пути Мои, говорит Господь" - (Кн. пророка Исайи, 55. 8).

На мой взгляд, для нас главное - то, что относится к Царской Чете. А они имели право доверять своему Другу всецело. Что же касается самого Григория Ефимовича, его мученическая кончина - венец жизни.

Бандеровщина - это не только украинское явление. В основе нее лежит ненависть дегенерата к обычному нормальному человеку, а это сплошь и рядом находится на всем земном шарике.

Почему американскими и европейскими ракетами бандеровцы стараются уничтожить славный русский город Белгород, как ранее они пытались то же самое сделать с Донецком и другими городами Свободного Донбасса?

Выкормышам украинского нацизма, привыкшим жить за чужой счет (припомним, что в советское время ресурсы выкачивались из Донецкой и Луганской областей, из Крыма и Новороссии ради процветания западенцев), изначально не нравилось чужое благополучие.

При оккупации Суджи бандеровцы встали в ступор от увиденных неплохих дорог и полных прилавков "Пятерочки".

Белгород также раздражает их своей ухоженностью, домами, проспектами, в развитие которых вложили немалые силы трудолюбивые жители русского города.

Бандеровец - мелкий бес, но не надо обманываться - человеческую кровь он любит проливать не меньше архидемонов, только возможностей имеет меньше.

Западная техника, позволяющая убивать на удалении, пришлась новоявленным "сечевикам" особенно по вкусу, ведь главный принцип бандеровщины - ударить исподтишка, чтобы избежать смертельной ответки. Однако мелкие бесы сами становятся жертвами крупных: последние ими просто кормятся.

Английский писатель-христианин Клайв Стейплз Льюис великолепно передает взвизг супербеса Баламута из-за возможности сожрать более слабого чертенка: "Мой дорогой, мой любимый Гнусик, куколка моя, поросеночек! Как ты можешь хныкать теперь, когда все потеряно, и спрашивать: неужели мои слова о любви к тебе ничего не значили? Ну что ты! Еще как значили! Поверь, моя любовь к тебе и твоя ко мне равны как две капли воды. Я всегда жаждал тебя, так же как и ты (жалкий дурак!) жаждал меня. Разница лишь в том, что я сильнее. Полагаю, что теперь они тебя мне отдадут. А ты спрашиваешь, люблю я тебя или нет! Люблю, как и любой лакомый кусочек, от которого у меня прибавится жиру".

Зеленский любит боевиков ВСУ, у него от их смертей добавляется долларовый "жир", а его самого тем временем "харчат" западные бесы.

Но лакомые доллары и евро - не основа бандеровской инфернальной трапезы, сжираются души бывших людей.

Всё вместе же оказывается страшным эпизодом древнего противостояния, но это сложно осознать в эпоху торжества грубого материализма.

А у русских идет "брань не против крови и плоти, но против начальств, против властей, против мироправителей тьмы века сего, против духов злобы поднебесной" (Еф. 6:12).

Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект перестал быть технологией будущего и вошел в наше настоящее. Кажется, что буквально каждый день на рынок выходит новая модель, чат-бот или специализированный сервис, обещающий нечто новое.

Стремительный поток инноваций, конечно, вдохновляет, но в нем легко потеряться и упустить из виду по-настоящему полезные инструменты. Именно поэтому я и решил составить подборку сервисов, приложений и моделей на разные случаи: от генерации текста и изображений до возможности просто скоротать время. В перечне будут как бесплатные, так и платные варианты, которые позволяют протестировать их функционал в рамках пробного периода или базового тарифа.

Разумеется,я не могу утверждать, что собрал все самые новые и полезные варианты. Их список может быть поистине огромным. Поэтому мне было бы интересно послушать и о ваших находках на просторах интернета.

Текстовые

ChatGPT

Пожалуй, самый популярный чат-бот в мире, о котором слышали все. Пишет тексты, генерирует идеи, рассуждает и отвечает на вопросы. Для начала использования сервиса достаточно перейти на официальный сайт. Фактически на этом все, для простых запросов к модели этого достаточно.

Нужно подгрузить файлы или иметь возможность просмотра истории сообщений? Тогда уже придется авторизоваться или зарегистрироваться. Я не хотел долго париться, поэтому зашел через аккаунт Google.

Собственно, этот сервис попадает под категорию платных, но с бесплатным периодом, который обновляется каждый день. Еще один неприятный момент, к сожалению, на территории РФ ChatGPT заблокирован.

Bothub

Агрегатор нейросетей, содержащий в себе различные модели для генерации текста, изображений, видео и аудио.

Сервис платный, но имеет некоторое количество капсов (внутренняя валюта) в самом начале, для теста. По простой ссылке вам будет доступно 30 000, что мало, но при регистрации по специальной ссылке вы получите 300 000 капсов, чего уже хватит на большее количество экспериментов.

Тут уже для того, чтобы приступить к работе, понадобиться зарегистрироваться, ну или опять же просто войти через уже существующие аккаунты на других платформах.

DeepSeek

Китайский аналог текстового ChatGPT, но уже доступный в России. Сервис полностью бесплатен. Единственное, что по мощностям модели отстают от таковых у ChatGPT, но для простых задач он подойдет отлично.

Чтобы начать пользоваться сервисом переходим на официальный сайт, нажимаем кнопку Start Now, регистрируемся или заходим в уже имеющийся аккаунт и вуаля, можем приступать к взаимодействию с интерфейсом.

Claude

Чат-бот, который хорошо показал себя в работе с текстом и программировании. Модель Claude Opus 4.5 так вообще хорошо укрепилась в лидирующих позициях написания кода. Не будем забывать, что вчера вообще вышла Opus 4.6.

Чтобы начать пользоваться чат-ботом, переходим на официальный сайт, регистрируем или же проходим процесс авторизации и начинаем им спокойно пользоваться.

Как и ChatGPT, Claude - платный, но принимает ограниченное количество запросов в день бесплатно. Кроме того, он также не доступен на территории РФ.

Grok

Кажется, самая скандальная нейросеть за последнее время. Изначально была доступна только в соцсети X, теперь ею можно пользоваться как обычным чат-ботом.

Переходим на официальный сайт, регистрируемся или входим в уже имеющийся аккаунт. К сожалению, без авторизации бот будет достаточно труден в использовании.

Чат-бот бесплатный, но как и ChatGPT с Claude заблокирован на территории РФ.

Gemini

Нейросеть от компании Google, что упрощает процесс ее использования отсутствием регистрации. Конечно же, если у вас есть аккаунт в этой экосистеме.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации в свой Google-аккаунт и приступаем к взаимодействию с нейросетью.

Сервис платный, но имеет некоторое количество бесплатных запросов в день. Кроме того, он такжезаблокирован на территории РФ.

GigaChat

Российский аналог ChatGPT от Сбера. Не сказать, что вариант лучший, но и худшим назвать его не могу. Сервис показывает средние результаты, хоть дополнительные функции помимо простого чат-бота.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации через Сбер ID и приступаем к взаимодействию с сервисом.

GigaChat полностью бесплатен, но доступ к нему могут получить только те, у кого есть аккаунт в Сбере.

YandexGPT

Еще один русский аналог ChatGPT, но уже от Яндекса. YandexGPT тоже находится на уровне среднего, может выполнять поиск, отвечать на вопросы, обрабатывать файлы и картинки.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации в аккаунт Яндекса или регистрируем его, а затем получаем доступ к чат-боту.

YandexGPT имеет, как полностью бесплатную версию, так и платную, более мощную.

Изображения

Теперь перейдем к чему-то более интересному - к генерации изображений и работе с ними. Чтобы не повторяться, быстро перечислю уже названные сервисы и чат-боты, в которых есть возможность создания картинок. К ним относятся: ChatGPT, BotHub, Gemini, GigaChat, Grok.

VanceAI

Сервис для повышения разрешения картинок, восстановления и колоризации старых фото.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс регистрации или авторизации и приступаем тратить начальный баланс.

Сервис платный, но как и сказал выше, есть начальный баланс, надолго его не хватит, но минимально протестировать возможность будет.

Remove.bg

Платформа, которая помогает качественно убрать фон с фотографии и картинок. Большую часть времени, точно видит объект, который нужно обрезать.

Переходим на официальный сайт и вроде бы можем спокойно пользоваться. Авторизация не требуется, закинули изображение, получили вырезанный оттуда объект.

Шедеврум

Мини-соцсеть от Яндекса, где можно смотреть чужие работы и генерировать свои.

Отправляемся на официальный сайт, проходим процесс авторизации или регистрации. Далее в верхнем правом углу нажимаем на кнопку, которая перенес в раздел создания изображений.

Сервис имеет как платный доступ, так и бесплатный.

Recraft

Генератор картинок с бесконечным полотном в духе Canva. Можно попробовать различные стили генерации.

Заходим на официальный сайт, проходим процесс регистрации или авторизации и создаем проект. В нем уже можем приступать к генерации.

Генератор платный, но имеет нное количество внутренней валюты для бесплатного тестирования возможностей. К сожалению, он заблокирован на территории РФ.

Ideogram

Альтернатива Midjourney. Платформа чем-то напоминает шедеврум, также можно генерировать изображения и выставлять их на обозрение.

Переходим на официальный сайт, следуем процессу авторизации (регистрации тут нет, заходим через существующие аккаунты в других сервисах).

Сервис платный, но есть бесплатное количество кредитов (внутренней валюты), которое обновляется каждые 14 часов.

Видео

Следующая сфера - генерация видео.

Runway Gen-4.5

Сервис для генерации коротких роликов по описанию. Кроме того, тут также можно создавать видео на основе прикрепленных изображений.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации/регистрации и можем спокойно пользоваться сервисом.

Сервис платный, но имеет запас бесплатных кредитов, которые выдаются вам при регистрации. Дополнительным минусом станет недоступность на территории РФ.

Pika

Сервис, который позволяет оживлять ваши изображения. Может сдувать, разбивать, растворять, взрывать и разрезать объекты с картинки.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации/регистрации и приступаем к использованию. Сам по себе интерфейс нельзя назвать понятным, но к нему можно привыкнуть.

Сервис платный, но имеет бесплатное количество кредитов, которых хватит на пару тестов.

Hailuo AI

Тут можно генерировать достаточно реалистичные ролики.

Уже по стандарту: официальный сайт, регистрация/авторизация, использование. Вообще, сервис платный, но дает бесплатное количество кредитов в начале. С этим у меня возникли некоторые проблемы, то ли я им уже пользовался, то ли он успел стать полностью платным.

Kling AI

Нейросеть от китайских разработчиков. Может генерировать видео по текстовому описанию, и по исходной картинке.

Официальный сайт, ну а дальше по стандарту. Сервис платный, но есть бесплатное начальное количество кредитов для генерации. Тут довольствуемся только бесплатной версией, если захотите купить какой-либо тариф, то увы, российские карты не пройдут.

Pixverse

Сервис, который создает видео, опираясь на шаблон. Тут также можно работать с изображениями и речью.

Переходим на официальный сайт, регистрируемся, ну или же авторизовываемся. Сервис платный, но имеет небольшое количество кредитов в начале. Потестить можно.

ЗвукAdobe Enhance

Сервис, который может качественно очистить звуковую дорожку с голосом от помех и шумов.

Официальный сайт.Есть бесплатный тариф с ограничениями. Кстати, по стандарту в начале есть видео-пример работы сервиса, которое насколько лучше слышен голос после обработки.

Suno AI

Достаточно известный сервис, в котором можно генерировать полноценные песни.

Процесс стандартный: официальный сайт, регистрация/авторизация. Есть бесплатный тариф, который дает ежедневно 50 кредитов (около 10 генераций).

Udio

Аналог Suno, но тут можно произвести более тонкие настройки.

Официальный сайт. Сервис платный, но можно жить и на ежедневных кредитах. Аналогично Suno, тут около десяти генераций в день.

Mubert

Генерация фоновой музыки, которую можно спокойно использовать без лицензии.

Официальный сайт. Есть бесплатный тариф, но тут немного намешано: 25 генераций и 5 скачиваний в месяц, при этом ежедневный лимит звука в минутах равен 30.

Voice.AI

Сервис, который может клонировать и изменять ваш голос.

Сайт. Есть бесплатный тариф, дает 5 000 кредитов в месяц. Не сказать, что это много, да и сверху накладываются дополнительные ограничения.

Повышение продуктивности

Сервисы, которые немного выбиваются из категорий, названных ранее.

DeepL

Онлайн-переводчик, работает с контекстом лучше аналогов за счет ИИ.

Тут уже точно придется регистрироваться, варианта войти через имеющиеся аккаунты, например Google, отсутствует.

Есть бесплатный тариф, который позволяет переводить 50 000 символов и один файл раз в месяц.

Perplexity

Поисковик на основе ИИ, который ищет информацию по всему интернету.

В Perplexity имеется бесплатный тариф, который позволяет делать ограниченное количество запросов в день.

Any Summary

Сервис для суммаризации информации из документов в любом формате.

Работает через раз, но он бесплатный. По крайней мере упоминания о платных тарифах я найти не смог.

Kickresume

Сервис для создания резюме с помощью ИИ, в том числе на русском языке. Все что нужно - заполнить небольшую анкету.

Kickresume предлагает бесплатный и платный тариф. Различие в качестве и количестве шаблонов.

Развлечения

Категория содержит в себе сервисы, которые могут немного поднять настроение и помочь скоротать время.

SketchAI

Инструмент приложения Picsart, который пытается превратить любой корявый рисунок в красивый скетч.

Из минусов - это мобильное приложение. С компьютера воспользоваться им будет немного трудновато.

Doppl

Опять же мобильное приложение, которое позволяет примерять любую одежду на одной фотографии.

Character AI

Сервис, который имитирует стиль общения популярных личностей и персонажей в чате. Есть озвучка сообщений, но она сделана самым дешевым образом.

Character AI имеет бесплатный и платный тариф. Различия в свободности общения бота и длине диалога.

RoomGPT

Сервис, который помогает представить комнату мечты. За дизайн отвечает нейросеть.

RoomGPT не дает много тестовых попыток, всего одна генерация за регистрацию.

Вот и подошла к концу своеобразная подборка из сервисов на разные случаи. Изначально я планировал добавить большее количество вариантов в каждый раздел, но они отпали по ходу дела. Для примера, в развлечения можно было добавить ИИ-гадалку (Ask The Oracle). Однако, открыть сайт с ней у меня так и не получилось. Видимо сервис решили переработать, так как он сейчас в закрытом доступе.

Спасибо за прочтение!

Тарифы на услуги ЖКХ следует взять под особый контроль. С таким призывом выступил председатель Госдумы РФ Вячеслав Володин. "Надо брать тарифы под особый контроль. И мы в связи с этим приняли решение наделить дополнительными полномочиями Федеральную антимонопольную службу", - подчеркнул он на заседании. По словам Володина, региональные энергетические комиссии необоснованно поднимают стоимость тарифов. Поэтому людей нужно защитить от чрезмерно высоких затрат. Ранее сообщалось, что ФАС проведет проверки тарифов на услуги ЖКХ в ряде регионов России. В ведомстве напомнили, что с 1 января 2026 года базовая ставка НДС увеличилась на 2%. В то же время стоимость коммунальных услуг должна подняться на 1,7%. Сами изменения не должны касаться пересмотра регулируемых тарифов.

Тысячи учителей вышли на протесты из-за низких зарплат в Германии

Жителя Казани Исуса Петровича Христоса обязали вернуть имя