Умерла актриса Лидия Федосеева-Шукшина. Об этом сообщила ее дочь Мария.

"Умерла моя мама, рБ Лидия. Прошу молитв Ваших, милые, добрые люди!" - говорится в публикации в ее Telegram-канале.

Федосеевой-Шукшиной было 88 лет.

Лидия Федосеева-Шукшина родилась 25 сентября 1938 года в Ленинграде. Окончила ВГИК, где училась в мастерской Сергея Герасимова и Тамары Макаровой. Широкую известность ей принесли роли в фильмах Василия Шукшина "Печки-лавочки" и "Калина красная". Шукшин был её мужем, они поженились в 1964 году. В браке родились две дочери - Мария и Ольга. После смерти режиссёра в 1974 году актриса продолжила сниматься в кино и участвовала в сохранении его творческого наследия.

Уровень доверия общества к СМИ зависит от ответственного использования этих возможностей, заявил генеральный директор ТАСС Андрей Кондрашов на церемонии открытия VII Всемирного медиасаммита в Доме народных собраний в китайской столице.

"ИИ открывает перед журналистикой огромные возможности, но одновременно создает новые риски. И от того, насколько ответственно мы сумеем распорядиться этими возможностями, зависит не только будущее отдельных редакций, но и уровень доверия общества к СМИ в целом", - сказал он, отметив, что ТАСС внимательно следит за развитием таких технологий и внедряет их в рабочие процессы. При этом, подчеркнул гендиректор агентства, использование искусственного интеллекта в редакции должно быть прежде всего "ответственным и этичным", а окончательное слово "всегда должно оставаться за человеком".

Как указал Кондрашов, "именно человек принимает решение о том, заслуживает ли информация доверия, насколько она общественно значима, какой контекст необходимо учитывать, как корректно представить сложное событие аудитории". Гендиректор ТАСС отметил, что в условиях, когда ИИ все чаще используется для производства фейковой информации, чем совершеннее становятся технологии, тем выше должна быть человеческая ответственность, "чем проще становится создавать и распространять любую информацию, тем более высокой ценностью становится информация достоверная".

О медиасаммите

VII Всемирный медиасаммит, посвященный сотрудничеству средств массовой информации в эпоху искусственного интеллекта, проходит в Пекине с 5 по 9 ноября. Его организаторами выступают агентство Синьхуа и правительство Пекина. В саммите участвуют около 500 представителей почти 330 ведущих СМИ, аналитических центров, государственных ведомств, ООН и других международных организаций из 112 стран и регионов. В программу входят церемония открытия, диалог высокого уровня, пленарное заседание, тематические форумы, научно-техническая экспозиция, фотовыставка и культурные мероприятия.

В работе саммита принимает участие делегация ТАСС во главе с генеральным директором Андреем Кондрашовым. Агентство входит в президиум медиасаммита, который проводится с 2009 года, а также было в числе девяти медиаорганизаций, выступивших инициаторами его создания.

Джорджа Мелони направила председателю Европейского совета Антониу Коште письмо с требованием обсудить, кто будет представлять ЕС на переговорах по Украине, пишет UnHerd. По ее мнению, союз стал настолько разрозненным, что его неминуемо ждет "политическое забвение".

Депутат Европарламента от Германии Михаэль фон дер Шуленбург в эфире YouTube-канала заявил, что Россия побеждает в украинском конфликте. По его словам, в Европе долго тешили себя иллюзиями. Осознание пришло лишь после разгрома Украины.

Первичное размещение акций (IPO) разработчика Claude, компании Anthropic, намеченное на ноябрь, оказалось под угрозой переноса. Потенциальные инвесторы сомневаются, что стартапу удастся провести размещение в запланированные сроки на фоне распродажи акций технологических компаний и растущих опасений по поводу многомиллиардных вложений в искусственный интеллект.

По информации четырёх источников агентства Reuters, знакомых с ходом переговоров, часть инвесторов требует более привлекательных условий участия в IPO. Обсуждаемую оценку Anthropic в $1,5 трлн они считают завышенной с учётом нынешней ситуации на фондовом рынке. Для привлечения достаточного капитала компании, вероятно, придётся согласиться на дополнительное снижение стоимости размещаемых акций.

Серия встреч руководства Anthropic с потенциальными покупателями ценных бумаг должна начаться на неделе с 9 ноября, а определение окончательной цены акций намечалось на следующую неделю. Теперь участники переговоров не уверены, что стартап успеет выполнить этот график.

Инвесторов беспокоят и финансовые показатели разработчика Claude. Несмотря на стремительный рост выручки, Anthropic продолжает нести крупные квартальные убытки и взяла на себя значительные обязательства по финансированию вычислительной инфраструктуры. По словам источников Reuters, это усиливает зависимость компании от привлечения нового капитала.

Отдельные вопросы вызвала обновлённая документация для IPO. Anthropic оставила незаполненным показатель октябрьской выручки, хотя инвесторы рассчитывали с его помощью оценить, удалось ли компании восстановить темпы роста после замедления в предыдущие месяцы. В начале ноября потенциальные участники размещения уже оценивали разработчика Claude в $1,5-1,6 трлн вместо ранее обсуждавшихся $2 трлн.

Сомнения усилились после двухдневного падения американского фондового рынка, последовавшего за промежуточными выборами в Конгресс США. По данным Reuters, только за четверг акции более 50 технологических компаний из индекса SP 1500 подешевели как минимум на 10 %. Наиболее заметные потери понесли представители сектора вычислительной инфраструктуры для ИИ.

Так, акции Nebius, IREN и CoreWeave оказались среди лидеров снижения. За последний месяц капитализация каждой из этих компаний сократилась примерно наполовину. Дополнительным источником неопределённости стали ограничения на строительство новых центров обработки данных, поддержанные избирателями в нескольких американских штатах.

Впрочем, часть инвесторов по-прежнему рассчитывает на успешное размещение Anthropic. Партнёр инвестиционной компании Cherry Lane Investments Рик Меклер (Rick Meckler) считает, что интерес к крупнейшим разработчикам ИИ сохранится, хотя после продолжительного роста их оценки могут снизиться.

По сведениям Reuters, даже при достижении договорённости об оценке Anthropic может перенести IPO на более поздний срок, если распродажа технологических акций продолжится. Некоторые участники рынка допускают, что объём размещения может достичь $100 млрд. В самой Anthropic комментировать сомнения потенциальных инвесторов отказались.

Компания Nvidia уже давно превратилась в фирму, специализирующуюся на искусственном интеллекте, для которой выпуск видеокарт для геймеров - лишь второстепенная часть бизнеса. Теперь и глава AMD подтвердила, что "красная команда" отныне позиционирует себя прежде всего как компания, ориентированная на центры обработки данных.

Учитывая, что на сегмент ЦОД пришлось около 63 % рекордной выручки AMD в третьем квартале 2026 года, становится понятно, почему руководство компаний отходит от сферы ПК-игр в погоне за более прибыльными направлениями.

Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) сделала это заявление в интервью Брайану Соцци (Brian Sozzi) из Yahoo Finance, подчеркнув, что центры обработки данных стали основой идентичности и роста AMD."Мы - компания, для которой центры обработки данных стоят на первом месте. Таков наш профиль. Людям требуется всё больше вычислительных мощностей для работы всех современных приложений", - сказал Су.

Показательным примером текущей ситуации в отрасли стали результаты AMD: благодаря ускорителям Instinct и серверным процессорам Epyc выручка компании в третьем квартале достигла рекордных $13,4 млрд - это на 97 % больше, чем годом ранее. В то же время доходы от игрового направления рухнули на 40 % по сравнению с прошлым годом - до $773 млн. Во многом это произошло из-за того, что сегмент ИИ-инфраструктуры поглощает практически все доступные объёмы памяти и других компонентов, что, в свою очередь, приводит к росту цен на видеокарты.

Для Лизы Су это, безусловно, отличные новости. Она спрогнозировала, что в четвёртом квартале бизнес AMD в сфере ЦОД вырастет на 50 % по сравнению с третьим кварталом. "Мы планируем удвоить - и даже более чем удвоить - показатели этого направления в следующем году", - пояснила она.

Су также затронула тему растущего спроса на оборудование для ИИ со стороны крупнейших игроков рынка. "Мы - технологическая компания, обладающая значительными ресурсами, что позволяет нам наращивать объёмы поставок и расширять возможности для поддержки наших клиентов. Я хочу, чтобы мы стали лучшим партнёром для крупнейших в мире потребителей вычислительных мощностей", - заявила глава AMD.

Несмотря на растущий скепсис среди некоторых экспертов рынка по поводу колоссальных затрат на ИИ-инфраструктуру, Лиза Су отметила, что рынок порой проявляет "некоторую близорукость", оценивая подобные инвестиции. По её мнению, компаниям следует инвестировать уже сейчас, чтобы удовлетворить спрос, который возникнет через несколько лет - даже если инвесторы сомневаются в целесообразности таких вложений с точки зрения сиюминутных финансовых показателей.

Су добавила, что AMD всегда ориентируется на долгосрочную перспективу - горизонт планирования составляет примерно три-пять лет. Для поклонников игр, надеявшихся на скорые перемены, это звучит не слишком обнадёживающе.

Конкурирующая компания Nvidia, разумеется, пошла ещё дальше, сделав ставку прежде всего на искусственный интеллект. Согласно отчёту за второй квартал 2027 финансового года, направление центров обработки данных принесло $89,02 млрд или 92,5% от общего объёма выручки компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Nvidia даже перестала выделять игровой сегмент в отдельную категорию. Теперь он включён в более широкую группу "периферийных вычислений" (edge computing), которая принесла $7,5 млрд, что составляет 7,5 % от всей выручки компании.

Американская компания Blue Origin представила двигатель Northstar, который на 30% легче предшественника BE-4, но развивает почти на 12% большую тягу. Инженеры вдвое сократили количество деталей и научились собирать новую силовую установку менее чем за сутки. В будущем Northstar должен заменить BE-4 на первой ступени тяжёлой ракеты New Glenn.

Новый двигатель развивает тягу 715 тысяч фунтов-силы, или около 324 тонн-силы. У BE-4 показатель составляет 640 тысяч фунтов-силы, примерно 290 тонн-силы. Разница особенно важна для тяжёлых ракет: чем больше тяги двигатель создаёт при меньшем собственном весе, тем больше возможностей у инженеров для увеличения полезной нагрузки.

Добиться улучшений помогла промышленная трёхмерная печать. Более 65% массы Northstar приходится на компоненты, которые изготавливают с помощью аддитивных технологий. Вместо того чтобы выпускать множество отдельных элементов, а затем соединять их сваркой или крепежом, инженеры могут сразу создавать сложные детали целиком. Производство требует меньше операций, а сборщикам приходится работать с меньшим количеством компонентов.

Blue Origin рассчитывает, что изменения заметно снизят расходы. По оценке компании, изготовление Northstar в перспективе обойдётся в четыре раза дешевле производства BE-4. Пока двигатель выпускают примерно раз в десять дней. Разница объясняется тем, что быстрая финальная сборка не отменяет времени, необходимого для изготовления деталей и остальных производственных операций. Заявленное снижение себестоимости ещё предстоит подтвердить при массовом выпуске.

При разработке Northstar инженеры сохранили основные принципы работы BE-4. Двигатель сжигает сжиженный природный газ, главным компонентом которого служит метан, вместе с жидким кислородом. Прежде чем топливо попадёт в основную камеру сгорания, часть компонентов проходит через предварительную камеру, где образуется горячий газ для вращения турбины. Затем газ поступает в основную камеру и участвует в создании тяги. Инженеры называют такую схему замкнутым циклом с дожиганием генераторного газа. В Northstar также сохранили турбонасосный агрегат с общим валом.

От утверждения проекта до начала испытаний прошло всего 11 месяцев. Специалисты Blue Origin уже приступили к огневым проверкам, во время которых двигатель запускают на испытательном стенде и изучают его работу под нагрузкой. Однако дата первого полёта Northstar пока неизвестна. Компании ещё предстоит проверить ресурс установки, её надёжность и готовность к многократному использованию.

Сейчас первая ступень New Glenn использует семь двигателей BE-4. Blue Origin намерена постепенно перейти на Northstar, чтобы уменьшить стоимость запусков и ускорить выпуск ракет. При этом производство прежней модели продолжится: компания United Launch Alliance использует по два BE-4 на первой ступени ракеты Vulcan и по-прежнему нуждается в их поставках.

Для Blue Origin главное преимущество Northstar может оказаться даже не в дополнительной тяге. Дорогие и сложные в изготовлении двигатели ограничивают скорость выпуска ракет, а значит, и частоту космических запусков. Если компания подтвердит обещанную экономию и сохранит надёжность силовых установок, производство сможет быстрее обеспечивать растущие потребности космической отрасли.

Исследователи создали искусственный интеллект, который пытается определить, кто придумал содержание научной статьи: человек или нейросеть. Новая система IdeaLens изучает аргументы, доказательства и ход рассуждений, практически не обращая внимания на стиль написания. Во время испытаний алгоритм распознал 91,1% полностью сгенерированных документов и значительно реже ошибался, когда учёные использовали ИИ только для редактирования собственных работ.

Научные журналы всё чаще сталкиваются с публикациями, которые нейросети подготовили почти без участия исследователей. При этом многие издания разрешают авторам исправлять язык и улучшать формулировки с помощью искусственного интеллекта, если основные идеи принадлежат самим учёным. Разобраться, где заканчивается обычная редактура и начинается машинное исследование, становится всё труднее.

Привычные детекторы ИИ ищут характерные слова, повторяющиеся обороты и слишком предсказуемые предложения. Однако человек вполне может самостоятельно провести эксперимент, написать статью и затем попросить ChatGPT улучшить английский язык. После редактирования проверка иногда принимает настоящую научную работу за машинную. Особенно сильно проблема затрагивает исследователей, для которых английский не родной.

Создатели IdeaLens предложили смотреть глубже. Сначала языковая модель разбирает документ и составляет подробный план, сохраняя главные утверждения, доводы и доказательства. Исходные формулировки убирают, чтобы стиль автора не влиял на оценку. Затем другой алгоритм изучает полученную структуру и пытается выяснить, человек или искусственный интеллект придумал содержание.

Разработчики обнаружили любопытную закономерность. Человеческие рассуждения чаще содержат конкретные подробности, проверяемые сведения, ограничения и объяснения, почему выводы могут оказаться неверными. Нейросети нередко строят более гладкие рассуждения, но подкрепляют утверждения общими доводами. Иногда алгоритм приводит цифры без необходимого контекста или делает выводы, для которых не хватает доказательств. IdeaLens учится замечать различия, хотя исследователи пока не могут полностью объяснить, на какие признаки система опирается при каждом решении.

Самые интересные результаты появились, когда авторы намеренно разделили создание идей и написание текста. В одном эксперименте люди составляли подробные планы, а нейросети превращали их в готовые документы. Популярный детектор Pangram назвал машинными 92% полученных работ. IdeaLens отметил лишь 7%, поскольку распознал человеческое происхождение основных идей. Когда планы составлял искусственный интеллект, новая система обнаруживала машинное содержание более чем в 96% случаев.

Ещё один эксперимент показал, насколько сильно обычная редактура сбивает с толку существующие проверочные инструменты. Исследователи взяли человеческие тексты и попросили нейросети исправить формулировки, улучшить стиль или пересказать содержание другими словами. IdeaLens правильно определил человеческое происхождение идей примерно в 95% случаев. Pangram справился только с 44% документов, хотя авторы не поручали ИИ придумывать содержание.

Разработчики проверили и обратный сценарий. Участники получили 50 планов рассказов, придуманных искусственным интеллектом, и самостоятельно написали по ним полноценные произведения. IdeaLens распознал машинную основу в 68% историй, тогда как Pangram обнаружил её лишь в 8%. Получается, новый алгоритм способен замечать следы нейросетевой работы даже после того, как человек полностью переписал исходный материал своими словами. Правда, испытание проводили на художественных рассказах, а не на научных статьях.

Всего исследователи проверили систему на 19 наборах данных с полностью человеческими и машинными документами. IdeaLens обнаружил в среднем 91,1% текстов, созданных ИИ, и ошибочно обвинил человеческих авторов лишь в 0,6% случаев. Дополнительные испытания охватили 24 языка. Хотя систему обучали на англоязычных материалах, после преобразования иностранных текстов в планы на английском языке алгоритм сохранил высокую точность.

Для обучения разработчики собрали около миллиона документов, включая научные публикации, новости, рассказы и записи в блогах. Сначала Pangram распределил материалы по двум категориям, человеческие и машинные. Затем языковые модели превратили тексты в планы, по которым обучали IdeaLens. У такого подхода есть слабое место: исследователи не проверили вручную происхождение каждого документа. Если первоначальный детектор ошибался, неправильные оценки могли повлиять на обучение новой системы.

Главная нерешённая проблема касается работ, над которыми человек и нейросеть думают вместе. Например, учёный предлагает гипотезу, обсуждает её с ChatGPT, получает несколько новых аргументов и на основе обсуждения меняет направление эксперимента. Кому в итоге принадлежит идея? IdeaLens пока не умеет надёжно оценивать вклад каждого участника и выдаёт только два варианта ответа: человек или ИИ. Подлинно совместные исследования разработчики ещё не проверяли.

Авторы открыли доступ к IdeaLens и опубликовали программный код. В будущем инструмент может помочь редакциям научных журналов находить подозрительные публикации и одновременно защищать добросовестных учёных от ошибочных обвинений. Однако разработчики предупреждают, что результат автоматической проверки нельзя считать доказательством обмана. Даже если алгоритм правильно определил происхождение идей, научную достоверность выводов всё равно придётся проверять людям. Идею может предложить нейросеть, а доказать или опровергнуть её способны только полноценные исследования.

Цена важнее политики

Турция намерена покупать меньше российского газа и больше американского, если разница в стоимости сохранится. Министр энергетики и природных ресурсов Алпарслан Байрактар назвал причину прямо:

"Дело не в политике, а в цене". По его словам, российский газ "чрезвычайно дорогой".

Это заявление прозвучало на фоне обсуждения национального энергетического плана Турции до 2040 года.

Важная оговорка: ни конкретных цен, ни формулы сравнения министр в опубликованных комментариях не привел. Поэтому установить, насколько именно российские поставки дороже американских и вообще дороже ли, по этим данным нельзя. Но направление выбора Анкара обозначила ясно. Если более доступные поставки окажутся выгоднее, закупки у России могут сокращаться и дальше. Байрактар при этом подчеркнул, что полного отказа от российского газа Турция не планирует.

Поставщик остается крупным, доля снижается

Россия по прежнему занимает заметное место в турецком газовом балансе, однако ее прежнее доминирование ослабевает. В 2006 году на российский газ приходилось около 64 процентов турецкого импорта, а к началу 2025 года доля снизилась примерно до 37 процентов. Азербайджан обеспечивал около 22 процентов поставок, а импорт американского сжиженного природного газа рос.

Эти цифры показывают не разрыв с Россией, а постепенное расширение набора вариантов. Для импортера это возможность выбирать между источниками и маршрутами. Для прежнего крупнейшего поставщика это означает, что прежней доли рынка уже недостаточно, чтобы считать покупателя безальтернативным.

Потребление хотят удержать

По словам Байрактара, план Турции до 2040 года предполагает ежегодный спрос на газ на уровне 57 миллиардов кубометров. Без мер, заложенных в план, спрос мог бы вырасти до 77 миллиардов кубометров в год. Это не только вопрос импорта, но и попытка сдержать потребность в топливе. Чем медленнее растет спрос, тем меньше стране нужно закупать извне.

При этом сам целевой показатель не отменяет зависимости от поставок. Даже если потребление удастся удержать, Анкаре предстоит обеспечивать его газом из нескольких источников. Американский СПГ расширяет выбор, но доступность газа определяется не одним заявлением о цене: имеют значение условия контрактов, логистика и возможность доставить топливо тогда, когда оно нужно.

Не сенсация, а пересмотр условий

В 2019 году Владимир Путин говорил, что цены на энергоносители формируются рыночным способом, а условия поставок России и Турции должны обсуждаться коммерчески. Этот принцип сегодня работает в обе стороны. Москва заинтересована сохранить крупный рынок, Анкара стремится получить более выгодные условия и не зависеть от одного поставщика.

Поэтому слова Байрактара не означают немедленного прекращения закупок. Они скорее фиксируют переговорную позицию Турции: российский газ нужен, но его доля будет зависеть от цены и доступности альтернатив. Газовый контракт может быть долгим, однако терпение покупателя не бесконечно.

Таким образом, Турция не закрывает российское направление, а усиливает конкуренцию между поставщиками. Для России это сигнал, что прежнее положение крупнейшего продавца само по себе не гарантирует прежние объемы. Для Анкары диверсификация расширяет выбор, но не устраняет зависимость от импортного топлива и ценовых колебаний. В этой истории пока нет ни полного разрыва, ни окончательной победы СПГ. Есть прагматичный расчет, в котором решающим аргументом становится стоимость поставки.

Искусственный интеллект может тратить на одинаковые задания в 179 раз больше электроэнергии только из-за языка, на котором человек задаёт вопрос. При сравнении 122 языков английский оказался самым экономным, а пушту потребовал максимальных затрат. При этом нейросеть гораздо чаще ошибалась на языках, обработка которых обходилась ей дороже. Исследователи обнаружили неожиданное неравенство, которое может повлиять на стоимость и доступность ИИ для миллионов людей.

Разница особенно заметна на конкретных цифрах. Для обработки 900 заданий на английском языке модель Qwen3-8B израсходовала 17,6 килоджоуля энергии, а на пушту потребовалось уже 3147 килоджоулей. Причём английские ответы оказались правильными в 94,6% случаев, тогда как на пушту точность упала до 40,4%. Ещё хуже нейросеть справилась с шанским языком, распространённым преимущественно в Мьянме. Правильными оказались лишь 10,6% ответов.

Чтобы исключить влияние сложности самих вопросов, исследователи давали нейросети одинаковые задания на разных языках. Модель читала короткий текст, а затем выбирала правильный ответ из четырёх вариантов. Всего специалисты проверили 122 языка, причём расход электричества измеряли непосредственно на графических процессорах NVIDIA. Поэтому учёные сравнивали реальные энергозатраты оборудования, а не приблизительные расчёты.

Причину огромного разрыва специалисты нашли в особенностях работы языковых моделей. Прежде чем обработать текст, нейросеть разбивает его на небольшие фрагменты, которые называют токенами. Один токен может содержать целое слово, его часть или отдельный символ. Английский язык широко представлен в материалах, на которых обучают современные модели, поэтому нейросети обычно справляются с английскими словами довольно эффективно. С менее распространёнными языками возникают трудности: программе приходится разбивать текст на большее количество фрагментов и выполнять дополнительные вычисления.

Но самым неожиданным оказалось поведение нейросети при составлении ответов. На английский вопрос Qwen3-8B в среднем генерировала 186 токенов, а на аналогичный вопрос на пушту уже 4164. Вместо короткого объяснения модель начинала рассуждать, повторять фразы и иногда вовсе теряла способность остановиться. В одном из заданий на языке тигринья нейросеть повторила одно и то же предложение 45 раз, хотя от неё требовалось лишь выбрать правильный вариант ответа.

Бесконечные рассуждения обходились компьютеру особенно дорого. Чем длиннее становился ответ, тем больше промежуточной информации графическому процессору приходилось хранить в памяти и учитывать при создании следующих слов. Одновременно рос расход энергии на каждый новый токен. Для английского показатель составлял около 0,1 джоуля, а для пушту уже 0,84 джоуля. Получалось, что нейросеть генерировала гораздо больше текста и тратила значительно больше электричества на каждый его фрагмент.

Русский язык показал заметно лучшие результаты. На тот же набор заданий модель потратила 43,6 килоджоуля, примерно в 2,5 раза больше английского показателя. При этом нейросеть правильно ответила на 90,9% вопросов. Французский потребовал в 1,7 раза больше энергии, чем английский, а китайский в 2,1 раза. По точности все три языка также значительно опередили пушту, тибетский и шанский.

Исследователи обнаружили ещё одну любопытную особенность. Сама письменность далеко не всегда определяет, насколько дорого нейросети обходится обработка языка. Например, китайский использует иероглифы, но при создании каждого токена модель тратила примерно столько же энергии, сколько на английском. Некоторые разновидности арабского тоже оказались довольно экономными, поскольку нейросеть уже хорошо знакома с их письменностью по другим обучающим материалам. Главную роль играет то, насколько хорошо язык представлен в обучающих данных и насколько эффективно модель умеет обрабатывать его текст.

Чтобы убедиться, что проблема не ограничивается одной нейросетью, специалисты сравнили пять моделей из семейств Qwen3, Gemma 3 и Llama 3.1. Проверки повторили на разных графических процессорах, а к заданиям на понимание текста добавили математические задачи и обычные пользовательские вопросы. Разрыв в энергопотреблении сохранялся, хотя его величина зависела от модели, оборудования и характера заданий.

Авторы работы предупреждают, что результаты нельзя автоматически переносить на все существующие ИИ-сервисы. Коммерческие модели GPT, Gemini и Claude не участвовали в испытаниях, поскольку исследователи не имели доступа к оборудованию, на котором работают закрытые системы. Кроме того, тесты опирались на стандартизированные переводы, а повседневная речь может заметно отличаться от подготовленных заданий.

Обнаруженное неравенство создаёт вполне практическую проблему. Если обслуживание пользователей на отдельных языках требует в десятки или сотни раз больше электричества и вычислительных мощностей, компаниям становится дороже поддерживать такие языки. Одновременно люди получают менее точные ответы. Исследователи опасаются, что разработчики могут ограничивать поддержку языков, которые обходятся дорого и приносят меньше дохода.

Снизить расходы специалисты предлагают несколькими способами. Нейросети можно обучать лучше распознавать редкие языки, ограничивать слишком длинные ответы и передавать запросы специализированным моделям. В отдельных случаях поможет перевод вопроса на английский с последующим переводом ответа обратно, хотя при таком подходе появляется риск потерять важные смысловые оттенки.

Авторы считают, что разработчикам пора оценивать языковые модели по двум показателям сразу: насколько правильно нейросеть отвечает и сколько энергии тратит на работу. Пока компании обращают внимание преимущественно на качество ответов и общую стоимость вычислений, огромная разница между языками остаётся практически незаметной. В результате способность человека пользоваться искусственным интеллектом на родном языке может зависеть от того, насколько хорошо разработчики подготовили нейросеть к работе именно с его письменностью и словами.

Чем ближе трехсторонние переговоры России, Украины и США в Абу-Даби (а за ними и встреча лидеров России, Китая и США), тем больше признаков, что готовится какой-то глобальный передел мира, в котором российско-украинский конфликт рассматривается едва ли не как уже завершенный. Это может выглядеть странным, но...

Трамп, отвечая в очередной раз на вопросы журналистов, рассказал, что встречался с приехавшим сейчас в США посланником Путина Кириллом Дмитриевым. Он не стал раскрывать детали разговора, но сообщил, что "готовится соглашение, большое соглашение, которое может затронуть не только Украину. Я бы даже сказал, оно может затронуть всю Европу. Большое, красивое соглашение, которым все будут довольны".

Если соотнести это с тем, что на встрече в Абу-Даби будут обсуждать (как версия - доводить до сведения Киева) послевоенные гарантии безопасности для России, Украины и всей Европы, то пазл начинает складываться. А для полноты картины сюда ложится и встреча Путина, Си и Трампа - "новая Ялта", как ее упорно называет с опаской западная пресса.

Причем до Европы идеи новой системы общей безопасности уже доведены. Об этом США провели в Брюсселе переговоры с Украиной, НАТО и европейскими партнерами, сообщил один из главных американских переговорщиков и по совместительству зять Трампа Джаред Кушнер.

По его словам, Вашингтон стремится создать механизмы, которые учитывали бы интересы безопасности всех сторон, включая Россию, и снизили риск новых конфликтов.

Кушнер назвал пять основных целей этой инициативы: постоянные консультации по вопросам безопасности, надежные каналы связи в кризисных ситуациях, повышение прозрачности военной деятельности, взаимные меры по снижению риска эскалации и создание долгосрочной системы европейской безопасности.

Конечно, дьявол, как всегда, кроется в деталях.

"Более 30 лет Европа и Россия пытались создать устойчивую систему безопасности. Десятилетия взаимного недоверия, противоречащие друг другу интересы безопасности и разрушительные последствия этой войны делают задачу чрезвычайно сложной", - отметил Кушнер.

Например, одна из озвученных им идей - "каждая страна сохранит право самостоятельно принимать решения о своей безопасности и союзах, и ни одна страна не будет иметь права вето на суверенный выбор другой" - может трактоваться так, что Украина будет иметь право вступить в НАТО, что неприемлемо для России.

И, наоборот, какие-то позиции могут быть неприемлемы для Европы.

Поэтому Кушнер уточнил, что, если переговоры в Абу-Даби принесут прогресс, Вашингтон рассчитывает перейти к более широкому многостороннему формату с непосредственным участием европейских стран.

Но похоже, что главные мировые державы сейчас устанавливают общие рамки нового мироустройства, а уже потом в этих рамках будут решаться региональные проблемы. В виде, например, "большого красивого соглашения" для европейского континента. В рамках, в свою очередь, которого будет урегулироваться и российско-украинский конфликт. И там тоже будет много деталей, которые придется утрясать, но финал его все равно будет подчинен общей логике соглашения более высокого уровня.

Как писал русский философ Владимир Соловьёв в работе "Три разговора о войне, прогрессе и конце всемирной истории" (1899-1900): "Ну, ещё много будет болтовни и суетни на сцене, но драма-то уже давно написана вся до конца, и ни зрителям, ни актёрам ничего в ней переменять не позволено".

По непонятной причине информация о том, что творили необандеровцы в населенном пункте Петропавловская Борщаговка под Киевом вызвала небольшой переполох на Западе. Так, депутат Европарламента от Германии Томаш Фрелих заявил: "Я изучу этот случай и, если будут основания, предложу его для срочного обсуждения в Европарламенте. Если деньги европейских налогоплательщиков действительно используются для финансирования пыточных камер на Украине, это станет немыслимым скандалом".

Так уж прямо и немыслимым... Отпущение любых грехов киевскому режиму заранее выдано, специалисты по правам человека объяснят, что пыточная камера - это высшая форма демократии, без нее никак обойтись нельзя.

Работа по "отмазке" необандеровских садистов уже началась. Управление верховного комиссара ООН по правам человека (УВКПЧ) осведомлено о ситуации в селе Петропавловская Борщаговка. Но представитель управления заявил, что подтвердить имеющиеся сведения затрудняется. Можно не сомневаться, что и в дальнейшем "затрудняться" будет. Где же это видано, чтобы на Западе обратили внимание на преступления свидомых? Не для того их в свое время печеньками подкармливали.

Заметить, например, массовое сожжение людей 2 мая 2014 года в одесском Доме профсоюзов и последовавшие за тем потоки упыриного юмора щеневмерликов? Да ни за что...

К тому же киевские власти, если им все же будут докучать вопросами о Борщаговке, всегда могут сослаться на пример своих американских хозяев. Чем это концлагерь на Украине (не единственный, один из многих) хуже концлагеря, созданного американцами на военной базе в кубинском Гуантанамо? Там содержались и содержатся люди, задержанные американцами в разных странах. Они - военнопленные? Нет. Они - преступники, коих суд приговорил к лишению свободы? Нет, суд им приговора не выносил. И содержаться в заключении они могут находится пожизненно, если американцам захочется.

Знаменитый американский журналист, правозащитник, лауреат Пулитцеровской премии Сеймур Херш описал развлечения охраны в Гуантанамо. Оденут, например, заключенному на голову мешок с "огненными муравьями" и с интересом наблюдают за его муками. Тела умерших от пыток сжигались, чтобы к охране глупых вопросов не возникало.

В оккупированном американцами Ираке особенно отличилась охрана тюрьмы Абу-Грейб. Американские солдаты, принеся в Ирак свободу и демократию, заодно насиловали заключенных, ездили на них верхом, заставляли вылавливать еду из тюремных туалетов. Особенно отличились в таких забавах дамы из тюремной охраны, дав волю своим фантазиям. Сами же все это постарались снять, на память об освобождении иракского народа от гнета тирании Саддама, надо полагать.

На таком фоне Петропавловская Борщаговка выглядит не особенно страшно. Статус заключенных вполне пределен. В этом концлагере содержались и содержатся свободные граждане Украины, недавно пойманные для пополнения рядов ВСУ и военнослужащие, самовольно оставившие свои части. Обнаружился, правда, там и четырнадцатилетний подросток, которого зачем-то избивать понадобилось. Но ведь он в живых остался, значит били толерантно и политкорректно. Некоторые источники утверждают, что его даже не изнасиловали черенком от лопаты. "Огненных муравьев" на него точно не сыпали¸ еду из туалета вылавливать не заставляли.

Так что в случае предъявления каких-то претензий от западных хозяев власть имущие в Киеве вполне может задать в ответ хрестоматийный вопрос: " А судьи кто?". Если, конечно, можно на нынешней Украине москаля Александра Грибоедова цитировать...

Намедни с особым интересом и глубоким удовлетворением прочитал статью военкора Юрия Котенка "Метафизика вечной войны", но где-то на подкорке вдруг ощутил какую-то недосказанность, какое-то прерывание мысли, некий небольшой стоп-кран.

Вот и захотелось договорить, а о чем-то и поспорить.

Котенок совершенно правильно выделяет "трех китов", на которых и стоит Русь. Просто процитирую: "Но сегодня, когда моя Родина ведет долгую кровопролитную войну, я отчетливо вижу три кита России, которые держат её основание, не давая скатиться в пропасть, не повторить украинского и какого-угодно безумия: помощь Отца Небесного, достойное упорство руководства государства и русский дух, дающий фору в борьбе с материализовавшимся злом".

Автор ранее делает намеки в статье на то, что русские добродетели и русские основы могут совершить оборотничество и превратиться в свою противоположность. Ну, а я попытаюсь их расшифровать. И начну с Достоевского.

Если Пушкин - "это наше всё", то Фёдор Михайлович - "наше всё" тоже. И он понимал, что обезбоженный русский человек превращается в недочеловека. Собственно, об этом и роман "Бесы", который вроде бы почитают, но невнимательно читают: подумаешь, события XIX века, мы же живём в XXI-м.

Только беда в том, что XIX столетие удивительно похоже на XXI, достаточно палочку переместить.

Бог и Пресвятая Богородица заботятся о России, однако лишь при наличии православной веры. Творец не покушается на свободу действия и дел "образа и подобия Божия". Но если человек добровольно совлекает с себя образ Господа, то тогда в силу вступает духовный закон - Всемогущий и Всемилостивый Спас оставляет его жить по своей собственной воле.

Так с нами и произошло в кровавом XX веке. И проблемы той эпохи совсем не изжиты. Русских Украины превратили в нерусь, лишив самости. "Кружевные трусики", ради коих так рьяно заскакал Майдан в 2014 году, заместили икону.

По сути, они - символ деградации, хотя вряд ли кто подумал, что от "кружевных трусиков" и до зиндана с пыточной в Петропавловской Борщаговке всего лишь один шаг.

И не надо думать, что нам это не грозит. Опасность велика до сих пор. Мы плюем в свою историю, боимся строить храмы ("собачкам негде гулять, лучше парк!") и постоянно отодвигаем Бога на последнюю страницу своей души, чтобы не мешал жить.

Второй кит (по Юрию Котенку) - упорство руководства страны. Верная идея! От упорства, стойкости и мужества руководства многое зависит.

Русские вообще ценят исключительно персонифицированную власть. Ученые мужи могут баловаться названиями "эпоха реформ", "эпоха контрреформ", "эпоха НЭПа" и т.п. А мы, простые смертные, историю делим на этапы, присваивая им имя правителя, распоряжавшегося властью, - "эпоха Александра II", "эпоха Сталина", "эпоха Брежнева" и т.д.

Почему так происходит? А это хорошо понял британский дипломат (да-да-да, из той самой вражеской державы!) сэр Чарльз Элиот, написавший: "Несмотря на то, что ему пришлось пережить период крепостной зависимости, русский мужик не раболепен: для него Бог и царь составляют одну категорию, а всех остальных он относит к другой категории, считая более или менее равными".

Русский человек - индивидуалист, и ему нужна личность во главе России. В стадо его загнать тяжело, необходимы жесточайшие репрессии и изуверские эксперименты, чтобы втиснуть в категорию "быдла".

На Украине, к сожалению, всё удалось. И там народ обратился в серость, вышагивающую в стандартных "вышиванках" и давящуюся "мовой", сконструированной через впихивание в язык иноземных слов.

Зеленский сам безличен (этакий карман для $ во плоти!) и обезличивает русских в Незалежной.

Нам же нужна личностная власть. И она, только она, может обладать упорством. Парламенты и советы не помогут.

А потому вызывает изумление, когда в интернете откровенно гадят под постами о Николае II, выигрававшем Первую Мировую еще в 1914 году, что немцы с союзниками поняли сразу после операции в Восточной Пруссии и Галицийской битвы (австрийцы потеряли только убитыми свыше 300 тыс. человек).

Смеяться над царем и пошло, и вредно для осознания значения ЛЮБОЙ власти в России. Не признавая упорство и ум власти в прошлом, мы автоматически пачкаем навозом и настоящее, и будущее.

И самый главный кит - русский дух. Понять его поможет Иван Лукьянович Солоневич, утверждавший, что крепость нашего государства стоит на двух принципах - "уживчивость" и "не замай".

Русские хорошо постигают другие народы и в "чужой монастырь со своим уставом" не ходят. Потому и дошли до Тихого океана. Потому и не истребили ни одного племени или народности на всей "географии" - "от Москвы до самых до окраин".

Но работал и "не замай", то есть попросту "в наш монастырь не лезь со своим уставом". Русский дух не терпит насилия над собой и навязывания чуждых традиций.

Фактически ввоз мигрантов из инокультурных и иноверных стран сейчас - это покушение на "не замай". Ведь дорогие мигранты почему-то стараются русских приучить к своим привычкам, вынесенным из кишлака.

Здесь видится страшная ситуация: если русские стерпят, то русского духа не станет, а ежели не стерпят, то, может, и большая кровь обагрить землю.

Но нам не нужен ни первый, ни второй вариант. Ограничения миграции жизненно необходимы, иначе начнется зловещий раздрай, когда события в современной Европе покажутся цветочками.

Мы уязвимы как раз в наших самых сильных качествах. Сохраним трех китов и сами выплывем в бурном море современности. Не сохраним - утонем, и бульбушек на поверхности истории не останется.

90 лет назад, в ноябре 1936 г. казалось, что гражданская война в Испании, начавшаяся 17 июля того же года, близка к завершению. Войска мятежников успешно наступали на столицу страны Мадрид. Их предводитель генерал Франсиско Франко собирался взятием Мадрида "омрачить марксистский праздник". Поэтому генеральный штурм Мадрида назначен был на 7 ноября, годовщину Октябрьской революции в России.

А высшее руководство республиканцев настроено было откровенно пораженчески. Вечером 6 ноября состоялось чрезвычайное заседание правительства, на котором был решен вопрос о немедленном переезде правительства в Валенсию. Фактически это было откровенное бегство, резко отрицательно сказавшееся на морально-психологическом состоянии войск. Драпающее начальство не вызывает у солдат боевого энтузиазма. Вдобавок в ночь на 7 ноября из штаба защищавших Мадрид республиканских войск на сторону мятежников перебежала группа офицеров во главе с начальником оперативного отдела.

Казалось, что судьба испанской столицы предрешена... Но коммунисты сумели организовать эффективную оборону, создали знаменитый 5-й полк, прославившийся своей стойкостью и дисциплинированностью.

На помощь Мадриду пришли интернациональные бригады, сформированные из добровольцев, прибывших из десятков стран. И все более и более ощутимой становилась помощь СССР, отправившего на помощь Испанской республике значительное количество военный техники и военных специалистов. Историк Александр Шталь писал об одном из ноябрьских боев под Мадридом: "Единственно реальной силой в руках республиканцев оставалась танковая рота и около 20 бронемашин, а также авиация, бомбившая скопления войск мятежников у Хетафе и других местах. Танковая рота атаковала во фланг пехоту противника, наступавшую в линейных боевых порядках. Танки прошли весь боевой порядок пехоты от фланга до фланга. Хотя противник и имел мощные средства ПТО, но был застигнут врасплох, и результат танковой атаки тотчас же сказался на общем улучшении положения на фронте".

Танки, бронемашины, самолеты прибывали главным образом из Советского Союза, и экипажи их в основном состояли из советских военных, обучавших испанских товарищей.

Генерал Павел Батов, воевавший в Испании, вспоминал: "Материальной основой обороны Мадрида все больше становились оружие и боевая техника, прибывавшие из Советского Союза. Первые партии советских танков, вступившие в сражение на подступах к столице в конце октября, сразу зарекомендовали себя как незаменимая ударная сила. Надо было видеть, как разительно изменилось настроение испанцев на фронте и в тылу, когда в начале ноября в мадридском небе появились республиканские самолеты-истребители И-15 и И-16, пилотируемые советскими добровольцами, которые нанесли мятежникам первые воздушные удары. Наступил конец безнаказанности фашистских воздушных пиратов".

Советские танки Т-26, задействованные в сражении за Мадрид, были действительно незаменимой ударной силой. Немецкие и итальянские танки, которые тогда использовали франкисты, имели только пулеметное вооружение. А Т-26 имел 45-мм орудие...

Маршал Кирилл Мерецков писал в мемуарах: "В ноябре 1936 года под Мадридом действовало всего лишь около 50 танков, намного меньше, чем имелось танков у Франко, но сражались они героически. Танки сцементировали столичную оборону и сыграли роль крупного морального фактора. Потери врагу они тоже наносили весьма ощутимые. Франкисты еще не имели опыта борьбы с танками, и боевые машины нередко просто давили вражескую пехоту и конницу".

Ноябрьские попытки франкистов наконец-то взять Мадрид проваливались одна за другой. Лишь 25 ноября они перешли к позиционной войне на мадридском направлении. Без участия советских военных испанские республиканцы не могли бы рассчитывать на такой успех...

Трамп - потрясающий политик. Вне зависимости от того, чем закончится ближневосточная эпопея, в историю он войдет хотя бы тем, что благодаря ему на промежуточных выборах конкурировали не демократы и республиканцы, а усталость от президента с отторжением к его противникам.

В этом плане это было даже не протестное голосование, а голосование, где протестной была любая позиция в принципе.

Итог - усталость и разочарование перевесили инстинкт самосохранения. А в Трампе в той или иной степени разочарованы почти все - и те, кого раздражает, что правый поворот превратился в мемный балаган, и те, кто поверил, что "Град на холме" больше не будет воевать за десятью морями, и, конечно же, те, кто считают позором неспособность в этих войнах побеждать.

А поскольку Трамп превратил свое президенство в картинку, то и результат измеряется ей же. Как итог, аргументы, что у Вашингтона есть все конвенциональные инструменты, чтобы снести Иран как государство (а они действительно есть), но они не применяются по политическим мотивам (что правда), тут уже не работают. Зато работает иранский нейрослоп, высмеивающий Трампа в социальных сетях.

В этом плане, имея колоссальный кредит доверия со стороны тех американцев, которые устали от бесконечного фестиваля толерантности, Трамп сделал всё, чтобы потратить этот кредит под ноль.

И уроком это должно быть, прежде всего, для нас. Потому что, имея такой же кредит доверия со стороны тех, кто прекрасно понимает, какую угрозу несут России псевдолиберальные ценности (не имеющие ничего общего с либерализмом в его классическом понимании), мы делаем всё, чтобы эти ценности одержали верх.

"Мы" - это бесноватые борцы с квадроберами, пиццей и аниме. "Мы" - это те, кто лишают людей выбора и воюют с будущим, которое неотделимо от технологий. "Мы" - это те, кто сводят всю русскую историю лишь к одному периоду (причем неважно, какому), заставляя окружающих ненавидеть всё, что осталось за его рамками.

Никто не плодит столько атеистов, как неистовые морализаторы, требующие от окружающих тут же маршировать в близлежащий храм, и ничто не бьёт по традиционным ценностям сильнее, чем запретительная шиза от "общественников" и "философов".

Ну а в случае со Штатами никто не сделал больше для победы демократов, чем Трамп собственной персоной. Именно он, утомив эмоциональными "качелями" даже собственное окружение, превратил эти "качели" в трамплин для тех, кто в нормальных условиях пролетел бы, как фанера над Парижем. В данном случае - над Вашингтоном.

Впрочем, республиканцы это в любом случае переживут. А возможно, им это даже пойдет на пользу. По очень простой причине. Слишком многие персонажи, залетевшие на протестном голосовании в Конгресс, будут заниматься лишь одним - атаками на Трампа и продвижением "повесточки" в её самой радикальной редакции.

И продолжаться это будет вплоть до президентских выборов, на которых демократы, сохранив достаточный заряд оптимизма, выдвинут настолько "лютого" с точки зрения этой самой "повесточки" кандидата, что тот же Вэнс легко станет 48-м президентом США".

Человекоподобные роботы не готовы работать уборщиками и кладовщиками, но творческие профессии им даются с рождения. И в этом проблема "последних миллиметров", как пояснил глава компании Unitree Robotics Ван Синсина (Wang Xingxing): механики роботов совсем чуть-чуть не хватает для полноценного существования в физическом мире, но вскоре это изменится.

Недавно китайская компания Unitree Robotics продемонстрировала новые возможности человекоподобных роботов, использующих модель GPT-6 Astra от OpenAI. По словам основателя и генерального директора компании Ван Синсина, новые машины способны самостоятельно рисовать картины, ополаскивать кисти, смешивать краски и играть в шахматы без предварительного обучения этим конкретным навыкам (вживую это не показали, лишь в записи).

Глава Unitree Robotics выразил своё мнение, что следующая модель GPT-7 станет радикальным прорывом в качестве физически воплощённого интеллекта. Тем самым роботы получат "настоящий" искусственный интеллект не когда-то в будущем, а уже через два или даже один год.

По оценке Ван Синсина, основная проблема развития физического искусственного интеллекта теперь заключается не столько в способности моделей рассуждать и планировать, сколько в точности преобразования их команд в реальные механические действия. Он назвал эту проблему "последнего миллиметра" по аналогии проблемы последней мили в связи: даже правильно рассчитанное движение может завершиться ошибкой из-за неточностей датчиков, калибровки, исполнительных механизмов или контакта манипулятора с предметом.

Для решения обозначенной проблемы Unitree разрабатывает систему Unitree Rehearsal - замкнутый цикл самоусовершенствования, в котором ИИ сможет изучать технические возможности роботизированных платформ, писать управляющий код, проверять его в симуляциях, испытывать на "живых" роботах и корректировать результаты, обеспечивая обратную связь между физическим и виртуальным мирами.

Среди других препятствий для развития отрасли руководители китайских технологических компаний называют нехватку данных о взаимодействии роботов с реальным миром и высокую стоимость вычислительного оборудования. В частности, сооснователь разработчика графических процессоров Moore Threads Ван Дун (Wang Dong) отметил, что дефицит реальных данных заставляет разработчиков активнее использовать синтетические наборы для обучения. Также он указал на высокую стоимость ускорителей Nvidia и сообщил о работе своей компании над поставками собственных чипов для китайской робототехнической отрасли.