В него входят только те, кто получил приглашение. За закрытыми дверьми собираются влиятельные политики, военные, сотрудники спецслужб, руководители крупных технологических компаний, миллиардеры и медийные персоны.

Эти разоблачения вновь подняли вопрос о растущей концентрации политической, корпоративной и технологической власти в руках небольшой группы мировых элит, действующих вдали от общественного контроля.

Компания Dialog была основана в 2006г Питером Тилем, миллиардером, соучредителем Palantir и одной из самых влиятельных фигур Кремниевой долины.

Организация публично описывает себя весьма расплывчато, утверждая, что её члены ежегодно собираются для обсуждения важных вопросов.

До сих пор общественности было доступно мало информации о том, кто участвует в этих встречах и какие вопросы на них обсуждаются.

Согласно просочившимся в сеть регистрационным документам полученным изданием Wired, в этом году в Ирландии соберутся политические лидеры, руководители технологических компаний, сотрудники спецслужб, военные, ученые, журналисты и инвесторы-миллиардеры.

Сообщается, что среди приглашенных будут бывший министр жилищного строительства и городского развития в администрации Байдена Джулиан Кастро, основатель LinkedIn Рид Хоффман, сенатор Кори Букер (демократ от штата Нью-Джерси), генеральный директор YouTube Нил Мохан, губернатор Мэриленда Уэс Мур и губернатор Колорадо Джаред Полис.

В просочившемся в сеть списке также фигурируют многочисленные лица, чье участие ранее не разглашалось.

Судя по участникам, воедино сливаются интеллектуальные технологии, слежка и политическая власть, поскольку среди собравшихся много представителей компаний, занимающихся технологиями слежки, сбором данных, искусственным интеллектом и государственными контрактами.

Также принимают участие члены так называемой "мафии PayPal", а также руководители Google и Google DeepMind.

В списке также значатся бывший управляющий Федеральной резервной системы Рэнди Крошнер, бывший сотрудник Управления по борьбе с наркотиками Холли Хоффман, генеральный директор Антидиффамационной лиги Джонатан Гринблатт, президент Института Катона Питер Гёттлер, исполнительный директор Фонда Чарльза Коха Райан Стоуэрс и лауреат Нобелевской премии по экономике Роджер Майерсон.

Утечка списка организовал швейцарский хакер под ником "maia arson crimew".

Слияние власти частного сектора, государственного влияния, разведывательных операций и новых технологий, вероятно, вызовет новые опасения у критиков, которые утверждают, что ключевые решения всё чаще принимаются за закрытыми дверьми неизбираемыми элитами.

Утечка документов также позволяет взглянуть на темы, которые планируется обсудить на встрече в этом году.

Среди запланированных сессий - обсуждения под названиями "Как пережить Третью мировую войну" и "Технологии на поле боя", что говорит о повышенном внимании к геополитической напряженности и военным разработкам.

Критики задаются вопросом, почему влиятельные политические и корпоративные лидеры собираются в узком кругу, чтобы обсуждать подобные темы, оставаясь при этом вне поля зрения общественности.

По их мнению, эта встреча подчеркивает, что границы между правительством, крупными технологическими компаниями, спецслужбами, медиаорганизациями и влиятельными частными структурами становятся всё более размытыми.

Эти разоблачения происходят на фоне растущей обеспокоенности по поводу роли элитных сетей в формировании государственной политики, технологического развития, глобального управления, искусственного интеллекта, систем наблюдения и геополитических стратегий.

Утечка информации усилила интерес к тому, что именно обсуждается за закрытыми дверьми и почему общественность по большей части остается в неведении.

Интересный канал "Вместо блумберга"

Забавный канал "Смешные картинки"

Ещё интересное - Мать из Техаса арестовали за публикацию о грязной воде в кране

Искусственный интеллект умеет не только переводить тексты с одного языка на другой. Новая система ConlangCrafter создаёт языки с нуля: придумывает набор звуков, правила образования слов, синтаксис и словарь, а затем проверяет, насколько последовательно соблюдает собственную грамматику.

Разработчики построили инструмент на основе больших языковых моделей, но отказались от простого запроса вроде "придумай новый язык". Универсальная нейросеть при таком подходе часто выдаёт набор эффектных слов и разрозненных правил, которые плохо сочетаются между собой. ConlangCrafter делит задачу на отдельные этапы и постепенно собирает цельную языковую систему.

Сначала программа определяет фонетику, то есть решает, какие звуки будут существовать в новом языке. Затем формирует правила, по которым звуки соединяются в слова, создаёт грамматику и устанавливает порядок слов в предложении. Каждый этап проходит дополнительную проверку, прежде чем система переходит к следующему.

Все решения записываются в постоянно обновляемый языковой эскиз. Этот документ хранит сведения о допустимых звуках, структуре слов, грамматических формах и синтаксисе. Когда нейросеть добавляет новое правило или переводит очередное предложение, она сверяется с уже составленным описанием и исправляет найденные противоречия.

Пошаговая схема помогает избежать ситуации, когда одно правило нарушает другое. Например, модель не должна использовать в словах звук, которого нет в утверждённой фонетической системе, или внезапно менять порядок слов, заданный на предыдущем этапе. После перевода программа ещё раз просматривает результат, ищет несоответствия и вносит исправления.

С помощью ConlangCrafter уже создали более 60 языков. Пользователь может заранее задать необычные ограничения и посмотреть, какую систему построит нейросеть. В одном эксперименте программа разработала язык без согласных звуков. В другом получила задачу придумать способ общения для вымышленного инопланетного вида головоногих, который передаёт информацию цветами и жестами.

Подобные задания позволяют выйти за рамки устройства наиболее распространённых человеческих языков. Разработчики стремились проверить, сможет ли модель последовательно работать с непривычными признаками, а не воспроизводить знакомые грамматические схемы под новыми названиями.

Сравнение с универсальными большими языковыми моделями показало, что специализированная система создаёт более разнообразные и внутренне согласованные результаты. Разница связана не столько с возможностями самой нейросети, сколько с организацией работы. ConlangCrafter заставляет модель решать несколько ограниченных задач по очереди, проверять промежуточные ответы и только потом объединять их в общий язык.

Инструмент может пригодиться авторам фильмов, сериалов, книг и видеоигр. Создание полноценного вымышленного языка требует гораздо больше работы, чем подбор нескольких необычно звучащих слов. Языковому дизайнеру приходится продумывать произношение, грамматику, способы образования новых слов и правила построения фраз. ConlangCrafter способен подготовить основу, которую человек затем доработает под историю, культуру и особенности вымышленного народа.

Разработчики рассматривают и научные задачи. Система может помочь при работе с малоизученными языками, для которых существуют подробные грамматические описания, но почти нет крупных текстовых коллекций. Современные языковые модели обычно обучаются на больших массивах письменных данных, поэтому языки с небольшим количеством оцифрованных материалов оказываются в менее выгодном положении.

На основе имеющегося описания исследователи смогут создать искусственные примеры, построенные по заданным правилам, а затем проверить на них алгоритмы перевода, распознавания или анализа текста. Такой материал нельзя считать полноценной заменой живой речи, однако он может помочь на ранних этапах разработки технологий для языков с ограниченными цифровыми ресурсами.

Ещё одно возможное применение связано с изучением языковой эволюции. Учёные смогут задавать исходную грамматику, постепенно менять отдельные правила и наблюдать, как перестраивается вся система. Такие эксперименты позволяют моделировать последствия фонетических изменений, появления новых конструкций или упрощения старых форм.

Искусственные языки также могут стать средством общения между ИИ-агентами. Несколько программ способны выработать собственные обозначения для объектов и действий, если это ускоряет совместную работу. ConlangCrafter даёт возможность заранее контролировать устройство подобных систем и изучать, какие грамматические решения выбирают машины.

Самой сложной частью проекта оказалась не генерация слов или правил, а оценка результата. У творческой задачи нет единственного правильного ответа, поэтому обычная проверка точности здесь не подходит. Новый язык может сильно отличаться от существующих и при этом оставаться логичным, а внешне правдоподобная система способна скрывать множество внутренних противоречий.

Для оценки разработчики подготовили отдельный набор критериев. Проверка показывает, соблюдает ли перевод заданную грамматику, использует ли разрешённые звуки и сохраняет ли установленную структуру предложений. Дополнительно система измеряет разнообразие языков, сравнивая фонетические наборы, порядок слов и другие признаки.

Такая методика позволяет оценивать не красоту придуманной речи, а её устройство. Хорошим результатом считается язык, в котором правила не конфликтуют между собой, а переводы последовательно им подчиняются. Разнообразие важно по другой причине: десятки систем не должны отличаться только словарём при одинаковой грамматике.

Код ConlangCrafter опубликовали в открытом доступе, поэтому пользователи могут задавать собственные параметры и создавать новые языки. Инструмент пока не заменяет профессиональных лингвистов и языковых дизайнеров. Нейросеть предлагает структуру и следит за согласованностью, но культурный контекст, историческое развитие и выразительные особенности по-прежнему требуют человеческой работы.

Разработка показывает, что большие языковые модели можно использовать не только для обработки уже существующей речи. При пошаговой работе и постоянной проверке правил нейросеть способна собрать самостоятельную систему общения, а затем переводить на неё предложения без хаотичного изменения грамматики.

Россия хочет ослабить США, поэтому все проблемы, которые возникают у Штатов, связаны с РФ.

Об этом в ходе дискуссии в Аспенском институте заявил бывший заместитель госсекретаря США Стивен Биген. 

"Путин не хочет налаживать отношения с Соединёнными Штатами. Он хочет ослабить США. И в этом году накопилось особенно много доказательств.

Каждый раз, когда президент Трамп переворачивает камень в Венесуэле, Иране, Сирии, на Кубе, он обнаруживает под ним Владимира Путина и поддержку России.

Проблемы, с которыми мы сталкиваемся в Соединённых Штатах, значительно усугубляются из-за Владимира Путина. На самом деле, я бы рискнул сказать, что любую проблему, с которой сегодня сталкиваются Соединённые Штаты, будет проще решить, если Владимир Путин потерпит поражение на Украине.

И наоборот, если он добьётся успеха в своём завоевании, решить любую проблему в мире будет сложнее. За последние несколько дней мы много говорили о политике в отношении Китая. Лучшая политика США в отношении Китая - это победа над Владимиром Путиным в России", - заявил Биген.