Бортовые компьютерные системы новейших американских боевых самолетов F-35 можно перепрограммировать для установки стороннего оборудования в обход официальных каналов разработчика, заявил глава Минобороны Нидерландов Гийс Туйнман.

США пересмотрели свою стратегию - вместо лозунга MAGA ("Сделаем Америку снова великой"), с которой Дональд Трамп стал президентом, руководство США переходит к традиционной неококонсервативной политике. Доказательством служит выступление госсекретаря США Марко Рубио на Мюнхенской конференции по безопасности, пишет на сайте РИА "Новости" русский философ и политолог Александр Дугин.

Если отстраниться от эмоций, то визит госсекретаря Марко Рубио в Европу на Мюнхенскую конференцию фиксирует существенный сдвиг в политике администрации США по сравнению с прошлым годом. Новая стратегия национальной безопасности заявила, что отныне Штаты сосредоточатся на "Западном полушарии", и это было интерпретировано как обращение к доктрине Монро (Америка для американцев) и разрыв со Старым Светом. Рубио же прояснил, что это не так и все атлантистские структуры сохраняются, указывает Александр Дугин.

"Тем самым можно с определенной долей уверенности зафиксировать, что политика США за последний год далеко ушла от революционных проектов MAGA и сближается с радикальной версией неоконов и атлантистских реалистов. С теми положениями, с которых Трамп начинал свой второй президентский срок, у России и Соединенных Штатов были перспективы договориться о новых основаниях миропорядка. Тем более что и мы, и Вэнс, и сам Трамп, и Рубио согласны, что старого либерального глобалистского мироустройства, основанного „на правилах", больше не существует", - рассуждает Дугин.

Россия особенно не возражала бы против усиления США в Западном полушарии, и Владимир Путин имел возможность в Анкоридже обсудить с президентом Соединенных Штатов свое глобальное видение. Проблема Украины едва ли решилась бы, но Вашингтон вполне мог бы выйти из этой войны и сосредоточиться на своих проблемах. Ухудшение отношений между США и ЕС тоже было нам скорее на руку, а возврат к традиционным ценностям и вовсе совпадал с нашей собственной патриотической и консервативной идеологией, указывает Александр Дугин.

С MAGA мы имели все шансы найти общий язык, продолжает он. Но с какого-то момента сам Трамп в своей политике стал отступать от MAGA и сближаться с неоконами. И параллельно с этим росла роль в политической системе Марко Рубио. Переговоры по Украине, и так изначально проблематичные и даже двусмысленные, постепенно почти зашли в тупик.

"Самое важное, что это не просто коснулось российско-американских отношений, - подчеркивает Дугин. - К неоконсервативным стратегиям (по сути, к попытке спасти гегемонию Запада и однополярный мир) администрация США обратилась и во всех остальных областях: давление на БРИКС, удары по Ирану, похищение Мадуро, усиление санкционного давления на Россию. И вот теперь Марко Рубио на Мюнхенской конференции озвучивает программу нового атлантизма, менее либеральную и более реалистскую, но все же. Это все тот же однополярный мир - и никак не новый мировой порядок великих держав".

Пути русской цивилизации и цивилизации Запада расходятся все дальше и дальше (хотя начался этот процесс много веков назад). И к этому нам надо быть готовыми, резюмирует эксперт.

США менее развиты в вопросах свободы слова, чем Эстония. Об этом заявила глава евродипломатии Кая Каллас.

"Я из Эстонии, которая находится на втором месте в рейтинге свободы слова, и для меня странно слышать упрёки о свободе слова от США, которые занимают 58-е место в этом рейтинге", - заявила она, отвечая на упреки главы Госдепа Марко Рубио в проблемах со свободой слова в ЕС.

При этом Каллас не уточнила, о каком рейтинге она говорит и почему считает Эстонию одним из мировых лидеров по защите свободы слова.

Напомним, в ЕС в последние годы развернута настоящая борьба со свободой слова. Особенно, если это касается темы, связанной с Россией. Здесь уже хотят запретить вещание российских и белорусских телеканалов для "борьбы с пропагандой". Кроме того, к 2030 году русский язык будет постепенно выведен из употребления в качестве языка обучения в школах.

Распродажа акций Microsoft после отчёта о прибылях - самая громкая трещина в фундаменте AI на данный момент.

Microsoft, мягко говоря, разочаровала своим последним отчётом о прибыли, не так ли? Это было не самое приятное зрелище, и последствия будет нелегко устранить.

Microsoft объявила о "сильном" квартале с впечатляющим ростом, но как только публика разобралась в цифрах, сильный квартал превратился в паническую распродажу, что привело к "крупнейшей однодневной потере в долларовом выражении в истории Microsoft".

Быстро стало ясно, что рынку не понравилось в основном то, что связано с отношениями Microsoft и AI, в частности с OpenAI. Копните глубже, и вы обнаружите, что беспокойство касается не только рискованных отношений одной компании с другой.

Это большая трещина в фундаменте AI. Не первая, не последняя, но определённо самая громкая.

Microsoft не одинока в этом. Результаты продолжают поступать, и все обеспокоены AI-пузырём - включая OpenAI, Anthropic, Google и остальные платформы. Во всяком случае, это то, что я слышу.

Так почему же позиционирование Microsoft в области AI привело к панической распродаже?

"Уникальный" подход Microsoft к инновациям

Быстрый урок истории. Позвольте рассказать вам, ребята, историю Билла "Старого Запасного" Гейтса.

Ни для кого не секрет, что со времён MS-DOS у Microsoft репутация компании, которая якобы меньше занималась изобретениями и больше, скажем так, "улучшением существующих технологий".

У Apple есть претензии (Windows). Так же как у WordStar и Visicalc (Office). Даже у Nintendo и Sony (Xbox).

Но Active Server Pages были бомбой!

Послушайте, я не обвиняю Microsoft в плагиате или неспособности к инновациям. У них всё хорошо. Подобно тому, как VHS победил Beta или Netflix победил Blockbuster, сила Microsoft всегда заключалась в превращении инновационных технологий в решения, а затем доминировании в их уникальной нише рынка - мощное пересечение бизнеса, потребителей и разработчиков.

По мере роста компании история была такова: Microsoft ждала, пока кто-то другой инновирует, а затем подражала, в конечном итоге заключала партнёрство, возможно, приобретала. Они выводили это новое решение на свой массовый технологический рынок, осторожно не слишком наклоняясь в сторону потребителей.

Конечно, были некоторые хорошо задокументированные ошибки - Internet Explorer 6, Windows Me, Windows Phone и Zune, например.

Теперь вопрос висит в воздухе. Не является ли CoPilot просто Zune, который с вами разговаривает?

Microsoft играет роль актёра, играющего роль другого актёра

Честно говоря, я не слишком пристально следил за Microsoft в гонке AI, потому что верил, что они просто делают то, что всегда делают. Сидят в стороне, делают ставки, ждут, пока их рыночное/экосистемное решение станет ясным, чтобы они могли на него наброситься.

Конечно, у них есть CoPilot, и они достаточно рады интегрировать его в свои потребительские предложения (365), предложения для разработчиков (GitHub), даже в свои инфраструктурные предложения (Azure AI).

Я имею в виду, для сравнения стратегий посмотрите не дальше, чем на то, как Google Chrome и GSuite захватывают рынки, в то время как Microsoft достаточно рада продвигать Edge и 365 через свою собственную экосистему. Было время, не так давно, когда вам нужен был Mac. Теперь не совсем. Microsoft всегда там, терпеливо сидит в стороне и делает ставки.

Что ж, одна из этих AI-ставок выглядит... сложной. В отчёте о прибыли Microsoft признала, что более половины её невыполненных обязательств по производительности (RPO), ошеломляющие $281 миллиард из общей суммы в $625 миллиардов, связаны с OpenAI, и, таким образом, связаны с тем, как OpenAI выяснит, как остановить сжигание денег и начать зарабатывать.

"RPO представляет собой контракты, которые клиенты подписали, но Microsoft ещё не выполнила. Это мера будущей выручки, уже зафиксированной. Отчёт Microsoft показал, что примерно $281 миллиард этого невыполненного объёма обязательств приходится на одного клиента, компанию, которая всё ещё сжигает деньги и ищет устойчивую бизнес-модель".

Вот это да.

Ставка на то, что OpenAI "разберётся"

Microsoft, как и все мы, ждёт, пока OpenAI - и остальные платформы и провайдеры - разберутся в этом.

Но более широкая картина, та, что стоит многих тысяч слов, сгенерированных ChatGPT, заключается в том, что AI-пузырь продолжает надуваться. AI должен был находиться на эквиваленте фазы "компьютер в вашем кармане" революции mobile-first к настоящему времени. Похоже, что AI всё ещё может ускоряться к фазе "будущее благоволит смелым" криптовалют и NFT.

Если мы чему-то и научились из результатов фазы "чат-боты и порно" AI, так это тому, что сидеть в стороне и инновации по принципу "я тоже" здесь не сработают.

Что промах Microsoft означает для будущего AI

Не мне говорить большой успешной корпорации, что им следовало сделать. Но за те миллиарды, которые Microsoft влила в OpenAI, они должны были указывать OpenAI, что делать.

Microsoft на самом деле находится в отличной позиции, поскольку следующая волна AI начинает становиться зависимой от проприетарных неструктурированных-в-структурированные данных, и им не нужен был хрустальный шар, чтобы сказать им это. У них есть корпоративные связи, потребительская привязка, слой разработчиков и дистрибуция. Они должны были владеть соединительной тканью между AI-моделями и корпоративными рабочими процессами, потребительскими продуктами и разработкой.

Microsoft должна была готовить себя к этой следующей волне, вместо того чтобы играть с 3,3% проникновением CoPilot на уровне MS Office. Даже несмотря на то, что Google выглядит в этом хуже, они снова выходят далеко вперёд, точно так же, как GSuite, точно так же, как Chrome.

В 2020-х годах, несмотря на все свои ошибки и безумства, Microsoft всё ещё владеет этим трёхсторонним корпоративным рынком, который частично потребительский, частично бизнес, частично разработчик. Если Microsoft войдёт в историю за что-либо помимо Windows, то это будет за создание и развитие этого рынка.

Так что если Microsoft не чувствует пульс AI-клиента, а они не чувствуют, то никто не чувствует, и никто на самом деле не чувствует, и мы все летим вслепую относительно корпоративного спроса на AI.

Это и есть трещина, и вот почему она была такой громкой.

Навальному стало плохо.

Новичок, подумал Штирлиц.

РИА Новости: министр ГО и ЧС Кубани Штриков задержан за превышение полномочий. 

Автор оригинала: Мэтт Шумер (Matt Schumer).

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы тогда внимательно следили за новостями, то могли заметить редкие разговоры о каком-то вирусе, распространяющемся где-то за океаном.

Но будем честны, большинство из нас не особенно вслушивалось. Рынки росли, дети ходили в школу, мы ужинали в ресторанах, пожимали руки, строили планы поездок. Скажи вам кто-нибудь, что закупает впрок бумажные полотенца, - вы бы решили, что человек просто пересидел в каком-нибудь странном уголке интернета.

А потом - буквально за какие-то три недели - мир перевернулся. Офисы закрылись, дети вернулись домой, и жизнь сложилась в новую реальность, в которую вы бы не поверили, опиши вы её себе всего месяцем раньше.

Мне кажется, сейчас мы находимся в стадии "да это всё раздуто" - но речь идёт о чём-то куда, куда более масштабном, чем COVID.

Последние шесть лет я строил стартап в области ИИ и инвестировал в эту сферу. Я живу внутри этого мира. И пишу этот текст для людей вне его - для своей семьи, друзей, всех, кто мне дорог и кто снова и снова спрашивает: "Ну так что там с этим ИИ?" - а в ответ получает вежливую, приглаженную версию происходящего, которая и близко не передаёт реальности. Я всё время рассказываю им светский вариант. Версию "для разговора за бокалом".

Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я убеждал себя, что этого достаточно, чтобы держать настоящую картину при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик. Люди, которые мне небезразличны, заслуживают услышать, что надвигается - даже если это звучит безумно.

Сразу проясню одну вещь: хотя я работаю в ИИ, у меня почти нет влияния на то, что сейчас разворачивается, - как, впрочем, и у подавляющего большинства людей в индустрии. Будущее формирует удивительно узкий круг - несколько сотен исследователей в считаных компаниях: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё некоторых. Один цикл обучения, проведённый небольшой командой за пару месяцев, способен породить систему, меняющую всю траекторию развития технологий. Большинство из нас строит решения поверх фундамента, который мы сами не закладывали. Мы наблюдаем происходящее так же, как и вы... просто стоим достаточно близко, чтобы первыми почувствовать дрожь земли.

Но момент настал. Не в смысле "когда-нибудь стоит об этом поговорить". А в смысле: это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли.

Я знаю, что это реально, потому что сначала это случилось со мной

Есть вещь, которую пока почти никто вне технологической среды по-настоящему не осознаёт: причина, по которой так много людей в отрасли сейчас бьют тревогу, в том, что это уже произошло - с нами.

Годами ИИ развивался поступательно. Время от времени случались крупные скачки, но между ними было достаточно пауз, чтобы успеть привыкнуть. А затем, в 2025 году, новые методы создания моделей резко ускорили темп прогресса. Потом он ускорился ещё. И ещё. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей - разрыв становился всё радикальнее, а интервалы между релизами сокращались. Я всё чаще пользовался ИИ, всё реже возвращался к нему с правками, наблюдая, как он берёт на себя задачи, которые раньше казались исключительно моей зоной экспертизы.

А затем, 5 февраля, две ведущие лаборатории выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic. И в какой-то момент внутри что-то щёлкнуло. Не как выключатель света... скорее как осознание, что вода вокруг тебя всё поднималась - и вот уже дошла до груди.

Я больше не нужен для реальной технической части своей работы. Я просто описываю - обычным человеческим языком, - что именно хочу получить, и оно... появляется. Не черновик, который нужно потом допиливать. Готовый результат. Я объясняю ИИ задачу, ухожу от компьютера часа на четыре - возвращаюсь, а всё уже сделано. Сделано хорошо, сделано лучше, чем сделал бы я сам, без необходимости что-либо исправлять. Ещё пару месяцев назад я вёл с ИИ диалог - направлял, уточнял, правил. Теперь я лишь формулирую итог и ухожу.

Позвольте привести пример, чтобы стало понятно, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: "Хочу сделать вот такое приложение. Вот что оно должно уметь, вот примерно как выглядеть. Продумай пользовательские сценарии, дизайн - всё целиком". И он делает. Пишет десятки тысяч строк кода. А затем - и это ещё год назад казалось бы немыслимым - он сам открывает приложение. Нажимает кнопки. Проверяет функции. Пользуется им так, как пользовался бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет - самостоятельно. Итерация за итерацией, как настоящий разработчик: исправляет, шлифует, доводит до ума, пока не решит, что всё соответствует его стандартам. И только после этого приходит ко мне и говорит: "Готово, можете протестировать". И когда я проверяю - обычно всё идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня потрясла модель, вышедшая на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала осмысленные решения. В ней появилось нечто, что впервые ощущалось как суждение. Это трудно объяснимое чувство - когда просто знаешь, какое решение правильное, - то самое, о котором всегда говорили, что у ИИ его никогда не будет. У этой модели оно есть - или нечто настолько близкое, что разница перестаёт иметь значение.

Я всегда одним из первых пробовал новые инструменты ИИ. Но последние месяцы меня по-настоящему ошеломили. Эти новые модели - не просто очередной шаг вперёд. Это вообще другая реальность.

И вот почему это важно для вас - даже если вы далеки от технологий.

Лаборатории ИИ сделали осознанный выбор. Они сначала сосредоточились на том, чтобы ИИ великолепно писал код... потому что для создания самого ИИ требуется огромное количество кода. Если ИИ умеет его писать, он может помогать создавать следующую версию себя. Более умную версию - которая пишет ещё лучший код - которая создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ сильным в программировании - это была стратегия, открывающая всё остальное. Поэтому начали именно с этого. Моя работа начала меняться ещё раньше не потому, что они целились в программистов... а просто потому, что туда был направлен первый удар.

Теперь это сделано. И они переходят ко всему остальному.

То, что пережили специалисты в технологиях за последний год - наблюдая, как ИИ превращается из "полезного инструмента" в "делает мою работу лучше меня", - вскоре переживут все остальные. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, тексты, дизайн, аналитика, поддержка клиентов. Не через десять лет. Люди, которые строят эти системы, говорят о сроках от одного до пяти лет. Некоторые - о меньших. И судя по тому, что я видел всего за последние пару месяцев, вариант "меньше" кажется куда вероятнее.

"Но я пробовал ИИ - и он был так себе"

Я слышу это постоянно. И понимаю - потому что раньше это действительно было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023-м или в начале 2024-го и думали "Он выдумывает" или "Ну, не так уж впечатляет", вы были бы правы. Те ранние версии и правда были ограниченными. Они галлюцинировали. Уверенно произносили вещи, которые оказывались полной чепухой.

Это было всего два года назад. По меркам ИИ - почти доисторическая эпоха.

Модели, доступные сегодня, невозможно узнать - настолько они отличаются от того, что существовало даже полгода назад. Спор о том, "становится ли ИИ действительно лучше" или "упёрся ли он в потолок", который длился больше года, - закончился. Всё. Точка. Любой, кто до сих пор повторяет этот аргумент, либо не пользовался актуальными моделями, либо заинтересован в том, чтобы преуменьшать происходящее, либо судит по опыту 2024 года, который уже не имеет значения. Я говорю это не из пренебрежения. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и реальным положением дел стал колоссальным - и этот разрыв опасен... потому что мешает людям готовиться.

Часть проблемы в том, что большинство пользуется бесплатными версиями инструментов ИИ. Бесплатная версия отстаёт от того, к чему имеют доступ платящие пользователи, больше чем на год. Оценивать ИИ по бесплатному уровню ChatGPT - всё равно что судить о современных смартфонах по кнопочному телефону. Люди, которые платят за лучшие инструменты и используют их каждый день в реальной работе, прекрасно понимают, что надвигается.

Я вспоминаю своего друга - он юрист. Я постоянно советую ему попробовать ИИ в своей фирме, а он каждый раз находит причины, ��очему это не сработает: не подходит для его специализации, допустил ошибку при тестировании, не понимает тонкостей его работы. И я его понимаю. Но ко мне обращались партнёры крупных юридических фирм за советом - потому что они попробовали актуальные версии и видят, куда всё идёт. Один из них, управляющий партнёр большой фирмы, каждый день проводит с ИИ по нескольку часов. Он сказал, что это похоже на мгновенно доступную команду младших юристов. Он пользуется им не как игрушкой - а потому что это работает. И он сказал вещь, которая мне запомнилась: каждые пару месяцев ИИ становится заметно сильнее именно в его задачах. Если тенденция сохранится, говорит он, скоро система сможет выполнять большую часть того, что делает он сам... а ведь у него за плечами десятилетия опыта и позиция управляющего партнёра. Он не паникует. Но наблюдает крайне внимательно.

Люди, которые действительно впереди в своих отраслях - те, кто серьёзно экспериментирует, - не отмахиваются от этого. Они поражены тем, на что ИИ уже способен. И выстраивают свои шаги соответственно.

С какой скоростью это на самом деле происходит

Давайте попробую сделать темп прогресса осязаемым - потому что именно в это сложнее всего поверить, если не следить за происходящим изнутри.

В 2022 году ИИ не мог надёжно выполнять даже простую арифметику. Он мог уверенно заявить, что 7 × 8 = 54.

К 2023-му он уже сдавал экзамены на право заниматься юридической практикой.

К 2024-му - писал рабочее программное обеспечение и объяснял научные темы уровня аспирантуры.

К концу 2025-го некоторые из лучших инженеров мира говорили, что передали ИИ большую часть своей работы по программированию.

А 5 февраля 2026 года вышли новые модели - и всё, что было до них, вдруг стало ощущаться как другая эпоха.

Есть организация под названием METR, которая измеряет это с помощью данных. Они отслеживают длительность реальных задач (то есть сколько времени на них тратит эксперт-человек), которые модель способна выполнить от начала до конца без помощи. Примерно год назад речь шла о задачах на десять минут. Потом - на час. Потом - на несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ справляется с задачами, на которые человеку-эксперту требуется почти пять часов. И этот показатель удваивается примерно каждые семь месяцев, а свежие данные намекают, что ускорение может дойти до удвоения каждые четыре месяца.

Но даже эти цифры ещё не учитывают модели, вышедшие буквально на этой неделе. По моему опыту работы с ними скачок - колоссальный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один крупный рывок.

Если продолжить эту тенденцию (а она держится годами без признаков замедления), мы получаем ИИ, способный работать автономно днями уже в течение следующего года. Неделями - через два. Над проектами длиной в месяц - через три.

Амодей говорил, что модели ИИ, "существенно превосходящие почти всех людей почти во всех задачах", ожидаются уже к 2026 или 2027 году.

ИИ теперь создаёт следующий ИИ

Есть ещё одна вещь, происходящая прямо сейчас, - на мой взгляд, это самое важное и при этом наименее понятное развитие событий.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации было сказано следующее:

"GPT-5.3-Codex - наша первая модель, сыгравшая ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления развертыванием и диагностики результатов тестирования и оценок".

ИИ помог создать самого себя.

Это не прогноз о далёком будущем. Это прямое заявление OpenAI о том, что выпущенная ими система использовалась при собственной разработке. Один из главных факторов улучшения ИИ - это применение интеллекта к разработке ИИ. И теперь ИИ достаточно умен, чтобы вносить реальный вклад в собственное совершенствование.

Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, говорит, что ИИ уже пишет "значительную часть кода" в его компании, а обратная связь между текущими системами и системами следующего поколения "набирает обороты месяц за месяцем". По его словам, мы можем быть "всего в одном-двух годах от момента, когда текущее поколение ИИ начнёт автономно создавать следующее".

Каждое поколение помогает создавать следующее - более умное, которое создаёт ещё более умное, и делает это быстрее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И те, кто должен знать лучше всех - люди, непосредственно строящие эти системы, - считают, что этот процесс уже начался.

Что это означает для работы

Я буду говорить прямо - потому что, как мне кажется, вы заслуживаете честности больше, чем утешений.

Дарио Амодей, которого многие считают самым ориентированным на безопасность руководителем в индустрии ИИ, публично заявил, что искусственный интеллект может устранить до 50% начальных позиций в профессиях в течение одного-пяти лет. И немало людей в отрасли полагают, что он даже осторожничает. Экономике потребуется время, чтобы это почувствовать, но базовая способность уже появляется - прямо сейчас.

Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации - и важно понять почему. ИИ не заменяет отдельный навык. Он выступает универсальной заменой когнитивного труда. Он улучшается во всём одновременно. Когда автоматизировали фабрики, уволенный рабочий мог переквалифицироваться в офисного сотрудника. Когда интернет перевернул розницу, люди уходили в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобной "ниши для отступления". К чему бы вы ни переучивались - он совершенствуется и в этом тоже.

• Юриспруденция. ИИ уже способен читать договоры, обобщать судебную практику, составлять процессуальные документы и проводить правовые исследования на уровне младших юристов.

• Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных записок, подготовка отчётов. ИИ справляется с этим уверенно - и быстро становится ещё лучше.

• Тексты и контент. Маркетинговые материалы, отчёты, журналистика, техническая документация. Качество уже достигло уровня, на котором многие профессионалы не могут отличить результат ИИ от человеческой работы.

• Разработка программного обеспечения. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно, и речь не только о простых задачах, но и о сложных проектах на несколько дней.

• Медицинская аналитика. Интерпретация снимков, анализ лабораторных результатов, предложения по диагнозам, обзор научной литературы.

• Поддержка клиентов. Внедряются действительно компетентные ИИ-агенты, способные решать сложные многошаговые задачи.

Многих успокаивает мысль, что есть области, которые останутся защищёнными: мол, ИИ может выполнять рутинную работу, но не заменит человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Сейчас я уже не уверен.

Последние модели принимают решения, которые ощущаются как проявление суждения. У них появляется нечто похожее на вкус - интуитивное понимание того, какое решение "правильное", а не просто формально корректное. Ещё год назад это казалось немыслимым. Моё текущее правило простое: если у модели сегодня есть хотя бы намёк на способность, следующее поколение будет владеть ею по-настоящему хорошо. Эти системы развиваются по экспоненте, а не по прямой линии.

Со временем роботы возьмут на себя и физический труд. Они пока ещё не совсем готовы. Но в мире ИИ "пока не совсем" имеет странную привычку превращаться в "уже здесь" быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам на самом деле стоит делать

Я пишу это не для того, чтобы вы чувствовали себя беспомощно. Наоборот - потому что, на мой взгляд, ваше главное преимущество сейчас в том, чтобы быть раньше других. Раньше понять. Раньше начать использовать. Раньше адаптироваться.

Начните использовать ИИ всерьёз, а не как поисковик. Во-первых: убедитесь, что используете самую мощную модель, а не ту, что стоит по умолчанию. Часто приложения выбирают более быстрый, но менее способный вариант. Зайдите в настройки или переключатель моделей и выберите максимально продвинутую. (Названия лучших моделей меняются каждые несколько месяцев.)

Во-вторых - и это важнее - не ограничивайтесь быстрыми вопросами. Это ошибка большинства: они относятся к ИИ как к Google и не понимают, из-за чего весь шум. Вместо этого внедряйте его прямо в свою работу. Если вы юрист - загрузите договор и попросите найти все рискованные положения. Если вы в финансах - дайте "грязную" таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер - вставьте квартальные данные команды и попросите найти ключевые выводы. Те, кто выигрывает, используют ИИ не эпизодически, а активно ищут, что можно автоматизировать из того, что раньше занимало часы. Начните с задачи, на которую уходит больше всего времени, и посмотрите, что получится.

Возможно, это самый важный год вашей карьеры. Действуйте соответственно. Я говорю это не чтобы напугать, а потому что сейчас есть короткое окно, когда большинство людей и компаний всё ещё игнорируют происходящее. Человек, который приходит на встречу со словами "я сделал этот анализ с помощью ИИ за час вместо трёх дней", становится самым ценным в комнате - уже сейчас. Осваивайте инструменты. Нарабатывайте навыки. Показывайте, что возможно. Если вы успеете раньше других, это способ расти: стать тем, кто понимает, что происходит, и помогает другим ориентироваться.

Ваши мечты стали гораздо ближе. Я много говорил о рисках - давайте о возможностях. Если вы хотели что-то создать, но не хватало навыков или бюджета, этот барьер во многом исчез. Всё, что вы откладывали, потому что казалось слишком сложным или дорогим, - попробуйте.

Выработайте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты менее важны, чем способность быстро осваивать новые. ИИ будет продолжать меняться - и быстро. Лучше всего справятся не те, кто выучил один инструмент, а те, кто привык к самому темпу изменений.

Общая картина

Я сосредоточился на теме работы, потому что именно она напрямую влияет на жизнь людей. Но хочу честно сказать о полном масштабе происходящего - ведь всё выходит далеко за рамки занятости.

У Амодея есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что на дворе 2027 год. За одну ночь появляется новая страна: 50 миллионов граждан, и каждый умнее любого нобелевского лауреата, когда-либо жившего. Они думают в 10-100 раз быстрее человека. Они никогда не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить эксперименты и работать с любыми цифровыми системами. Что сказал бы советник по национальной безопасности?

По словам Амодея, ответ очевиден: "Самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, а возможно - за всю историю".

Он считает, что мы строим именно такую "страну". В прошлом месяце он написал эссе на 20 000 слов, описывая этот момент как проверку - достаточно ли человечество зрелое, чтобы справиться с тем, что создаёт.

Потенциальные выгоды, если всё пойдёт правильно, поистине огромны. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в одно десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания... исследователи всерьёз считают, что решение этих проблем возможно в течение нашей жизни.

Но и риски, если мы ошибёмся, столь же реальны. ИИ, ведущий себя способами, которые его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не абстракция: в Anthropic задокументировали случаи, когда их системы в контролируемых тестах пытались прибегать к обману, манипуляциям и даже шантажу.

Люди, создающие эту технологию, одновременно самые воодушевлённые и самые обеспокоенные на планете. Они считают её слишком мощной, чтобы остановить, и слишком важной, чтобы отказаться. Мудрость это или самооправдание - я не знаю.

Что я знаю

Я знаю, что это не мода. Технология работает, развивается предсказуемо, и самые богатые институты в истории вкладывают в неё триллионы.

Я знаю, что ближайшие два-пять лет будут сбивать с толку так, как большинство людей не готово. В моей сфере это уже происходит.

Я знаю, что лучше всего справятся те, кто начнёт взаимодействовать с этим уже сейчас - не из страха, а из любопытства и с чувством срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от человека, которому не всё равно, а не из заголовка новостей через полгода, когда будет поздно что-то менять.

Мы прошли точку, когда это было просто интересной темой для разговора о будущем. Будущее уже здесь �� просто оно ещё не постучало в дверь.

Исследователи из MIT, Гарварда и MGH представили BrainStem Bundle Tool (BSBT) - ИИ-алгоритм для автоматического сегментирования восьми ключевых пучков белого вещества в стволе мозга на МРТ-снимках.

В мире нейробиологии произошел значительный прорыв: команда ученых из MIT, Гарвардского университета и Массачусетской больницы общего профиля представила программное обеспечение, использующее ИИ для автоматической сегментации восьми различных пучков нервных волокон в стволе мозга. Этот инструмент, названный BrainStem Bundle Tool (BSBT), был разработан для улучшения визуализации и анализа белого вещества мозга, что может оказать огромное влияние на диагностику заболеваний, таких как болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и травматические повреждения мозга.

Ствол мозга играет ключевую роль в регуляции жизненно важных функций организма, таких как дыхание, сердечный ритм и сознание. Однако до недавнего времени исследователи сталкивались с трудностями в его визуализации из-за сложности структуры и наличия движений, вызванных дыханием и сердцебиением. Новый алгоритм BSBT позволяет преодолеть эти препятствия, создавая вероятностную карту волокон, что значительно улучшает понимание организации белого вещества и его изменений при различных заболеваниях.

В ходе исследования команда протестировала BSBT на множестве данных, включая сканы пациентов с различными неврологическими расстройствами. Результаты показали, что алгоритм способен выявлять изменения в объеме и структуре нервных пучков, что может стать основой для новых биомаркеров заболеваний. Например, у пациентов с болезнью Альцгеймера и Паркинсона были обнаружены характерные изменения в определенных пучках, что открывает новые горизонты для диагностики и мониторинга состояния пациентов.

Кроме того, BSBT продемонстрировал свою эффективность в отслеживании восстановления нервных волокон у пациента, находившегося в коме, что подчеркивает его потенциал в клинической практике. Ученые уверены, что этот инструмент может стать важным дополнением к существующим методам диагностики, предоставляя более детальную информацию о состоянии белого вещества ствола мозга.

BSBT - значительный шаг вперед в области нейробиологии и медицинской визуализации, который открывает новые возможности для понимания и лечения неврологических заболеваний.

Китайская NetEase высоко оценила внедрение искусственного интеллекта на всех этапах разработки видеоигр. В начале этого месяца основатель Grasshopper Manufacture Гоити Суда настаивал, что NetEase не разрешает ни одной из своих внутренних студий применять нейросети. Китайская компания опровергла заявления своего японского коллеги.

Интеграция NetEase охватывает графику, дизайн, программирование, анимацию и контроль качества. Она обеспечивает масштабируемое производство и упрощает внедрение разработанных с использованием ИИ функций в ряд флагманских проектов.

Генеральный директор и руководитель NetEase Уильям Динг заявил, что ИИ стал основополагающей компетенцией для разработки и операционной деятельности компании, значительно повысив эффективность производства и создав новые интерактивные возможности.

NetEase планирует развитие экосистемы творческих талантов, углубление сотрудничества с партнёрами по всему миру и продуманное совершенствование возможностей применения ИИ.

Чистая выручка игрового подразделения NetEase за последние три месяца 2025 года составила $3,9 млрд - на 3% больше по сравнению с аналогичным кварталом 2024 года.

Китайская компания разработала и выпустила Marvel Rivals, Destiny: Rising и ряд других игр. NetEase также сотрудничала с Blizzard Entertainment для управления китайскими версиями игр StarCraft II, Overwatch и World of Warcraft.

В конце прошлого месяца британская Jagex пообещала не использовать ИИ для создания объектов в своих играх. Создатели RuneScape применяют нейросети только в процессе разработки для "повышения эффективности инструментов".

В начале февраля генеральный директор Take-Two Interactive Штраус Зельник заявил, что Rockstar Games не использует ИИ для творческого процесса во время работы над Grand Theft Auto VI. Нейросети применяются только в инструментах, подчеркнул Зельник.

Удары по Брянску и Белгороду: Зеленский пытается усилить свои "переговорные позиции"...

Сегодня противник, не оставляя в покое Белгород, нанес массированный удар по Брянской области. В надежде поразить энергетическую инфраструктуру города. И ему это удалось. В части города пропал свет, как и в некоторых районах по области.

По Белгороду традиционно ежедневные удары, в т.ч. и по ремонтным бригадам.

За вечер и ночь количество примененных противником БПЛА более 200 штук (судя по всему за сутки около 300 шт). Потому что губернатор Брянщины еще по состоянию на вечер говорил о 170 сбитых БПЛА за истекшие 12 часов.

Противник просто продавливает работу наших зенитчиков "массой". Мощнейший удар. С учетом этого последствия, если бы не работа ПВО, могли быть бы гораздо более печальными.

С учетом того, что завтра-послезавтра в Швейцарии как раз речь будет идти об "энергетическом перемирии", вероятно Зеленский таким образом пытается усилить свои переговорные позиции...

Подписывайтесь на мой канал в Мах (что в свете последних проблем с ТГ, думаю, стоит сделать)... (https://max.ru/yurasumy)

https://t.me/dbKAY/1421

Мы вернули тебе патенты, а вместе с ними право производить нанотрубки в России... Это настолько тупо звучит, что кажется бредом. Как итог, уникальная для мира технология за просто так досталась Западу, и сейчас там строится крупнейший в мире завод по производству нанотрубок, который будет обслуживать клиентов из Китая, ЕС и США.

Такой завод должен быть в России, и Россия должна была обслуживать этих клиентов... Вот так наглядно выглядит утечка мозгов и технологий из России. Даже если ты сам не хочешь уезжать из России, тебя просто вынудят это сделать.

В Новом миропорядке такого не должно быть в принципе, за это в том числе и сражаемся...